在當(dāng)今時代，人們越來越依賴人工智能(AI)來實現(xiàn)目標(biāo)。由于AI可以加速實現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)，所以企業(yè)在大力投資AI項目之前一般不會三思而行。然而，值得一提的是，并非所有AI團隊都能交付預(yù)期的結(jié)果。造成這種情況的一些常見原因包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不足、期望過高以及缺乏熟練的資源。除此之外，AI團隊可能還會因為一些功能需要處理，例如優(yōu)化決策、挖掘等而無法按預(yù)期交付結(jié)果。

關(guān)于這一點，一起來看看成功的AI團隊具備哪些特征。

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多元化的AI團隊

資源有限，性能自然也會受到影響，因為更少的人意味著更少的想法、更少的識別和創(chuàng)新能力。不過，如果AI團隊多樣化，則更有可能發(fā)現(xiàn)問題并進行更好的數(shù)據(jù)連接。現(xiàn)在，到了企業(yè)采取措施在AI團隊中增加不同角色和技能的時候了!企業(yè)不僅應(yīng)該重視數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、機器學(xué)習(xí)專家等技術(shù)角色，還應(yīng)該重視具有業(yè)務(wù)領(lǐng)域、產(chǎn)品管理、用戶界面設(shè)計和軟件工程技能的人員。所有這一切組成了一支成功的AI團隊，并最終為實現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。

應(yīng)該能夠更好地解決問題

只有當(dāng)AI團隊能夠篩選情況的復(fù)雜性以準(zhǔn)確地構(gòu)建問題的本質(zhì)時，才有可能得出正確的解決方案。團隊中的每個人都需要扮演“翻譯”的角色，這樣做可以彌合技術(shù)和業(yè)務(wù)案例之間的差距。一支成功的AI團隊會深入研究數(shù)據(jù)并嘗試一切可能，以更好地理解問題。當(dāng)然，需要做的還有很多。例如，成功的AI團隊還需要能夠與客戶和其他用戶共情，從他們的角度考慮問題。這所有的一切都最終為全面解決問題奠定基礎(chǔ)。深入了解問題，可以使每個人的創(chuàng)造力、好奇心和創(chuàng)新能力發(fā)揮到最佳水平。

擴展AI

這一條對于如今的許多企業(yè)來說就像一個驚喜。然而，許多人往往忽略了一個事實，即發(fā)揮AI全部潛力的最佳方式是在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴展它。許多組織都在為業(yè)務(wù)增長苦苦掙扎，卻沒有意識到擴展AI正是最終的解決方案。

不要將AI倫理視為理想當(dāng)然

確實，擴展人工智能、很好地解決問題以及使人工智能團隊多樣化都很重要，但還有另一個方面同樣值得關(guān)注——人工智能的道德方面。遵守監(jiān)管機構(gòu)和政策制定者提出的規(guī)則和規(guī)定非常重要。成功的AI團隊非常了解如何在合規(guī)框架內(nèi)工作。這樣的團隊將在整個AI開發(fā)、驗證和監(jiān)控過程中實施強大且可審計的風(fēng)險管理實踐，以構(gòu)建公正、可解釋、負(fù)責(zé)和可重復(fù)的AI系統(tǒng)，旨在提供公平和透明的業(yè)務(wù)成果，這也正是企業(yè)的主要目標(biāo)。