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華為云一站式AI開發平臺ModelArts,全方位助力暗物智能無憂開發

企業動態
基于華為云一站式AI開發管理平臺ModelArts中的數據框架,暗物智能實現了對數據采集、數據篩選、數據標注、數據集版本管理等一站式AI業務開發。

   “風在吼,馬在叫,輔導作業的家長在咆哮”。暑期來臨,“神獸”出籠,前有媽媽氣到腦梗住院,后有爸爸在輔導作業前掏出速效救心丸……正在親歷暑期大型崩潰現場的家長們目前最大的愿望就是讓孩子可以又快又好地獨立完成作業。而暗物智能科技(以下簡稱“暗物智能”)就是一家致力于解決“輔導難題”的科技企業。為了更好地保證用戶體驗,暗物智能在發展的過程中,不斷通過科技加碼,在華為(南沙)人工智能創新中心的技術助力下,實現了產品的無憂開發以及業務的創新升級。

  暗物智能的破解研發困境之道

  據了解,暗物智能是一家強認知人工智能平臺企業,致力于將強認知AI技術與教育等行業深度融合,到目前為止,已構筑了覆蓋用戶學習全生命周期的認知AI教育產品矩陣。其打造的AILA智能作業燈,通過內置的AI講題、智能批改、坐姿守護、指尖查詞等功能,為家長提供更好的輔導利器,幫助學生享受到了隨時隨地、高質量的講解與陪伴,極大程度上解決了“不寫作業父慈子孝,一寫作業雞飛狗跳”的問題。

  作為一家以AI及數據為主要技術及業務載體的企業,隨著業務量的激增,暗物智能在產品研發過程中也面臨著三個方面的問題:

  一是,硬件處理器工作量增大而導致的企業內部GPU資源消耗過快的問題;二是,服務集群需求量增加;三是,亟需資源新增與補充等問題。而這三個方面的問題,在一定程度上影響著產品研發的效率及質量。正是基于這樣的訴求,暗物智能找了能夠快速解決這些問題的云技術服務團隊——華為(南沙)人工智能創新中心,并因此達成了默契而長期的合作。

  華為云雙向加持,助力暗物智能實現無憂開發

  華為(南沙)人工智能創新中心(以下簡稱“華為創新中心”)是由廣州南沙經濟技術開發區管理委員會與華為云計算技術有限公司,在2020年12月共同打造的人工智能云服務平臺。旨在圍繞“標桿創新、融合應用、生態體系、人才培養、品牌建設”五個方面,通過開展人工智能和工業互聯網應用示范,推動人工智能、云計算、大數據和工業互聯網等技術與行業場景的充分結合,從而為人工智能應用開發企業提供安全、可靠、高效的開發環境和便捷的算力資源,為制造業等企業提供人工智能與行業場景融合的創新解決方案。截至目前,在南沙區工業和信息化局的指導下,華為創新中心已立足南沙,建立本地運營團隊,扎實推進華為南沙人工智能產業云和創新中心建設,并在企業賦能、標桿打造、產業生態構筑、人才培養等方面重點發力。

  

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  在助力暗物智能研發創新的過程中,華為創新中心的專業團隊與暗物智能研發人員、管理層達成一致,針對當前的業務特點及挑戰做了深入的溝通。并為暗物智能推薦了華為云算力等資源及一站式AI開發管理平臺ModelArts。

  其中,華為創新中心運用華為云強大的算法資源,為暗物智能提供了強力支撐。眾所周知,算力、算法、數據是人工智能發展的三個基本要素。在智能時代下,人工智能發展主要面臨著算力供應短缺、不平衡、成本高;技術能力要求門檻高,專業人才短缺等挑戰。基于華為云算力資源加持,暗物智能逐步攻克挑戰,大大降低了自身在算力資源上的投入成本。

  此外,華為創新中心在暗物智能產品開發的過程中,還引入了華為自主研發的一站式AI開發管理平臺ModelArts。它可以為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。

  

 

  基于華為云一站式AI開發管理平臺ModelArts中的數據框架,暗物智能實現了對數據采集、數據篩選、數據標注、數據集版本管理等一站式AI業務開發。與此同時,在其模型訓練和算法優化演進等環節中,一站式AI開發平臺ModelArt智能調取云端資源,高效運算,將整個AI開發時間縮短了近一倍,彈性配置資源,從而助力暗物智能更好的聚焦核心產業和核心技術研發,縮短在AI開發全流程的開發周期,大大提升了軟硬件研發效率。

  實際上,多年來華為在ICT基礎設施領域,包括計算、存儲、網絡和智能終端、智能汽車部件等硬件能力上具有優勢。華為云將華為30多年在ICT基礎設施領域的技術積累和產品解決方案開放給客戶,致力于提供穩定可靠、安全可信、可持續創新的云服務,賦能應用、使能數據、做智能世界的“黑土地”。截至目前,華為云已在全球23個地理區域運營,覆蓋了45個可用區,業務覆蓋了170多個國家。

  基于華為云與暗物智能的良好合作基礎,未來,暗物智能的認知AI產品將上線華為云嚴選市場,讓更多客戶了解到、使用到暗物智能認知AI產品與解決方案,共建智慧教育新時代。

 

責任編輯:張誠 來源: 互聯網
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