包括NVMe、存儲類內存和基于意圖的存儲管理在內的領先技術有望改變IT組織存儲、管理和使用數據的方式。

幾十年來，存儲技術的進步主要是根據容量和速度來衡量的。不再。最近，這些堅定的基準已經被復雜的新技術和方法所增強，甚至被取代，這些技術和方法使存儲更智能、更靈活和更易于管理。

隨著IT領導者尋求更有效的方法來應對由人工智能、物聯網設備和眾多其他來源產生的數據海嘯，明年有望給以前沉悶的存儲市場帶來更大的破壞。以下是隨著企業采用率的提高，將在2020年造成最大破壞的五種存儲技術。

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1. 軟件定義存儲

受到自動化、靈活性、增加的存儲容量和提高的員工效率的誘惑，越來越多的企業正在考慮向軟件定義存儲(SDS)過渡。

SDS將存儲資源與其底層硬件分離。與傳統的網絡附加存儲(NAS)或存儲區域網絡(SAN)系統不同，SDS旨在在任何行業標準的x86系統上運行。SDS采用者受益于工作負載和存儲之間更智能的交互、靈活的存儲消耗和實時可擴展性。

“SDS技術將可用存儲資源虛擬化，同時還提供了一個簡化的存儲管理界面，將不同的存儲池表示為統一的存儲資源，”技術研究和咨詢公司ISG的首席顧問CindyLaChapelle解釋說。

SDS提供抽象、移動性、虛擬化以及存儲資源管理和優化。該技術還要求管理人員將硬件作為最重要的企業存儲元素的觀點轉變為不太重要的支持者。2020年，管理者會出于各種原因部署SDS。

“通常，目標是通過減少管理工作來提高運營費用(OpEx)，”LaChapelle說。固態硬盤(SSD)技術正在改變組織使用和管理其存儲需求的方式，使其成為過渡到SDS的主要候選者。“這些技術為組織提供了更好的控制和可配置性，以實現適當水平的性能和容量，同時優化利用率和控制成本。”

選擇對SDS干擾最小的方法需要對容量和性能的應用程序要求有清晰透徹的了解。潛在采用者還需要誠實地評估其組織管理SDS環境的能力。根據內部專業知識的水平，具有預打包軟件和硬件的SDS設備通常提供最佳的采用過程。

2. NVMe/NVMe-oF

早期的閃存設備通過SATA或SAS連接，這些傳統接口是幾十年前為硬盤驅動器(HDD)開發的。NVMe(Non-Volatile Memory Express)運行在外圍組件互連Express(PCIe)層之上，是一種功能更強大的通信協議，專門針對高速閃存存儲系統。

NVMe支持低延遲命令和并行隊列，旨在利用高端SSD的性能。

“與傳統協議相比，它不僅為現有應用程序提供了顯著更高的性能和更低的延遲，而且還為數據中心、云和邊緣環境中的實時數據處理提供了新功能，”商業技術助理教授YanHuang說在卡內基梅隆大學泰珀商學院。“這些能力可以幫助企業在大數據環境的競爭中脫穎而出。”NVMe對于數據驅動型企業尤其有價值，尤其是那些需要實時數據分析或基于新興技術的企業。

NVMe協議不僅限于連接閃存驅動器;它還可以用作網絡協議。NVMe-oF(NVMeover Fabrics)的到來現在允許組織創建一個性能非常高的存儲網絡，其延遲可與直接附加存儲(DAS)相媲美。因此，可以在需要時在服務器之間共享閃存設備。(閱讀更多：您需要了解的有關NVMeoverFabrics的信息)

與SATA和SAS等前輩相比，NVMe和NVMe-oF一起代表了性能和低延遲方面的飛躍。

“這實現了以前無法實現或成本過高的新解決方案、應用程序和用例，”存儲制造商Viking Enterprise Solutions的首席架構師RichardElling說。

迄今為止，缺乏穩健性和成熟度限制了NVMe/NVMe-oF的采用。“通過增強功能，例如新發布的NVMeoverTCP，我們看到新應用程序和用例的采用顯著加速，”Elling指出。“盡管在早期采用階段僅經歷了適度增長，但我們現在看到NVMe和NVMe-oF大踏步前進，并在2020年加速部署。”

3. 計算存儲

一種允許在存儲層而不是主機CPU的主內存中執行某些處理的方法，計算存儲吸引了越來越多的IT領導者的興趣。

新興的AI和IoT應用程序需要更多的高性能存儲和額外的計算資源，但將數據移動到主機處理器既昂貴又低效。技術孵化器富士通解決方案實驗室的高級存儲架構師Paulvon-Stamwitz表示：“由于高性能SSD，將計算更靠近存儲的趨勢已經持續了好幾年。觀察人士認為，2020年將是該方法最終進入IT主流的一年。

計算存儲可以以多種不同的方式使用，“從使用小型邊緣設備在將數據發送到云之前過濾數據，到為數據庫提供數據排序的存儲陣列，再到為大數據應用程序轉換大型數據集的機架級系統，”von-Stamwitz解釋。

NVMe和容器是計算存儲的主要推動因素。“因此，如果他們還沒有這樣做，IT經理應該計劃過渡到基于NVMe和基于容器的基礎設施，”von-Stamwitz建議道。“此外，管理人員可以確定最能從計算存儲效率提高中受益的應用程序，并與合適的供應商合作，”他建議道。

4. 存儲級內存

存儲類內存(SCM)的廣泛采用已經預測了幾年，而2020年可能是它最終實現的一年。雖然英特爾傲騰、東芝XL-Flash和三星Z-SSD內存模塊都已經上市有一段時間了，但到目前為止，它們的影響還不是驚天動地。

企業存儲軟件開發商Weka.io的首席技術官安迪沃森說：“現在最大的不同是英特爾已經讓他們的Optane DCPMM持久內存模塊版本正常工作。”“這是一個改變游戲規則的人。”

英特爾設備將快速但易失的DRAM與速度較慢但持久的NAND存儲相結合。這種雙拳組合旨在提高用戶處理大型數據集的能力，提供DRAM的速度以及NAND的容量和持久性。

SCM不僅比基于NAND的閃存替代品快，而且快1,000倍。“微秒延遲，而不是毫秒，”沃森說。“我們需要一些時間來讓我們的集體頭腦圍繞這對我們的應用程序和基礎設施意味著什么，”他補充道。Watson預測，SCM最初的重點將是擴展內存，并指出第三方軟件已經允許內存應用程序使用Optane來實現高達768TB的占用空間。

計劃采用SCM的數據中心將僅限于部署在使用最新一代英特爾CPU(CascadeLake)的服務器上，這一事實可能會削弱該技術的直接影響。“但投資回報率可能會變得如此不可抗拒，以至于它可能會推動數據中心升級浪潮，以迎接與這一重大變革相關的不斷發展的機遇，”沃森說。

5. 基于意圖的存儲管理

基于SDS和其他最近的存儲創新，基于意圖的存儲管理有望在2020年及以后改進存儲架構的規劃、設計和實施，特別是對于應對關鍵任務環境的組織。

“基于意圖的方法......可以提供我們在網絡中看到的相同好處，例如快速擴展、運營敏捷性和新興技術的采用，早在幾年前——對于現有和新的應用程序，”存儲軟件開發商Datera公司CTO HalWoods說。他補充說，與傳統的存儲管理相比，該方法還可以將部署時間和管理工作壓縮幾個數量級，同時也更不容易出錯。

通過基于意圖的存儲管理，指定所需結果(例如，“我需要快速存儲”)的開發人員不會被管理開銷所消耗，從而可以更快地提供容器、微服務或傳統應用程序。

“基礎設施運營商然后可以管理應用程序和開發人員的需求，包括性能、可用性、效率和數據放置，并允許軟件中的智能來優化數據環境以滿足應用程序需求，”伍茲說。此外，通過基于意圖的存儲管理，開發人員可以簡單地調整存儲策略，而無需花費數天時間手動調整每個陣列。

部署、消費、遙測、分析和SDS技術的連續和自主循環使基于意圖的存儲成為可能。“然后SDS系統可以采用AI/ML技術來持續確保滿足客戶指定的意圖，甚至允許在AI/ML引擎提供有關改善客戶環境的反饋時無中斷地調整意圖，”Woods說。

與任何顛覆性技術一樣，基于意圖的存儲管理的缺點是部署與承諾價值的障礙。“基于意圖的存儲不是一種萬能的技術，”伍茲指出。“它在分散的、大規模的、關鍵任務環境中提供最大的價值，在這些環境中，提供開發人員速度和運營敏捷性將對業務產生最大的影響。”他說，對于較小的、不太重要的環境，直接附加存儲或超融合基礎設施等方法通常就足夠了。