在智慧城市中，某些由人工智能驅動的系統整合成本可能很高，或者在實施之前可能需要遵守多項法規，從而使它們成為“高風險”的人工智能應用。

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按照這樣的風險標準，今天我們分享一些在智慧城市中的低風險人工智能應用領域。

世界各地的智慧城市都充斥著先進的互聯技術。高度的自動化和數據流使這些城市能夠有效地優化垃圾處理和交通監管等各種公共運營。雖然這個概念還很新，但今天有幾個國家，如美國(紐約、圣克魯斯)、英國(倫敦、曼徹斯特)和西班牙(馬德里、巴塞羅那)已經打造了多個高度自動化和數字互聯的城市。此外，由于其受歡迎程度和實現預期結果的有效性，智慧城市行業預計將在未來幾年快速增長。

如你所知，智慧城市擁有豐富的各種人工智能系統。有時，人工智能在智慧城市中的應用可能成本過高，或者后期用處不大。高實施成本、復雜性和低實用性的結合意味著此類系統最終可能會成為智慧城市中眾所周知的昂貴又無用的東西。此外，某些領域的監管機構，例如醫療保健和行人監控，強制要求此類系統在用于智慧城市之前必須符合一系列要求。

考慮到所有這些以及更多因素，以下是智慧城市中人工智能風險最低的一些應用領域。

銀行業

如上所述，智慧城市需要人工智能驅動的系統易于實施且日常運行成本低廉。然而，最重要的要求仍然是長期可靠性和經過驗證的性能記錄。在這些方面，人工智能和支持機器學習的銀行和金融系統得分很高。

在智慧城市中，中心化銀行可以使用人工智能的高級分析來促進流動現金通過各種渠道流動，從而使整體經濟能夠通過對現金儲備比率 (CRR) 和法定流動性比率 (SLR) 的有效監管來穩定。在銀行和金融領域，人工智能驅動的系統需要確保以下幾點：

a) 貸款管理

使用人工智能的連接工具，銀行和金融機構可以對尋求貸款的個人進行完整的背景搜索，以確定他們的真實信譽。根據系統的調查結果，銀行可以為這些人批準貸款。眾所周知，銀行收入的很大一部分來自個人償還貸款支付的利息。至關重要的是，貸款和還款也會影響宏觀經濟，銀行在 2008 年毀滅性的全球經濟衰退中的作用突出了這一事實。

b) 滿足客戶要求

AI驅動的聊天機器人對于智慧城市中的銀行復制人類對話非常有用。聊天機器人允許銀行同時與多個客戶打交道。最重要的是，減少個人對客戶的關注并不會導致服務質量下降。 AI 使聊天機器人能夠在最短的時間內解決客戶問題，從而使該工具對于處理龐大客戶群的銀行而言非常寶貴。

除此之外，人工智能還可以幫助銀行和金融機構進行長期預算和預測，以實現準確的資源分配。盡管銀行可能不像典型的智慧城市相關，但人工智能在該領域的參與可以對智慧城市的經濟產生積極影響。因此，銀行業可以歸類為在智慧城市中實施人工智能的相對防故障領域。

路面管理

年復一年，我們聽到或讀到關于人行道上發生事故的令人痛心的新聞報道。人工智能驅動的路面監控和管理系統使監管機構能夠減少事故、提高空間利用率、減少路面擁堵并監督定期維護和維修。路面管理非常重要，因為它可以確保道路暢通無阻，車輛通行。它還確保行人不會因為人行道擁擠而使用道路行走。

此外，有效的路面管理增加了智慧城市人行道的可達性。從維護的角度來看，此類系統可以使用計算機視覺遠程檢查人行道上是否有任何損壞的面板需要修復。每當智慧城市中的任何人行道需要維修或升級時，此類系統還可以通知其管理員。

正確地認為，應該定期和主動地進行路面維護，而不是對損壞做出反應，或在短期內防止即將發生的事故或碰撞。在預算有限的情況下，主動采取行動有助于最大限度地減少維修費用。路面管理決策不當會導致人員傷亡、公共財產損壞和大筆維修費用。人工智能驅動的路面管理系統的主要好處是它們的成本效益和易用性。

智慧城市可以使用人工智能驅動的路面管理系統，而不是政府將納稅人的錢花在昂貴的系統上進行現場路面檢查。除了防止事故和降低路面管理的總體成本外，此類系統也可以成為執法人員手中的有用工具。人工智能和計算機視覺可以通過閉路電視攝像機不斷提供視覺數據。使用實時鏡頭，執法人員可以在夜間密切關注人行道，以控制犯罪活動，并逮捕任何參與犯罪行為的個人。

人工智能驅動的路面管理系統使用深度學習和計算機視覺來讀取道路圖像，并為路面管理相關問題制定客觀、即時、普遍正確且具有成本效益的解決方案。

總而言之，人工智能在路面管理和監控系統中的應用通過確保提供高質量、實時、數據驅動的解決方案，讓政府能夠節省大量納稅人的錢，以便智慧城市修復道路或人行道準時。

由于所有這些，人工智能驅動的路面管理系統非常有用，并且在智慧城市中實施風險不大。此外，此類系統還具有多項優勢，但合規性要求并不多。

智能安防監控

正如前一點所暗示的，監視和監控對于路面管理以外的目的也很有用。同樣，由人工智能驅動的智能攝像機的安裝成本非常低，并且在執行預期任務方面非常有效。低成本方面使安全攝像頭成為在全球智慧城市實施人工智能的低風險選擇。智能安全攝像頭和其他警戒監控系統為智慧城市提供了許多好處。

人工智能驅動的安全攝像頭是人工智能應用最廣泛的應用之一。它由幾個組件組成。其中，計算機視覺是運行系統的主要組件，它具有簡單的操作機制。計算機視覺在各個行業中的優勢眾所周知，它允許智能相機執行有效的面部識別和驗證。

那么，普通安防攝像頭和高端AI輔助攝像頭有什么區別呢?要理解這一點，我們必須了解每個系統是如何工作的，更重要的是，要實現其最終結果。眾所周知，標準監控攝像頭需要安全團隊始終在場，以免錯過監控區域中的任何事件。除此之外，還可以查看過去的鏡頭，以查看在沒有人監視屏幕的時間間隔內是否發生了任何惡意活動。雖然這些系統對于安全公司和其他監管機構來說購買和安裝可能很便宜，但在減少犯罪和預測大范圍內的潛在犯罪活動方面，它們是低效的。此外，標準的安全攝像頭不允許保安人員和其他監控人員在擁擠的區域挑選特定的人。因此，犯罪分子在犯罪后可以逃脫。

另一方面，計算機視覺驅動的智能攝像機可以通過對警察記錄和其他歷史安全數據進行面部識別掃描來準確檢測有過往犯罪記錄的個人。人工智能驅動的安全攝像頭更進一步，密切監控個人的行為、舉止和行為，以預測他們是否即將犯罪。這樣的系統不需要人類不斷檢查它們是否正常運行。除此之外，這些系統就像路面管理系統一樣，在富裕國家的智慧城市中整合起來相對便宜。在智慧城市中實施人工智能時，智能安全攝像頭確實是低風險的。與路面管理應用一樣，這些系統只需遵守基本的個人隱私規范即可被接受以供日常使用。

除此之外，還有其他幾個低風險高回報的應用和應用領域，其中人工智能可以增強智慧城市的整體連通性和效率，而政府無需為它們的成立和運營投入大量資金。 為了通過成功的 AI 實施在智慧城市計劃中獲得動力，管理員需要在轉向更雄心勃勃的項目之前專注于此類應用。