米開朗基羅花了近4年時間雕刻出大衛像。完成這件藝術史上瑰寶后，他說大衛原本就在這塊石頭里，他只是將其解放出來。

　　同樣，在這個數字化驅動產業升級、開發者成為企業發展中堅力量的嶄新時代，如何找到、啟發和培養開發者，正成為賦能行業的關鍵。作為長期致力于視覺AI技術普惠化應用的虹軟視覺開放平臺，始終對廣大開發者懷以重視，并持續付出行動。除提供免費、離線的人臉識別等算法外，也致力于打造系統化的開發者培訓體系，為全行業輸送高質量人才，打造促使產業變革的智能基座。

　　6月23日，虹軟視覺開放平臺AI Maker開發者創造營繼續深入三秦大地，在十三朝古都西安聚集了大批開發者，分享視覺AI開發的一線實戰技巧。

　　從選型到測試，技術專家分享實戰開發技巧

　　在此次AI Maker開發者創造營西安站中，虹軟視覺開發平臺邀約了數位資深技術專家及資深開發者，從人臉識別算法的開發、測試和使用心得三方面，分別介紹了來自一線的實戰經驗。

　　針對人臉識別的開發技巧，技術專家整體介紹了開發思路、優化策略和常見疑難。據介紹，當下人臉識別的應用已經相當普遍，如刷臉乘車、人臉識別測溫、人臉支付等等，都屬于常見的應用場景。然而人臉識別產品的開發卻并不容易，如何進行算法選型、在實際部署中怎樣采用優化策略，都會對識別效果和識別速度產生顯著影響——這些都是一線開發者在實踐中總結出的寶貴經驗。

　　譬如人臉追蹤是相當重要的優化策略之一，最大的用處是防止重復識別，降低資源占用，在需要同時檢測多張人臉等算力消耗較高的場景下，可以顯著提升識別速度。活體檢測也是無人值守場景下不可或缺的功能，如何在控制攝像頭成本的前提下最大限度提升防攻擊能力，是值得開發者重點關注的問題。

　　【虹軟技術專家在進行實戰分享】

　　ArcFace SDK是虹軟視覺開放平臺中一款致力于普惠應用的AI算法，擁有人臉檢測、人臉比對、人臉屬性分析、活體檢測、遮擋下的人臉識別等全棧人臉識別能力，支持免費商用。該算法集成簡單高效，支持離線使用，適用于安全性要求更高的局域網內封閉場景。目前，ArcFace算法已在智慧社區、智慧工地、智慧酒店、智慧教育等百余個細分行業領域中得到了普遍應用。

　　開發者創造營上，技術專家重點介紹了最新升級的ArcFace4.1，該版本全面迭代優化了人臉搜索策略，大幅提升了人臉比對性能，多人臉檢測流暢度顯著提升，萬人底庫實現毫秒級比對，尤其適合大型社區、大型學校和大型園區等大底庫場景，同時提升了遠距離、小人臉情況下活體檢測的表現，足以滿足“無感通行”的進階需求，對開發者而言更加高效易用、適用場景更加全面。

　　ArcFace 4.1的強勁性能引發在場開發者的關注，這也引出了下一個大家關注的問題：對開發者而言，面如何對算法性能做出合理評判，確認算法與項目是否匹配?

　　【開發者現場提問】

　　據技術專家介紹，在理想狀態下，人臉識別準確率越高越好，但算法在產品化時會受到光線、遮擋、圖片質量、遮擋等外部因素，以及人臉姿態、年齡、性別、人種和表情等內部因素的綜合影響。因此，評價一款算法是否適用于產品，需要結合實際場景并進行測試后才能做出評價

　　多數情況下，業內以基于FAR(錯誤接受率，又稱誤識率，即把某人誤識為其他人的概率)和FRR(錯誤拒絕率率，即本人注冊在底庫中，但比對相似度達到不預定的值)的DET曲線作為評判參考。

　　理想狀況下，FAR和FRR都越低越好，但兩個指標是一個蹺蹺板，一個指標的降低通常意味著另一個指標會升高，所以需要實現兩者間的平衡。一般認為在FAR達到市場正常水準時，FRR越低，該人臉識別算法性能就越好。

　　在實際測試時，開發者需要根據對應項目建立相應的測試集，采集場景需要貼近實際使用場景;盡可能涵蓋識別目標的全屬性，包括性別、膚色、發型等因素;屬性權重按照評測偏重點分配;測試集本身也需要有足夠的容量，來保證測試結果可信。

　　一年落地多個項目，一線開發者分享心得

　　除了虹軟資深技術專家，一線開發者中也有代表上臺，分享了自己實戰心得。

　　如果你是一家公司的項目負責人，在選擇人臉識別算法時，需要注意哪些因素，才能在產品開發過程中不踩坑?創造營現場，開發者代表現身說法，親述項目開發中遇到的各類難題，以及如何解決;如何根據項目需求選擇合適算法，以顯著提升開發效率。

　　據開發者介紹，他長期負責智慧校園相關的項目開發，初期在算法選型上遇到過一些麻煩，因為產品本身對人臉識別的準確率和識別速度有要求，然而市場上的人臉識別算法要么價格過于昂貴，要么性能不匹配，要么技術支持不到位，直到接觸到虹軟的ArcFace，經過多番測試，終于確定這就是自己需要的算法。

【開發者現身說法】

　　由于ArcFace集成高效易用，短短一年多時間，他就利用ArcFace開發了四五款產品，效率相當驚人，囊括了校園一臉通、人臉測溫道閘、醫院人臉自助掛號機等等，這是之前采用其他算法所未曾實現的速度。實際開發中，這位開發者代表也遇到過一些問題，但在虹軟技術專家的高效支持下總能快速解決，這也是開發效率驚人的原因之一。

　　總體而言，他認為虹軟開發平臺極大降低了中小企業在人臉識別方面的應用門檻，可以快速、高效地完成ArcFace的部署集成，從而將更多精力集中在公司的核心業務能力上，快速實現項目落地，這對整個行業而言都是極大的便利。

　　【活動結束后開發者與技術專家繼續交流】

　　短短兩個半小時一晃而過，創造營結束后，仍有多位開發者圍著虹軟工程師進行技術探討，熱忱專注令人動容。后續AI Maker開發者創造營還將在更多城市舉辦，將最實用的專業知識傳遞到有需求的人手中，發掘和培養更多開發者，推動虹軟開發者生態持續壯大。