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【51CTO.com快譯】很多企業每天都在處理海量數據。調研機構Global Data Fabric公司發布的一份市場分析報告指出，“到2021年底，全球各地的企業使用數據獲取洞察力獲得的收入高達1.8萬億美元。”由于數據量如此之大，以至于企業對收集到的數據進行維護和分類變得越來越困難。此外，人工處理數據將會變得更加耗時和單調。

隨著技術的快速進步，很多企業正在想方設法獲得更大的優勢，致力在市場競爭中獲勝。因此，企業采用正確的ELT(提取、加載和轉換)工具和平臺可以極大地提高生產力。ELT工具可以收集數據，根據共同特征篩選數據，并提供所收集數據的清晰見解。

以下是行業專家對于評分高于4分(滿分為5分)的10種企業級ELT工具。這些工具可以為采用它們的企業提供巨大的優勢。

1.K2View

與傳統的ELT工具依賴于對數據庫進行復雜、嚴格和計算量大的轉換以將干凈的數據交付到湖泊和數據倉庫中。K2View數據準備中心按業務實體對數據進行管道化處理。其聲明如下：“我們獲得專利的基于實體的ETL(eETL)技術確保高速數據管道具有數據完整性、低計算和網絡帶寬消耗以及在幾分鐘內適應管道的敏捷性。

數據工程師使用產品的無代碼工具來創建、測試和部署數據準備流程。每個數據準備流程都通過集成實體集成、清理、豐富、匿名化、轉換和管道數據——在數據湖中實現快速查詢，而無需在數據庫之間進行復雜的計算密集型連接。

由于數據由業務實體持續收集和處理，因此還可以同時將其實時交付到運營系統，以支持客戶、運營智能和其他運營工作負載。”

評級：4.7/5

網站：K2view

2.Datarobot/Paxata

Datarobot通過提供用于構建、實施和管理機器學習模型的端到端自動化，使數​​據科學適用于各個行業。Datarobot的優勢在于它可以大規模交付人工智能，同時在整個生命周期內提高其性能。自動化解決方案有助于更好的數據分析和通過機器學習改進現有流程的方法。Datarobot提供多種連接方法，例如簡單的CSV上傳或HDFS路徑。

評分：4.4/5

網站：Datarobot

3.Talend

Talend是一個開源的ELT數據集成平臺，兼容內部部署和基于云計算的數據資源。Talend數據集成平臺還提供了大量預構建的集成。該平臺有開源和訂閱兩種方式。雖然發現開源版本非常有效，但用戶更喜歡采用付費版本。Talend數據集成平臺的付費版本為設計、生產力、管理和數據治理提供了額外的工具。

評分：4.0/5

網站：Talend

4.Fivetran

Fivetran是一種基于云計算的ELT解決方案，支持與Azure和Redshift等各種數據倉庫的數據集成。Fivetran能夠為其豐富的數據源陣列添加自定義集成。該工具以其簡單易用而著稱。Fivetran沒有任何數據限制，因此可用于集中企業數據并將所有資源整合到一個地方。這將有助于確定企業的關鍵績效指標。

評分：4.3/5

網站：Fivetran

5.Altair

Altair是一家軟件解決方案提供商，主要專注于數據分析、產品設計、高性能計算和物聯網(IoT)等業務。Monarch是Altair公司的數據分析解決方案，是一種自助式數據準備工具。該平臺具有提取、清理和轉換數據的能力，具有80多個預構建的數據準備功能。Altair的Monarch可以從PDF文件中提取數據并將其轉換為PNG、文本文件和結構源。Monarch的主要優點之一是它不需要編碼能力。

評分：4.5/5

網站：Altair

6.Xplenty

Xplenty是一個基于云計算的ELT數據集成平臺，可以無縫整合多個數據源。用于跨多個源和目標構建數據管道的簡單可視化界面，使Xpleenty高度用戶友好。Xpleenty可以輕松與各種數據源集成，如MongoDB、MYSQL、Postgre SQL、Google Cloud、AWS、Salesforce等。Xplenty數據集成平臺還提供出色的客戶支持、安全性和可擴展性。用戶還可以利用Xpleenty的“字段級加密”來使用自己的私鑰對數據進行加密和解密。

評分：4.4/5

網站：Xplenty

7.Informatica

Informatica是提供ELT解決方案的主要公司之一。Informatica為ELT工作負載開發的功能豐富的數據集成平臺的名稱為“Informatica PowerCenter”。PowerCenter是一種企業級解決方案，因其與各種數據源(SQL和非SQL)的兼容性而享有盛譽。Informatica的解決方案被大型企業廣泛采用，而對于小型企業來說，其學習曲線可能有挑戰性。

評分：4.3/5

網站：Informatica

8.Alteryx

Alteryx是分析過程自動化(APA)的領先平臺之一。他們的ELT產品將數據分析、數據科學和機器學習與業務流程自動化(BPA)相結合，構建了一個可以加速數字化轉型的平臺。該平臺提供了一個無代碼界面，可以滿足各種技術專長的用戶的需求。對于高級用戶，它還支持可以幫助用戶處理重復性任務的宏。

評分：4.5/5

網站：Alteryx

9.Tamr

Tamr提供有關云原生、內部部署和混合部署的數據掌握解決方案，這使其成為市場上獨一無二的產品。Tamr借助平臺提供的分析幫助企業對其業務流程做出明智的決策，這些分析已經針對數據分析程序進行了清理、更新和策劃。他們的機器學習通過反饋工作流推動數據分類和轉換，讓數據專家不斷改進他們的機器學習模型。Tamr還提供了一個開放的架構和API，可以輕松地與包括傳統管道在內的數據管道集成。

評分：4.1/5

網站：Tamr

10.Denodo

Denodo為廣泛的大數據、企業、非結構化、實時和云計算數據服務提供高性能數據集成和抽象平臺。Denodo為商業智能、分析等提供統一的業務數據。Denodo平臺連接支持數據庫、遺留數據、平面文件、打包應用程序和新興數據類型(Hadoop)。Denodo是唯一一個在AWS市場上被配置為虛擬映像的數據可視化平臺。使用Denodo，用戶可以訪問和保護多種格式的數據，例如REST、SOAP和OData。

評分：4.1/5

網站：Denodo

結語

上述所有ELT工具有助于業務流程自動化(BPA)，可以顯著提高生產率。通過使用這些工具，企業可以在有必要人工干預的情況下啟用其勞動力，同時自動化執行重復且耗時的任務。

原文標題：10 Robust Enterprise-Grade ELT Tools To Collect Loads of Data，作者：Mouli Srini

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