Tableau 拓展增強分析功能，讓人工智能更加觸手可及
Tableau (紐約證券交易所代碼：CRM)今日宣布拓展增強分析功能。這一系列新增特性融入了數據分析與人工智能技術，有效降低了使用門檻。 自此，無論人們所處的崗位角色和技能水平如何，最新版本的 Tableau 能夠助力人們借助合適的技術進行更快捷、更明智的決策。
IDC最新研究表明[1]，無論所處任何地區、任何行業，強大的數據文化都能為組織賦能并創造可觀的優勢，包括增強協作、激勵創新、強化信任并創造可衡量的問責制等等。然而，期望與現實之間目前仍存在不小的差距——83%的公司高管希望他們所在的組織提高數據驅動的能力，但實際上僅有33%的員工能自如地進行數據分析，并以此作為決策參照。
IDC 智能未來研究總監 Chandana Gopal 表示：“通過打造專注的數據文化，結合對合適技術的投資，企業能推動增長并激勵創新。嵌入式人工智能和增強分析技術有望助力數據分析大眾化，惠及傳統商業智能和高級分析師用戶之外更多的人，為所有員工賦能，幫助他們以數據驅動決策。”
Tableau新增的增強分析功能包括：
● Ask Data 經過若干重要更新，現已可供 Tableau Server 和 Tableau Online 的所有用戶使用。Ask Data 可幫助各類人員使用自然語言解答業務問題。新版本的 Ask Data 不僅能帶來全新的輸入體驗，還可以指導用戶提出最相關的問題，并支持儀表盤集成，以獲得集成式、個性化的簡單體驗，有助于更多人成功提出數據相關問題。
● Explain Data 現已可供 Tableau Server 和 Tableau Online 所有用戶使用。通過強大的統計方法和機器學習，Explain Data 能夠發現數據背后的洞察，幫助解答數據中隱藏的“問題”。現在，通過更友好的用戶界面，企業用戶可以快速了解特定數據背后的驅動因素。此外，Explain Data 還支持在視圖所示數據之外的整個數據源中進行搜索，有效降低錯誤風險。
● Ask Data for Salesforce 可幫助 Salesforce 用戶使用自然語言和語義搜索在 Tableau CRM 中提出任意問題，進而根據業務情境，通過深入洞察、即時報告和推薦儀表盤等形式實時獲取解答。由于 Ask Data for Salesforce 直接通過 Salesforce 數據和用戶進行自動學習，僅需最短的管理設置時間，所有用戶即可運用數據進行決策。
● 支持 Salesforce Reports 的 Einstein Discovery 能夠快速、全面地自動分析來自 Salesforce 報告的數據，高效獲取并識別最重要的洞察，并借由通俗易懂的圖表和解釋將其展現出來。這一特性也支持直接訪問 Einstein Discovery 相關案例，減少機器學習障礙，以便用戶進一步分析。
Tableau首席產品官 Francois Ajenstat 表示：“企業領導者期望打造數據驅動型組織，而員工卻很難自如地使用數據進行決策，久而久之，兩者之間的脫節與分歧日益嚴重。真正的數據驅動型組織需要為盡可能多的人員釋放數據的力量，基于人工智能的分析技術可幫助更多人員利用數據找尋答案，做出更明智的決策，并最終幫助業務轉型。”
借助增強分析功能，Tableau 可引導更多人在數據中發現他們以往無法看見或發現的內容，并獲得相關洞察，由此很好地解決了人員間可能存在的技能鴻溝問題。
西門子數據分析師兼可視化團隊負責人 Ilya Kovalenko 表示：“Ask Data 能夠縮小高級分析師和普通業務人員之間的技能鴻溝，助力更多人輕松使用并探索數據。借助 Tableau 快捷并現代的自然語言處理技術，相比于從前，我們的同事能更快地獲得洞察。借助 Explain Data，我們的團隊不僅能夠發現數據趨勢，還能輕松識別并了解背后的驅動因素。”
全新 Ask Data 和 Explain Data 特性現已在 Tableau 2021.2 中上線，Einstein Discovery for Reports 功能現已在 Salesforce Summer ’21 中上線。Ask Data for Salesforce 功能則將在明年早些時候正式推出。
Tableau 2021.2 升級功能還包括：
● 收集(Collection)：整理內容以簡化整個組織協作與參與的流程。用戶可輕松地從整個站點添加諸如工作簿、數據源等內容，創建自定義圖庫布局并與他人共享。
● 快速創建 Salesforce Connection：使用相關數據源和工作簿預填充 Tableau Online 站點，加速對 Salesforce 數據的探索，助力組織內使用 Salesforce 的員工更快上手 Tableau。
● 面向 Web 制作的互聯桌面：支持用戶從 Web 制作無縫過渡至 Tableau Desktop，有效改善工作流程。
● 從 Tableau Prep 寫入至 Google BigQuery：用戶可在 Google BigQuery 中添加或更新預處理的干凈數據。
● 容器(Container)：用戶可在單個容器中運行 Tableau Server，從而更輕松、更快速、更高效地執行部署。Tableau 2021.2 支持 Linux 的 Kubernetes 和 Docker 容器。
● 區域空間計算：支持分析師測量地圖上所選方形的面積，增強空間連接優勢。
● 面向 Tableau 的 Amazon SageMaker：經由自助式分析，用戶可輕松與其他人溝通分享機器學習(ML)。僅需輕擊幾下即可在 Tableau 儀表板中部署基于 SageMaker 構建的 ML 模型。
[1] 出自由Tableau贊助的 IDC 白皮書《數據文化如何在數據驅動型組織中助力提升業務價值》，2021年5月
