如果您有利用物聯網 (IoT) 生態系統的業務案例，那么您可能想知道從哪里開始。這是一個相當復雜的交織技術系統，因此謹慎行事是可以理解的。我們將回顧構建物聯網生態系統所需的組件，為您提供一個起點。

設備——執行器和傳感器

這些是對聲音、溫度、運動等進行感知的實際項目。此外，此類別還包括在觸發傳感器時執行操作的機械開關和電機。根據您的用例，您應該知道想要監測什么，以及檢測到該行為時執行器應該如何響應。告訴它們如何行動取決于下一項。

邏輯或應用程序

這些是單獨配置的規則或集成的SaaS平臺，用于指示執行器或人類團隊成員在傳感器觸發后采取行動。根據Software AG Blog的說法，您的邏輯和應用程序應該始終“使用這些數字技術來改變商業模式，并提供新的收入和價值創造機會。這是您向數字業務轉型的地方”。因此，您不僅用數字化任務取代了人工任務，而且還開辟了新的利潤來源。

它們如何連接

所有這些設備都必須連接到互聯網、您的數據存儲平臺以及彼此互聯。根據 Saft 的說法，“傳感器、網關、路由器、應用程序、平臺和其他系統根據其功耗、范圍和帶寬消耗在網絡連接選項方面有著不同的要求。選項很多，包括 Wi-Fi、藍牙、蜂窩(3G/4G 和 5G)或低功耗廣域網(LTE-M、NB-IoT、EC-GSM、LoRaWAN、Sigfox 等)。” 但是您的選擇將對性能產生巨大影響，因此最好與物聯網連接方面的專業合作伙伴合作。

數據庫與安全

這里是存儲和處理所有數據的地方。對于大多數企業來說，運行基于云的數據庫是有意義的。您還需要安裝數字體驗監控 (DEM) 工具，這樣您就可以跟蹤物聯網生態系統的每個組成部分。DEM 監控整個用戶體驗的性能。最后，您需要在云、軟件、網絡連接和設備級別擁有強大的安全性。

報告和分析

根據NutaNXT的說法，“一般來說，物聯網最重要的賣點是它能夠收集以前被忽略的數據，并將其轉化為可操作的洞察力。這需要能夠分析海量數據集的強大引擎，以提供業務信息和易于理解的建議。許多情況下都使用人工智能和增強現實 (AR) 來最大化從機器學習中獲得的智能”。您的團隊需要了解物聯網生態系統如何幫助改善運營、增加利潤和降低成本。而量化決策制定的唯一方法是通過強大的報告工具來實現這一流程的自動化。