后疫情時代如何利用邊緣AI進行智能能源管理
由于 COVID-19，這個返校季的情況與往年有所不同。隨著許多學校和企業過渡到混合或完全在線學習和工作，智能樓宇管理人員和運營商也必須進行過渡以適應突然的占用波動——從一天滿滿的教室和辦公室，到一個完全空著的校園，再到下一個發生疫情時的建筑。
在 COVID 之前，組織通常有一個例行的時間表，建筑物管理系統按照該時間表進行編程以適應燈光和暖通空調——例如，一切都從早上 7 點到下午 5 點開啟。然而，由于辦公室和班級輪班制導致每天的入住率不同，智能建筑經理的任務是適應不規則的時間表和活動。這些任務包括臨時計劃執行以及設置室溫和照明。
使用 Edge AI 增強您的建筑管理系統
Edge AI 可應用于現有的樓宇管理系統 (BMS) 或樓宇自動化系統 (BAS)，以降低能耗、提高居住舒適度、提高安全性，并更好地利用樓宇資產和關鍵系統(如電梯、 火災報警器和灑水器。
支持智能邊緣 AI 的 BMS 或 BAS 系統可以幫助實時調整時間表變化，并根據不斷變化的條件(包括建筑占用、天氣和能源需求)優化暖通空調系統。 Edge AI 不是替換當前的 BMS 或 BAS 并實施全新的硬件和軟件，而是可以提供智能以建立在現有系統之上并增強現有系統。 因此，建筑經理能夠以經濟高效的方式增強他們的 BMS 能力。
通過Edge AI平臺提高建筑能效
通過利用Edge AI 平臺，我們可以從眾多傳感器和外部來源收集數據，用于溫度和占用傳感器、天氣預報，甚至一天中的能源費率。收集到的數據可以通過復雜的機器學習模型和人工智能進行關聯、處理和分析，以自動確定每個區域、房間、建筑物或校園的最佳啟動/停止時間、加熱和冷卻配置文件以及照明。這種方法使智能建筑管理人員能夠在確保入住舒適度的同時最有效地利用能源。
在此過程中，Edge AI 平臺利用實時數據對任何不斷變化的條件做出反應，并在發生時立即進行系統調整。這種方法可以節省大量成本并提高整體系統效率，并隨著時間的推移顯著降低消耗和成本。其他類型的設備包括振動傳感器、流量計和溫度探頭，以確保 HVAC 系統等設備的最佳性能和能源使用。此類智能建筑的管理人員和運營商可以利用這些見解來更好地了解其系統功能并提高其設施的運營效率。
從COVID世界中的智能能源中學到經驗
樓宇管理系統是相當復雜的以人為中心的互連系統和子系統。支持Edge AI 的系統促進了此類系統的智能交互，這些系統可以從智能建筑發展到智能城市，這在我們的日常工作和“規范”每天都在不斷變化時尤為重要。一般來說，這種自適應系統能夠實現智能節能，除了經濟優勢外，這對我們生活的星球也有好處。
使用支持Edge AI 的 BMS，建筑運營商可以監控和管理系統的行為模式，而無需親自進入建筑物，并依靠邊緣 AI 智能來協調 BMS 功能，以實現能源使用的自動化和優化。
COVID-19 鼓勵許多建筑經理發現Edge AI 驅動的 BMS 的好處，從而創建更敏捷、更高效的智能建筑生態系統。好處是多方面的。智能 BMS 可以識別建筑物的一個區域使用比其他區域更多的能源的影響因素，這有助于制定適當的補救措施，其中許多是人工智能驅動的，所有這些都不需要人工參與。這些從一個系統中學到的知識可以應用于其他建筑空間，以幫助最大限度地提高效率。
