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專家對 CNN 表示，Facebook 的算法可以改進。“但要實現這一點需要的東西 Facebook 迄今不愿提供：給用戶提供更多的透明度和控制權。” Margaret Mitchell 曾參與創建 Google 的人工智能倫理團隊，目前是 AI 建模公司 Hugging Face 的人工智能倫理負責人。她認為，通過允許你查看自己為什么會在社交網絡上看到這些內容的詳細信息——如是因為回復帖子、廣告或者因為你曾經看過并互動過的其他內容，可以實現這一點。她表示：“你甚至可以想象擁有一些發言權。你也許可以選擇針對你的內容優化偏好，”比如你希望以何種頻率看到你的直系親屬、高中好友或者嬰兒照片等內容。所有這一切都可能會隨著時間發生改變。為什么不讓用戶自己來控制呢？她表示，透明度是關鍵，因為社交網絡可以由此激勵良性行為。

算法正義聯盟（Algorithmic Justice League）的研究和設計主管 Sasha Costanza-Chock 認為，社交網絡提高透明度的另一種方法是對其使用的算法進行獨立審查。按照設想，這需要完全獨立的研究人員、調查記者或監管機構的人員——而不是社交媒體自己的人或者聘用的公司，這些人應該擁有審查算法系統所需的知識、技能和法律權利，以確保這些系統沒有違反法律，并遵循最佳實踐。

哈佛大學計算機科學教授、Berkman Klein Center 的社交媒體重啟（Rebooting Social Media）聯合主管 James Mickens 建議在不透露選民私人信息（例如每個人投票給哪位候選人）的前提下，對選舉進行審查，以獲取關于如何審查和改革算法的洞見。他認為這可以為審查系統的構建提供一些見解，讓 Facebook 之外的人在保護敏感數據的前提下進行監督。專家認為，要做出有意義的改進，社交網絡目前對參與度的重視會是一個很大的障礙。專家表示，要改變這一點非常困難，盡管一些人認為這可能涉及到照顧用戶在使用社交媒體時的感受，而不僅僅是他們使用社交媒體的時間。Mickens 表示，“參與度可不是良好心理健康的同義詞。”