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德國著名社會學家烏爾里希.貝克說過這樣一段話：生產力在現代化進程中的指數式增長，使風險和潛在自我威脅的釋放達到了前所未有的高度。

2021年才過去了不到三個季度，卻是讓我們感到無比波折的一年。

無論是從現實世界的疫情持續、水災肆虐、阿富汗戰爭等;到社會層面的諸多明星與企業不道德事件(不說名字大家也都懂);再到網絡空間的美國最大的成品油管道運營商受到勒索軟件攻擊從而被迫進入國家緊急狀態等。

安全感，是所有人的本能追求之一。

但地球人類數千年歷史以來的公共安全，從來沒有面臨如此全方位的巨大挑戰。

為什么這么說呢?

因為如今的我們人類，可以說是生活在三個空間中，分別是：物理空間、社會空間、信息空間。

所以，我們人類需要的安全，也可以分成三個層次：本質安全、善治安全、智慧安全。

這就構成了東方林語所說的「三度空間戰略」，其戰略實現路徑分別可以解釋為：

物理空間：物與環境的科學安全戰略;

社會空間：人與社會的系統治理戰略;

信息空間：數據與信息的智能支持戰略。

而信息空間，顯然是現代社會飛速發展中，變化最大，也是變數最大的。

回顧IT 產業 80 多年的發展歷史，自通用計算機誕生至今，算力和處理的分布表現出了在集中式架構和分布式架構之間交替循環的特征，每個周期大概是二十年左右的時間。

2006年，由亞馬遜AWS開始，全球首家提供云服務，如今已經經過了十五年時間。

基于同樣的邏輯進行推導， 2020 年到 2030 年將會是邊緣云計算從興起到繁榮的關鍵十年。

根據艾瑞咨詢測算， 2020 年中國邊緣云計算市場規模為 91億元，其中區域、現場、IoT 三類邊緣云市場規模分別達到 37 億元、 38 億元及 16 億元。預計到 2025 年整體邊緣云規模將以44.0% 的年復合增長率增長至 550 億元。

隨著「新基建」「信創」戰略的推進，“云優先”戰略也已經開始成為我國主流企業、政府機構等數字化轉型的必然選擇。

無論是政務、金融、交通、物流、教育、企業等各大傳統的To B領域，也都開始加快了數字化與云化的應用落地進程。

但是，仍有很多人對云計算的認知存在一定的誤區，對云計算的理解，還停留在只有公有云一種形態的概念上。

或者，對公有云、私有云、混合云、邊緣云，還停留在技術流派的評估與論證階段。

殊不知，云技術的發展速度其實是一日千里。

早在2017年時，美國第三方分析機構Wikibon，在云計算業界率先提出了真正私有云(True Private Cloud，TPC)的概念，如今，多云世界已經得到普遍的認同，真正的私有云市場正在崛起。

如果用一句話來總結，新一代私有云其實就是云的私有部署。真正的云，不應該有太多的技術與流派之爭，未來的云，不會被某幾家大廠壟斷，將逐漸會進入各種開源技術主導的個性化時代，與之相對應的云用戶們，也不會被“綁架”，將有很大的自主決策權。

按照EasyStack的理念，新一代的全棧云，需要包含四個維度：

1、邊緣計算;

2、分布式多云;

3、全棧云原生;

4、開放生態。

話說當年，馬斯克領導下的特斯拉，率先開創了新一代汽車軟件操作系統，讓汽車的硬件和軟件解耦，使得軟件定義新一代汽車成為現實。

同理，在云計算行業，新一代私有云，包含了邊緣+分布式+全棧+生態，也需要通過軟件和硬件解耦，實現軟件可進化、硬件可換代，才能真正長期釋放云平臺的價值，這也是「三度空間戰略」之一信息空間中智慧安全理念的基石。

進一步解釋來說，信息空間中的“真安全”，其實包含了四大安全支柱，分別是：

1、物理中心安全;

2、基礎平臺安全;

3、身份權限管控;

4、數據分級規則。

那么，在大數據與人工智能領域，未來的發展趨勢是什么呢?

總結一下，就是邊緣計算、認知智能、隱私安全。

2021年，Gartner從加速變革、運營業務價值、分布式實體三個維度提出了十大數據和分析趨勢，為數據與信息的智能支持戰略下的“信息空間”發展指明了具體的技術發展方向。

再結合「三度空間戰略」，東方林語就匯總梳理形成了基于「三度空間戰略」的“真安全”理念。

猿人直立行走，在人類進化史上有著決定性意義，猿人行走與人工智能一樣，都是通過不斷學習進化的過程。

如今，新能源、新技術、新材料、新業態迅速發展，云計算、大數據、物聯網、人工智能、5G等新技術廣泛應用，帶來的新興風險、安全風險越來越多，同時相關法律法規和監管規則體系尚不健全，容易出現各種監管盲區。

在中國工程院岳清瑞院士看來，超大型城市人口集聚、密集開發，耦合性、疊加性風險日益涌現，應急管理力量不足，對城市安全治理提出更高要求，亟需搭建科學研究、技術創新、設備研發、成果孵化全流程的科研創新體系，服務支撐城市安全重大風險防控需求。

按照2020年9月，深圳市城市公共安全技術研究院發布的《深圳市安全發展城市范例指標體系》，公共安全發展水平評價指標，大致可以分成三級框架，具體參考如下：

這樣，就形成了基于邊緣智能的公共安全三級管理體系，具體而言：

1、項目公共安全層：針對各類公共安全場景，采用邊緣計算技術，讓邊緣端軟件和硬件解耦，實現邊緣端軟件可進化、硬件可換代，從而實現對各類長尾場景的識別，讓萬物皆可觸景深析。

傳統的中心端云計算方式存在不足，顯然拖慢了各類細分場景的“智能化”進程，而通過邊緣計算的方式，可以針對各類細分長尾場景，實現精準識別，差異化監管，這對各類所謂的“智慧場景”提升“智慧水平”，顯然有著舉重輕重的意義。

而云在端側的落地，做了十幾年，邊緣端的“智能場景”想象很豐滿，現實卻很骨感。

因為“端”側場景千奇百怪。

“端”的形態五花八門。

各種攝像頭、傳感器、監測與執行裝置，再外掛一個所謂的AI BOX，既需要滿足“邊緣端”的“低延遲場景”，還要支持多樣化的算法等，這就需要融合“硬件層+軟件層+算法層”，如果組合完美，就可以像西游記四人組一樣“西天取經”了。

但這個看似很重要卻不太掙錢的邊緣端，沉下心來做的廠商太少了。

于是，各路AI、SI、ISV、ODM、OEM廠商，大多數都是想做“組裝廠”，做出了各種五花八門的外掛邊緣盒子，希望能夠“海量分銷”、“海量出貨”，提高營收。

但因為場景太多元化，每個長尾場景根本不能發揮出價值，于是一番操作后，AI BOX就變成了“傻盒子”。

所以，邊緣云如果能夠外掛融合了“硬件層+軟件層+算法層”的真智能AI BOX，相信一定會把各種長尾場景引爆，進而實現各種智慧場景的智能化，這樣的公共安全、公共監管，才是我們所期待的。

2、企業主體管理層：無論是人、機、料、法、環、產等各個環節，都可以精準分類、精準識別，實現企業的真正智能管控。

大屏管控，數字孿生，不能只是酷炫的界面，有限的場景，堆硬件的集成。

當邊緣層各類長尾場景也具備了“智能”，再通過統一的邊緣智能管控平臺，快速構建集模擬、監控、診斷、預測和控制等要素于一體的態勢感知“虛擬沙盤”，通過對模擬對象現實數據的全方位映射，就可以真正解決數據看不全、看不懂、難決策的問題，滿足大場景、全方位、多層次、無死角的數據運用實戰要求。

顯然，這樣的要求，對絕大多數廠商而言，都還面臨大量的“長尾數據層”與千奇百怪的“稀疏場景”落地的挑戰。

3、政府行業監管層：在保證隱私安全與合規的情況下，聚焦城市安全與公共安全發展的痛點，面向市-區-街道-社區實現多層級管控，實現城市與公共安全發展“一體化監測、智能化預警、多信息融合、整體式管控”。

而基于邊緣智能的公共安全三級管理體系，在補齊了“邊緣”的短板之后，就像農村包圍城市的戰略一樣，聚沙成塔，隨著時間的累積，發揮的戰略價值將會越來越凸顯。

總結下來，如果按照「三度空間戰略」，需要多家廠商、企業、政府監管機構密切配合，才可以真正形成基于“智能交互聯結--智能中樞管理-智能交互應用”的三位一體邊緣智能解決方案，從而真正實現“本質安全、善治安全、智慧安全”的戰略安全平衡。

「三度空間戰略」下的立體安全，才是我們所有人向往的“真公共安全”。

就像猿人行走一樣，未來的云與AI進化之路，會帶給我們更大的驚喜嗎?