全球流行的新冠疫情,給各國(guó)公共衛(wèi)生體系都出具了一張頗具難度的“試卷”。自2020年初疫情爆發(fā)之時(shí),我國(guó)就堅(jiān)定了在以不發(fā)生或降低本地傳播水平的前提下全力研發(fā)出安全有效的疫苗的抗疫思路,之后獲得的成績(jī)也讓世人有目共睹。作為傳染病大流行的“終止鍵”,疫苗的研制至關(guān)重要。和所有創(chuàng)新新藥研發(fā)一樣,新冠疫苗研發(fā)有“兩高一長(zhǎng)”,即高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期的特點(diǎn)。從立項(xiàng)到上市流通,需要經(jīng)過研發(fā)、注冊(cè)審核、上市流通等諸多階段,是名副其實(shí)的系統(tǒng)化工程,其中的過程當(dāng)然也是充滿挑戰(zhàn)的。

疫苗、創(chuàng)新藥研發(fā)與臨床決策中的挑戰(zhàn)

所謂“萬(wàn)事開頭難”,研發(fā)新冠疫苗和創(chuàng)新藥一樣,都是一次“從0到1”的艱苦過程,要面對(duì)未知的研發(fā)挑戰(zhàn),首先需要的是強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐。 就像Illumina公司的市場(chǎng)負(fù)責(zé)人所述:”藥物的研發(fā)過程就像一個(gè)漏斗。當(dāng)研究人員的工作所需的數(shù)據(jù)集隨著研究過程不斷接近成果時(shí),數(shù)據(jù)的研究工作會(huì)成為研究的中心。但是,就算研究過程走到了漏斗的終端,也并不意味著研究所需的數(shù)據(jù)量會(huì)減少,相反所需數(shù)據(jù)量會(huì)增加,因?yàn)榭拷芯课猜暤拿恳徊蕉夹枰柚鷶?shù)據(jù)進(jìn)行思考和決策。” 因此,越來(lái)越多的制藥學(xué)家們的研究工作開始需要借助大量的數(shù)據(jù)信息才能從現(xiàn)有的知識(shí)體系當(dāng)中發(fā)掘有價(jià)值的信息。在這個(gè)過程當(dāng)中他們無(wú)一例外都需要借助復(fù)雜軟件工具來(lái)提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)及其中的內(nèi)在聯(lián)系。只有這樣才能讓新藥的研發(fā)工作所需周期和成本降低。

其次,是合規(guī)層面的挑戰(zhàn)。以美國(guó)為例,其制藥業(yè)一直以美國(guó)食品和藥品管理局(FDA)的審批作為安全和療效的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”,如果沒有收到廣泛安全性和有效性測(cè)試數(shù)據(jù),新研制的疫苗便不會(huì)通過其審批標(biāo)準(zhǔn)。“雖然近些年來(lái),國(guó)內(nèi)在新藥審核流程、制度和分析路徑上正在與國(guó)外慢慢接軌,但代差和不同仍舊存在”,在談到國(guó)內(nèi)外新藥監(jiān)管不同時(shí),SAS中國(guó)生命科學(xué)首席顧問顧天倫先生如是說(shuō)道。

最后,除去先進(jìn)的科技、藥品合規(guī)帶來(lái)的挑戰(zhàn),疫苗和創(chuàng)新藥研發(fā)更是“資本的較量”。 根據(jù)流行病預(yù)防創(chuàng)新聯(lián)盟(CEPI)的預(yù)計(jì),一款新冠疫苗上市需要花費(fèi)3.792億美元到6.750億美元。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)尚未成熟之前,藥物研發(fā)工作的確是一項(xiàng)復(fù)雜且浩大的工程,任何一個(gè)制藥公司在將產(chǎn)品推向市場(chǎng)之前,平均需要經(jīng)受10,000個(gè)候選藥物的折磨。此外,相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),未啟動(dòng)大數(shù)據(jù)分析的制藥公司,大約70%的數(shù)據(jù)項(xiàng)目仍然只涉及簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)管理,包括整合、轉(zhuǎn)換和清理數(shù)據(jù),直接導(dǎo)致了低效率和高成本。

此次疫情已加速放大了健康醫(yī)療研發(fā)行業(yè)發(fā)展所面臨的諸多挑戰(zhàn)。面對(duì)疫情日趨常態(tài)化和未來(lái)的后疫情時(shí)代,健康醫(yī)療行業(yè)人該如何在醫(yī)藥研發(fā)、合規(guī)審核、臨床決策應(yīng)用領(lǐng)域用好大數(shù)據(jù)分析來(lái)更好、更快地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)呢?這些問題的確值得每一個(gè)行業(yè)人士深思。

數(shù)據(jù)之力迎接研發(fā)挑戰(zhàn)

AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,正在幫助提高創(chuàng)新藥物研發(fā)的效率和成功率,降低新藥最終上市的時(shí)間和成本。在研發(fā)、臨床試驗(yàn)、應(yīng)對(duì)合規(guī)審核等眾多場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)分析都能提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持。目前,已經(jīng)有越來(lái)越多的醫(yī)藥公司行動(dòng)起來(lái)選擇與技術(shù)伙伴進(jìn)行合作,來(lái)提升自身在藥品研發(fā)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

但是,在“數(shù)字技術(shù)+藥物研發(fā)”模式的發(fā)展過程中也并非是一帆風(fēng)順的。一方面,是缺乏交叉信息科技和醫(yī)藥的高端復(fù)合型人才;另一方面,因?yàn)樯虡I(yè)模式的不明確,很多技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)在自己做藥物研發(fā)還是采用醫(yī)藥外包組織(CRO)模式上存在“選擇困難”,從而錯(cuò)失了發(fā)展良機(jī)。當(dāng)然,傳統(tǒng)的臨床實(shí)驗(yàn)也有很多問題,比如,30%的臨床實(shí)驗(yàn)的患者可能在實(shí)驗(yàn)過程中會(huì)有不良反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn),40%的臨床實(shí)驗(yàn)可能會(huì)在實(shí)驗(yàn)過程中超支,80%的多中心臨床實(shí)驗(yàn)的某一個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)可能根本招募不到患者。而新型現(xiàn)代化的臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)需要更多地考慮如何讓患者更有效地參與到實(shí)驗(yàn)當(dāng)中,提高患者的參與度,提高研究對(duì)象的多樣性,平衡以患者為中心的安全性以及便利性的考量。

所以,對(duì)于藥企和CRO數(shù)據(jù)部門而言,當(dāng)務(wù)之急是需要一套安全、可靠、經(jīng)驗(yàn)證,能夠支持去中心化混合型臨床試驗(yàn)的數(shù)字化平臺(tái)。鑒于未來(lái)數(shù)據(jù)量的不斷增加,分析的彈性需求會(huì)上升到一個(gè)重要的IT層面問題,那么如何解決彈性運(yùn)算,以及適應(yīng)新型合作伙伴關(guān)系下的協(xié)同開發(fā)模式,并考慮未來(lái)集成AI和IOT的解決方案的能力。因此,該平臺(tái)需構(gòu)建在成熟的云分析框架之上,實(shí)現(xiàn)可拓展、靈活性和具有彈性伸縮的特點(diǎn)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看,這個(gè)平臺(tái)首先可以給藥物研發(fā)企業(yè)帶來(lái)成本的降低和提高研發(fā)的效率,從而推動(dòng)它的去中心化以及混合型臨床實(shí)驗(yàn)現(xiàn)代化的進(jìn)程。其次,從整個(gè)制藥產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,數(shù)據(jù)科學(xué)和分析技術(shù)的進(jìn)步,,能力與需求的擴(kuò)大交相作用下,會(huì)共同推進(jìn)藥物研發(fā)向一個(gè)變革性方向的轉(zhuǎn)變。此外,監(jiān)管層面試圖通過引入更多的技術(shù)以加快研發(fā)效率的趨勢(shì)也愈加明顯。

當(dāng)然整個(gè)數(shù)據(jù)分析在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中承擔(dān)了很多關(guān)鍵性的任務(wù),比如,數(shù)據(jù)的采集匯集、合并、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,到進(jìn)行三期臨床試驗(yàn),再到后期真實(shí)世界的研究等等,數(shù)據(jù)分析都承擔(dān)了非常關(guān)鍵性的作用。所以數(shù)據(jù)分析是向變革性藥物研發(fā)方向轉(zhuǎn)化的一個(gè)關(guān)鍵,而且我們未來(lái)會(huì)面對(duì)更多的數(shù)據(jù)形式、更大的數(shù)據(jù)量,藥物研發(fā)企業(yè)需要擁有提前布局的能力。

雖然看似挑戰(zhàn)重重,但這卻絲毫不影響藥物研發(fā)企業(yè)尋找到可靠的解決方案。比如,在海量原生數(shù)據(jù)為支撐的情況下,SAS的生命科學(xué)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可以幫助簡(jiǎn)化臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)的安全性評(píng)審,縮短昂貴而繁瑣的藥物開發(fā)過程,為制藥公司的臨床研究提供分析基礎(chǔ),嵌入式分析工具,支持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及可選的集成分析應(yīng)用程序。

在與法國(guó)第二大藥物集團(tuán)Sanofi-Synthelabo 公司的合作過程中,SAS就體現(xiàn)了這樣的優(yōu)勢(shì)。在SAS的幫助下,該公司得以對(duì)在臨床研究過程中搜集到所有關(guān)鍵數(shù)據(jù),并對(duì)他們進(jìn)行有效分析,從而減少了研發(fā)階段所需時(shí)間,為新產(chǎn)品投入市場(chǎng)和增加市場(chǎng)銷售時(shí)間提供了可能。

同樣,位處美國(guó)新澤西州的Daiichi Sankyo Pharma Development公司也采用了SAS的藥品開發(fā)解決方案。借助SAS 9智能平臺(tái)的先進(jìn)功能,該公司消除了組織之間共享數(shù)據(jù)和應(yīng)用的障礙,減少了數(shù)據(jù)管理人員解決數(shù)據(jù)差異浪費(fèi)的時(shí)間,使他們有更多的時(shí)間與統(tǒng)計(jì)人員和醫(yī)生協(xié)作,加快評(píng)估和決策時(shí)的數(shù)據(jù)訪問速度。

除了以上優(yōu)勢(shì)外,SAS還能有效地轉(zhuǎn)換、分析和報(bào)告臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),讓醫(yī)護(hù)人員通過強(qiáng)大的藥物分析,更快地開發(fā)新療法。在面對(duì)世界三大癌癥之一結(jié)腸癌的手術(shù)時(shí),需要醫(yī)務(wù)人員首先對(duì)癌癥的性質(zhì)和切除面積做出準(zhǔn)確判斷,一旦切除面積過大就為患者帶來(lái)生命危險(xiǎn)。傳統(tǒng)的方式是通過CT和化學(xué)藥物的治療,先判斷腫瘤性質(zhì)和縮小腫瘤體,在這一過程將花費(fèi)醫(yī)生大量的時(shí)間去標(biāo)注這些成疊的CT片。而在荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)與SAS的合作中,前者通過使用集成了AI的SAS Viya,把這些CT片從2D變成3D,并通過API接口調(diào)出相關(guān)函數(shù),就可以測(cè)出腫瘤的體積。從開始掃描到得出最終數(shù)據(jù),整個(gè)過程僅需要20分鐘,大大提升了手術(shù)的準(zhǔn)確率和效率。

數(shù)據(jù)之力夯實(shí)合規(guī)基礎(chǔ)

如果說(shuō)數(shù)據(jù)技術(shù)是創(chuàng)新藥物研發(fā)的動(dòng)力,那么合規(guī)就是創(chuàng)新藥物研發(fā)的基礎(chǔ)。以本次新冠疫苗研發(fā)為例,就有業(yè)內(nèi)人士透露,我國(guó)新冠核酸疫苗(mRNA)研發(fā)進(jìn)度慢于國(guó)外的主要因素,并非研發(fā)實(shí)力不足,而是由于mRNA疫苗此前在國(guó)內(nèi)沒有獲批的先例。

在以前,國(guó)內(nèi)藥基本以仿制為主,創(chuàng)新原研藥占比非常低。根據(jù)2018年的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)醫(yī)藥市場(chǎng)規(guī)模排名世界第二,但創(chuàng)新藥數(shù)目只占全球6%,由此可見,我國(guó)的創(chuàng)新藥市場(chǎng)擁有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α＝陙?lái),隨著我國(guó)生物醫(yī)藥科研技術(shù)的發(fā)展和藥品審批制度的改革,創(chuàng)新醫(yī)藥迎來(lái)了黃金發(fā)展期。根據(jù)中國(guó)國(guó)家藥品監(jiān)督管理局的《2020年藥品審評(píng)報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示,2020年藥審中心全年受理新藥(NDA)上市申請(qǐng)54件(38個(gè)品種),較2019年增長(zhǎng)100%。

藥品創(chuàng)新能力增強(qiáng),藥品審評(píng)的能力與政策也要持續(xù)優(yōu)化,才能推動(dòng)我國(guó)藥品創(chuàng)新環(huán)境整體發(fā)展。在十四五規(guī)劃和健康中國(guó)2030規(guī)劃中,我國(guó)就明確了在加強(qiáng)專利藥等的創(chuàng)新建設(shè)能力之外,還要在未來(lái)五年內(nèi),持續(xù)深化推動(dòng)創(chuàng)新藥上市優(yōu)先審評(píng),提升醫(yī)療醫(yī)藥向更高質(zhì)量更具價(jià)值的方向發(fā)展。

在美國(guó),新藥申請(qǐng)?jiān)S可的過程同樣十分嚴(yán)苛。在進(jìn)行新藥申請(qǐng)或生物制品許可申請(qǐng)時(shí),制藥公司會(huì)將一系列藥理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)提交給美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA),以證明其新產(chǎn)品的安全有效性。然后,后者將會(huì)審核提交的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范(GMP)等相關(guān)數(shù)據(jù),為符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品給予同意意見。作為從事藥品管理的最高執(zhí)法機(jī)關(guān),FDA要面臨海量的數(shù)據(jù)處理需求,要提高判斷的準(zhǔn)確率和效率,當(dāng)然也少不了要借助數(shù)據(jù)之力。40年前FDA在權(quán)衡眾多數(shù)據(jù)分析軟件后,SAS正式作為FDA的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件推薦給新藥研發(fā)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和藥企使用。作為官方“蓋章認(rèn)定”的數(shù)據(jù)軟件,SAS幾乎支持所有生物統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)的算法,能夠?qū)崿F(xiàn)新藥實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中特定指標(biāo)的精準(zhǔn)計(jì)算,在以嚴(yán)格著稱的FDA新藥審批程序中,SAS是其承認(rèn)的唯一一款軟件。根據(jù)FDA規(guī)定,新藥試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析、相應(yīng)的模型分析及數(shù)據(jù)導(dǎo)出必須在SAS進(jìn)行,一概不接受其他軟件的計(jì)算結(jié)果,哪怕只是簡(jiǎn)單的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。正是由于SAS的分析理念和在數(shù)據(jù)多年的積累,2021年1月份FDA決定與SAS在高級(jí)分析以及AI領(lǐng)域牽手合作,作為一個(gè)一攬子的采購(gòu)計(jì)劃,這個(gè)項(xiàng)目旨在推進(jìn)FDA的CDER部門去實(shí)現(xiàn)這種藥物監(jiān)管項(xiàng)目現(xiàn)代化的進(jìn)程。同時(shí)也推進(jìn)以分析為導(dǎo)向的藥物生產(chǎn)設(shè)施的監(jiān)控(通過 SAS可接入傳感器上的數(shù)據(jù),然后進(jìn)行設(shè)備端的監(jiān)測(cè)和分析)的舉措來(lái)讓FDA更好地去履行它的使命。

此外,相較于其他開源平臺(tái),SAS作為自帶3Q認(rèn)證的工具對(duì)于在生命科學(xué)行業(yè)中所有應(yīng)用的計(jì)算機(jī)軟件都需要經(jīng)過3Q(安裝、運(yùn)行、性能)認(rèn)證的前提下, 方便用戶針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景完成開發(fā)。

正是基于以上原因,在新藥研發(fā)和臨床研究領(lǐng)域,SAS一直被視為“國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)”的軟件系統(tǒng)。在FDA之后,國(guó)家藥品監(jiān)督管理局(NMPA)也將“建議采用SAS數(shù)據(jù)傳輸格式”寫進(jìn)了《藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)遞交指導(dǎo)原則(試行)》中。

當(dāng)然SAS的分析技術(shù)以及分析產(chǎn)品在設(shè)計(jì)的時(shí)候不僅僅考慮了監(jiān)管方面的要求,它更多地會(huì)去傾聽客戶在實(shí)際操作層面遇到的挑戰(zhàn)。目前SAS全球的生命科學(xué)的客戶正在通過SAS尋找標(biāo)準(zhǔn)化的操作的程序及IT的解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)全球化的多中心臨床實(shí)驗(yàn)的需求:

· 比如說(shuō)在臨近臨床實(shí)驗(yàn)提交數(shù)據(jù)的時(shí)候,海外的一些醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)可能會(huì)反饋數(shù)據(jù)的相關(guān)問題。但是這個(gè)時(shí)候跟CRO公司的合同已經(jīng)結(jié)束了,這個(gè)時(shí)候的數(shù)據(jù)怎么去確認(rèn)?

· 醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)和CRO公司,如果使用不同的SAS分析環(huán)境進(jìn)行分析,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞?這時(shí)候就會(huì)應(yīng)對(duì)不同SAS環(huán)境進(jìn)行切換的時(shí)候,多國(guó)語(yǔ)言、多環(huán)境,然后單機(jī)和服務(wù)器版本需要頻繁地進(jìn)行這種編碼字符集的轉(zhuǎn)換。

· 還有像一些曠日持久的還在進(jìn)行的臨床實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,它們的這些統(tǒng)計(jì)分析程序?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)以及所用的版本之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系如何精準(zhǔn)確認(rèn)?

· 對(duì)于企業(yè)內(nèi)人員流動(dòng)頻繁,有沒有一套去管理它的分析資產(chǎn)的監(jiān)控和管理確保一個(gè)項(xiàng)目的穩(wěn)定輸出?

數(shù)字之力應(yīng)對(duì)更多醫(yī)療健康困難

突如其來(lái)的疫情,帶來(lái)的不僅僅是對(duì)新藥研發(fā)和合規(guī)的考驗(yàn),在臨床決策應(yīng)用方面也同樣帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。比如,在流行病大規(guī)模傳播時(shí),要如何提升醫(yī)療資源的有效利用率和有效分配倉(cāng)儲(chǔ),才能最大化激發(fā)醫(yī)療資源效能,提高治病救人的效率?又該如何利用數(shù)據(jù)證實(shí)現(xiàn)有藥物,特別是中藥新用在面對(duì)新疾病時(shí)的有效性?要揭開這些問題的謎底,我們不妨繼續(xù)借助來(lái)自數(shù)據(jù)的力量。

疫情期間,美國(guó)克利夫蘭醫(yī)學(xué)中心在SAS的協(xié)助下合作創(chuàng)建了創(chuàng)新性分析模型,它能夠幫助醫(yī)院預(yù)測(cè)患者人數(shù)、所需床位和呼吸機(jī)數(shù)量等關(guān)鍵信息,根據(jù)這些預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)變化,醫(yī)院和衛(wèi)生部門可以及時(shí)調(diào)整醫(yī)療資源分配,為新冠及其他患者提供更好的醫(yī)療服務(wù)。

除了用于預(yù)測(cè)關(guān)鍵醫(yī)療信息,數(shù)據(jù)分析還能用于臨床工作中證明藥物有效性。來(lái)自中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院的李靜教授團(tuán)隊(duì)就借助SAS的算法軟件,從近萬(wàn)例病例中高效抓取到了患者的臨床特征、治療過程和治療效果等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,最終得出了“清肺排毒湯”可顯著降低新冠肺炎死亡危險(xiǎn)的結(jié)論,通過科學(xué)的數(shù)據(jù)研究為臨床療效提供了重要依據(jù)。

其實(shí),不僅僅是在醫(yī)藥研發(fā)和臨床應(yīng)用領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析的力量在醫(yī)療健康領(lǐng)域還有很多重要應(yīng)用。例如,SAS能夠憑借大數(shù)據(jù)在患者安全、整體關(guān)懷、提高護(hù)理質(zhì)量和改善患者治療效果和體驗(yàn)。借助SAS功能強(qiáng)大的AI技術(shù),還能夠完成醫(yī)療保健成本分析、勞動(dòng)力規(guī)劃和績(jī)效管理,讓機(jī)構(gòu)可以最大限度利用有限資源,降低成本。此外,SAS還能憑借帶有嵌入式AI功能的高級(jí)分析從各個(gè)角度優(yōu)化檢測(cè)、管理和支付完整性問題,預(yù)防醫(yī)療保險(xiǎn)中欺詐、浪費(fèi)和濫用情況發(fā)生。

全球爆發(fā)的新冠疫情,讓世界再次看到了創(chuàng)新醫(yī)療醫(yī)藥發(fā)展的重要性,也讓人們重新審視大數(shù)據(jù)分析等全新技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域扮演的角色。 相信在后疫情時(shí)代, “無(wú)處不在Everywhere ”、“ 為所有人for Everyone”、“ 協(xié)作即佳 Better together”為中心的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景需求會(huì)越來(lái)越多且多元化。這一發(fā)展趨勢(shì)讓更多的藥物學(xué)、臨床學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué),乃至計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程人才都有機(jī)會(huì)不斷地參與到醫(yī)療醫(yī)藥的創(chuàng)新中來(lái)。就如SAS中國(guó)生命科學(xué)首席顧問顧天倫先生在描述未來(lái)生命科學(xué)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向時(shí)所述:“我們需要去滿足一個(gè)“這樣的公式“——即基于現(xiàn)有醫(yī)療端產(chǎn)生的大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù),結(jié)合和運(yùn)用好現(xiàn)代化的分析、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)或者其他跨領(lǐng)域的技術(shù)和學(xué)科實(shí)力,才能更好地去開發(fā)未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)滿足未來(lái)多變的臨床需求。“