華為品質服務精英薈，打造技術交流平臺
從人類發展歷史可以看出，科技創新一直是人類文明演進的核心引擎。如今，在5G、云計算、大數據、物聯網、人工智能等數字技術與各行各業的深度融合下，由技術帶來的變革正以前所未有的速度改變著企業乃至整個社會的運營方式，并將我們帶入到數字時代、智能時代。
在數字經濟蓬勃發展的今天，如何進一步激發技術的創新力，加速技術與千行百業的深度融合，正在成為擺在所有從業者面前的一道難題。為此，一直致力于“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界”的華為公司，一直在積極探索技業融合之道。
7月16日，在上海舉辦的華為品質服務精英薈上，來自各行各業的技術專家們圍繞“運維平臺提升運維效率”、“數據中心智能運維”以及“運維數據不只是數據，更是價值”等主題，與華為運維專家們展開互動交流。華為也希望通過搭建一個平臺，與技術專家群策群力，基于自身的技術積累和廣泛的技術交流，將技術融入到業務中，讓數字技術更好地服務于大眾。
全面提升運維效率，從構建平臺開始
如今，隨著企業數字化轉型的持續深入開展，企業對ICT服務的要求也是水漲船高。尤其在數字化轉型進入“深水區”之后，企業已經初步完成了各種新技術、新產品的應用，構建運維服務平臺的重要性越來越凸顯，并正在成為打造高品質服務的核心。
過去，數字化轉型初始階段以手工管理和單項應用為主，運維則是以人為核心，憑借運維手冊和自身經驗開展運營工作；如今，數字化轉型逐漸進入綜合集成和數字企業階段，運維也開始進入將經驗固化到工具，實現自動化運維的新階段，通過人與系統的配合推動低成本、高效率運維工作的落地。
未來，當數字化轉型全面進入到數字企業、生態組織時，運維也需要真正實現智能化運維。這時候，智能化運維系統通過機器學習可實現主動預測、主動防御等，從而大大減少運維人員的工作量，讓他們可以真正從繁雜的運維工作中解放出來，更好地服務于企業的業務創新。
為了幫助企業實現這一目標，華為基于自身三十年的運維實踐，打造了統一運維平臺IMOC，該平臺不僅具備可視化、自動化、流程化、自助化運維能力，還通過與客戶業務的深度結合，不斷優化并孵化出面向場景化的運維解決方案，包括運維咨詢、運維提升、運維外包、遠程運維到運維安全，讓智慧城市、智慧園區、智慧機場等場景化的復雜運維變得簡單、可視、可控。
數據中心網絡運維，夯實網絡基礎設施
在企業運維服務所覆蓋的眾多細分領域，以數據中心為核心的IT基礎設施運維是基礎所在，而數據中心網絡智能運維更是基礎中的基礎。如今，許多企業都已經構建起覆蓋全國，乃至全球的數據中心網絡架構，以支撐業務的運轉。如何通過數據中心網絡的智能運維，為業務提供保障就變得至關重要。
從網絡故障的角度出發，數據中心網絡智能運維首先是要進行故障的處理，實現業務應急恢復；其次是通過網絡變更，徹底解決網絡故障。其中，網絡變更涉及節點較多，如何在復雜的網絡環境下，實現網狀節點的自動化運維是一大挑戰。
傳統的自動化方式是一條命令一個判斷的邏輯，這樣不僅效率很低，而且每一次網絡設備的調整都需要調整自動化的腳本。為此，近年來，華為一直在探索如何讓網絡也能像計算、存儲一樣實現自助服務。
在網絡服務化的探索上，華為已經構建起一個模型架構，架構的頂層面向業務部門需求，然后再通過分區域的網絡映射，最終形成相應的網絡配置，從而解決網絡變更帶來的挑戰。未來，華為也將繼續探索如何實現網絡資源的池化，更加清晰、便捷、高效地配置網絡資源，并縮短故障發現和處理的時間。
運維數據不只是數據，更是價值
傳統的運維服務，主要依賴運維人員自身的能力和水平，不僅運維成本高，而且容易出現人為失誤；隨著設備以及環境的換代升級，運維培訓成本和難度也隨之升級。在企業業務對IT系統依賴度越來越高的今天，運維的重要性已經不言而喻，因此，企業亟需借助新技術應用，提升運維效率、最大化運維價值。
近年來，人工智能技術應用的持續深入，讓智能化運維已經成為運維服務的新趨勢；但要實現這一點，數據是關鍵所在。如今，對于企業來說，運維數據治理正在成為一個新熱點，但由于缺乏一個運維數據治理的平臺，很多企業的運維數據依然是分散的，無法真正實現統一的數據管理和治理。
為此，華為運維服務也在積極利用人工智能改變作業模式，結構性降低服務成本，并推動統一運維平臺IMOC由1.0跨越至智能2.0階段，大大提升了平臺的智能特性：基于對數據的管理和分析，對于規則清晰的運維，通過自動化方式簡化作業工序、提升運維效率；而對于規則不清晰、不確定的運維，則通過人工智能輔助的方式進行初步判斷，進而實現運維的自動化、智能化，從而真正發揮運維數據的作用，為企業創造新的價值。
從打造統一運維平臺到推動數據中心網絡運維，再到運維數據的治理，華為期望基于品質服務精英薈，通過與客戶與合作伙伴的“頭腦風暴”，切實提升運維效率和實現運維智能化，讓運維真正成為企業的 “堅強后盾”。
