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讓你從7萬張照片里面，找一張貓的照片。

崩潰不？

可就在最近，一位外國小哥就搞出了個神器——只要1行代碼，就能輕松搞定這種海底撈針的事兒。

就比如剛說的找“貓片”：

裝上神器，終端進入你存照片的文件夾，輸入“rclip cat”——

很快，10張跟貓有關的照片就列出來了！

當然，文字顯示不直觀，加個命令就能在圖片查看器中預覽：

再來一個抽象的：找跟“love”有關的。

幾秒鐘后四張人類或動物相擁的照片（以及一張三朵“相擁”的向日葵）就出來了。

是不是挺好使？

看到這，你有可能會說目前已有一些程序可以實現用文字檢索圖像。

不過，小哥發現它們大多都只能用有限的預設詞來搜索——而他這個工具和它們最大的區別就在這了。

下面就試試。

找一只正在打哈欠的狗，你就可以輸入“a yawning dog”。

搞定!

再來一個，“woman jumping in the mountains”：

完美！結果都非常準確。

emmm，如果你發現不準，很有可能是你描述有問題。

比如你想找一些肖像，但如果直接輸入“portrait”，可能會出來一堆有人有狗有貓的“肖像”：

這肯定不是你想要的，這樣描述：a portrait of person，結果就對了：

心動不？

就是CLIP的一個簡單接口，你也可以試試

此工具被小哥命名為“rclip”。

看名字你也知道了，這就是用那個能實現圖像與文本的精準匹配的CLIP做的。（rclip代表recursion CLIP，也就是遞歸CLIP）

更確切地說，rclip就是CLIP的一個簡單接口。

當你輸入查詢文本后，它所要做的就是加載模型，提取你所選目錄中所有圖像的特征向量，將它們存儲在數據庫（小哥用的SQLite）。

其中，提取操作只進行一次，也就是你第一次檢索的時候。

然后它再從你輸入的查詢文本中提取特征向量，計算它與你的圖像特征向量庫之間的相似性，最后輸出最相似的圖像。

下面是安裝與使用方法：

首先去GitHub上下載rclip最新的AppImage文件：

對，目前該工具只支持Linux x86_64……

如果你正在使用Linux，下載好之后，執行下面兩行就可以使用了：

$ chmod +x rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage 
 
$ sudo mv rclip-v1.0.0-x86_64.AppImage /usr/local/bin/rclip 

安好以后，就可以cd進入你存圖片的目錄，開始“rclip + ‘關鍵字’ ”的檢索了。

首次使用提取所有圖片的特征向量需要花一些時間，這取決于你所存圖片的數量還有你的CPU性能。

ps.小哥的72769張照片是在性能較低的英特爾Celeron J3455處理器上跑了一天。

如果你只想要前5張照片并在本地默認的圖片查看器上預覽，可以用下面的命令：

$ rclip -nf -t 5 “kitty” | xargs -d ‘\n’ -n 1 xdg-open 

最后，在線等一個能在Windows/Mac上實現這個功能的工具，大家有沒有！

GitHub：

https://github.com/yurijmikhalevich/rclip

demo視頻：

https://www.youtube.com/watch?v=tAJHXOkHidw

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