這四種思維方式，決定著你數(shù)據(jù)分析能力的上限
一、目標(biāo)思維
很多人做數(shù)據(jù)分析失敗，就是因?yàn)闆]有目標(biāo)思維。只要找到了數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，基本上能夠解決數(shù)據(jù)分析場景里90%的問題。
我們舉一個(gè)實(shí)際的業(yè)務(wù)場景例子：
某個(gè)租房APP最近新上線了一個(gè)二手房交易功能，業(yè)務(wù)找到你想讓你分析一下，這個(gè)功能的用戶使用人數(shù)有多少?
面對這種問題，一般沒有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析小白就會(huì)去數(shù)據(jù)庫取數(shù)，做個(gè)表格交給業(yè)務(wù)，然而業(yè)務(wù)就會(huì)說，這個(gè)數(shù)據(jù)不是我想要的，你再拿別的數(shù)據(jù)來;沒辦法，你只能再從數(shù)據(jù)庫里重新取數(shù)。
這時(shí)候你也許就會(huì)無語，明明是業(yè)務(wù)自己想要的數(shù)據(jù)，為什么還會(huì)這么多扯皮和無效溝通，其實(shí)原因很簡單，因?yàn)闃I(yè)務(wù)想要的數(shù)據(jù)并不一定就是他真正需要的數(shù)據(jù)。
而我們在接到業(yè)務(wù)的需求之后，需要先想一下這個(gè)需求的真正核心目的是什么?
業(yè)務(wù)想要了解用戶人數(shù)的目的是什么，我們要幫住業(yè)務(wù)去分析目的，去分解業(yè)務(wù)的思路。那么，這個(gè)目的是為了驗(yàn)證這個(gè)篩選功能是否有價(jià)值，所以要考慮活躍率、留存率、新用戶的需求、用戶的類型等等。
如果業(yè)務(wù)說是為了驗(yàn)證功能的使用率，那么我們就要從產(chǎn)品角度出發(fā)，用戶為什么要用這個(gè)軟件?是為了租房子?那么我們就可以用成交率來衡量這個(gè)問題，成交率與功能價(jià)值的關(guān)系顯然更加密切。
這就是目標(biāo)思維，這個(gè)思維是數(shù)據(jù)分析的開始，一般不懂業(yè)務(wù)邏輯或者不懂目標(biāo)思維的人是很難準(zhǔn)備找到自己的分析目的的，所以我們以后在遇到需求的時(shí)候，先別急著取數(shù)據(jù)，先去想想目的是什么?
二、演繹、推理思維
首先什么是歸納和推理?我直接簡單舉個(gè)例子就行了：
- 歸納：樹能燃燒、紙能燃燒、筷子能燃燒，所以木制品能夠燃燒
- 推理：木制品能夠燃燒，筷子屬于木制品，所以筷子能夠燃燒。
很顯然，歸納是從個(gè)體屬性出發(fā)，尋找因子之間的共性，總結(jié)出一個(gè)一般的特性;
而演繹則相反，是從一般整體出發(fā)，尋找事物之間的邏輯，從而得到某個(gè)個(gè)體的特性。
在實(shí)際的業(yè)務(wù)分析場景中，我們會(huì)潛移默化的用到演繹和歸納思維，比如說演繹法，我們最常見的就是三段論：大前提、小前提和結(jié)論。
但是演繹法要注意避免一個(gè)大誤區(qū)：比如“最近公司利潤率下降，是因?yàn)槌杀具^高，所以我們要降低大家的薪資。”
首先這個(gè)論斷是基于演繹法的三段論，每一段論之間的邏輯關(guān)系都是正確的，利潤率確實(shí)與成本過高有關(guān)，而成本自然也包括人力薪資的成本，看似好像邏輯緊密，但如果這個(gè)論斷是真的，可能每個(gè)公司都會(huì)用這個(gè)理由裁員降薪了。
問題出在哪呢?
明明每一段輪之間的關(guān)系都是有邏輯的，問題就出在大前提和小前提之間的論證是否真的有說服力。
比如說公司的利潤率是否僅僅是因?yàn)槌杀具^高?這是大前提的論證。成本過高是否只能降低大家的薪資?這是小前提的論證。很顯然，這兩個(gè)前提的論證過程是不嚴(yán)密的，因此會(huì)出現(xiàn)邏輯上的不通。
那么歸納法就比較簡單了，歸納法是從結(jié)果出發(fā)，尋找原因，通過觀察對比、分析，找到事物之間因果關(guān)系的一種方法。同樣的，歸納法也要注意一個(gè)誤區(qū)：黑天鵝事件。
農(nóng)場主每天早上7點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)到雞場里喂雞，久而久之火雞們都得出了一個(gè)結(jié)論就是農(nóng)場主每天7點(diǎn)都會(huì)來喂雞，但是圣誕節(jié)這天等到火雞們的卻是一把刀。
這就是歸納法的一個(gè)致命誤區(qū)，也就是以偏概全，我們無法阻止黑天鵝事件的發(fā)生。
三、假設(shè)思維
假設(shè)思維其實(shí)是從演繹思維中延伸出來的思維，簡單來說就是通過不斷假設(shè)、不斷論證、不斷推理、不斷推翻原假設(shè)的方式，直到去找到我們最終的真實(shí)原因或者結(jié)論。
比如說某APP的轉(zhuǎn)化率下降了，我們不知道是什么原因，可能是業(yè)務(wù)運(yùn)營差、可能是用戶質(zhì)量下降、可能是行業(yè)因素等等，我們不妨先假設(shè)“轉(zhuǎn)化率下降是因?yàn)闃I(yè)務(wù)運(yùn)營差”，那么為了驗(yàn)證這個(gè)觀點(diǎn)，我們需要去找運(yùn)營數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，這就需要用到演繹思維了。
如果發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營效果跟以前是一樣的，同時(shí)其他APP的轉(zhuǎn)化率并沒有因?yàn)檫\(yùn)營而變差，那么就可以推翻這個(gè)假設(shè)，我們繼而重新假設(shè)。
同樣的，我們還是要注意假設(shè)思維中的一個(gè)誤區(qū)：將假設(shè)當(dāng)做預(yù)設(shè)。
我們在進(jìn)行假設(shè)的時(shí)候，很多數(shù)據(jù)分析師特別喜歡堅(jiān)持自己的原有假設(shè)，那么最終的論證過程就變成了驗(yàn)證自己的“錯(cuò)誤假設(shè)”。這就是把假設(shè)當(dāng)做了預(yù)設(shè)的立場，很多人不敢去拋棄原來的假設(shè)，以為這樣做是自己的能力不合格，
實(shí)際上，想要證明一個(gè)觀點(diǎn)，只要你肯去找，不管觀點(diǎn)多么荒謬，總能找到支持你的理由。比如為了讓你驗(yàn)證印度比中國更富有這個(gè)荒誕的假設(shè)，我們完全可以找出很多證據(jù)證明：
印度每年30%-40%的GDP增長來自于生產(chǎn)力而非勞動(dòng)力，印度的耕地面積和人均耕地面積比中國多兩倍，印度不良貸款率比中國低很多......
所以真正的數(shù)據(jù)分析，一定要站在客觀的角度，敢于去拋棄自己的假設(shè)。
四、事實(shí)思維
數(shù)據(jù)分析師第一個(gè)要訓(xùn)練的思維方式便是：只說事實(shí)，不說觀點(diǎn)。
事實(shí)和觀點(diǎn)這兩個(gè)名詞看起來區(qū)別很大，但實(shí)際上在生活中我們經(jīng)常會(huì)將兩者混淆。
比如說你的同事告訴你：最近的轉(zhuǎn)化率大幅下降。這句話到底是事實(shí)還是觀點(diǎn)呢?
很顯然這句話是觀點(diǎn)。究竟下降多少算大幅下降?也許你認(rèn)為的大幅下降在我看來變化并不大。
那么如果他說：轉(zhuǎn)化率下降了2%。
這句話是事實(shí)還是觀點(diǎn)呢?這句話看起來已經(jīng)非常像事實(shí)了，但是實(shí)際上它依然屬于觀點(diǎn)。
有這樣一種情況，轉(zhuǎn)化率在短期內(nèi)它看起來是下降的，但是你站在宏觀的層面上，以月為單位甚至以年為單位，它是它是上漲的，那么你究竟說他是上漲還是下跌呢?
那么什么是事實(shí)?
周一到周三的轉(zhuǎn)化率持續(xù)下降，周三相比周一已經(jīng)下跌了5%。
這句話就是事實(shí)，這句話不同的人都能理解，不會(huì)出現(xiàn)歧義。
只有分清楚觀點(diǎn)和事實(shí)才有繼續(xù)分析的可能性，因?yàn)橛^點(diǎn)的溝通會(huì)出現(xiàn)誤差，而事實(shí)則不會(huì)。如果我們用觀點(diǎn)進(jìn)行溝通，自然會(huì)出現(xiàn)大量的誤解。
