四種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控類型
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控可以采用多種形式，具體取決于需要監(jiān)控的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變得更加以軟件為中心和去中心化-從混合云和多云的角度來看，網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)難以理解各種類型的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方法和工具。
下面讓我們看一下四種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控類型，以及特定的機(jī)制和協(xié)議，它們可提供企業(yè)所需的適當(dāng)級(jí)別的可見性。
可用性監(jiān)控
可用性監(jiān)控是網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)了解設(shè)備是否正常運(yùn)行的最簡(jiǎn)單方法。有些可用性監(jiān)控工具不只是監(jiān)控設(shè)備是完全在線還是離線。特定的接口狀態(tài)通知和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備硬件檢查通常屬于這一類。
監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)可用性的常用協(xié)議示例包括：
- Internet控制消息協(xié)議(ICMP)。ICMP ping是一種簡(jiǎn)單的驗(yàn)證測(cè)試，用于顯示設(shè)備是否可在網(wǎng)絡(luò)訪問。
- 簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議(SNMP)。SNMP監(jiān)控設(shè)備和接口狀態(tài)。
- 事件日志(syslog)。當(dāng)上行鏈路、接口或路由變得不可用時(shí)，Syslog收集服務(wù)器可以觸發(fā)警報(bào)。
配置監(jiān)控
對(duì)于管理使用本地配置文件的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)組件的人來說，配置監(jiān)控檢查非常重要。從性能和IT安全的角度來看，自動(dòng)化工具必不可少，這些工具可以比較相似配置的設(shè)備是否存在不準(zhǔn)確性。
這些工具通常采用設(shè)備配置文件的命令行輸出，并將其與網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行類似任務(wù)的其他文件進(jìn)行比較。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)可以調(diào)查配置之間的差異，以確保所有網(wǎng)絡(luò)組件都設(shè)置為相同的操作。
配置監(jiān)控的主要功能包括：
- 實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)配置更改以及誰做出的更改;
- 發(fā)生未經(jīng)授權(quán)更改時(shí)，自動(dòng)回滾配置;
- 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備之間的配置比較，以發(fā)現(xiàn)配置錯(cuò)誤。
性能監(jiān)控
雖然網(wǎng)絡(luò)可用性監(jiān)控與性能監(jiān)控有些重疊，但兩者之間存在明顯差異。
可用性監(jiān)控更關(guān)注構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的組件的運(yùn)行狀態(tài)，性能監(jiān)控也是如此，但更加強(qiáng)調(diào)最終用戶的性能體驗(yàn)。因此，性能監(jiān)控更側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)利用率、延遲和次優(yōu)路徑選擇。
性能監(jiān)控協(xié)議的示例包括：
- SNMP。這會(huì)在接口、交換機(jī)CPU和內(nèi)存過度使用時(shí)發(fā)送警報(bào)。
- 事件日志(系統(tǒng)日志)。當(dāng)利用率達(dá)到特定閾值或發(fā)生意外的路由更改時(shí)，系統(tǒng)日志會(huì)觸發(fā)警報(bào)。
- 基于流的監(jiān)控。這提供了對(duì)特定網(wǎng)絡(luò)流對(duì)話和每個(gè)流消耗的帶寬量的可視性。
- 數(shù)據(jù)包捕獲分析。這提供對(duì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)話的深度分析，這些對(duì)話通常會(huì)顯示底層傳輸問題，這是上層監(jiān)控工具無法識(shí)別的。
- 流式遙測(cè)。這是對(duì)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況和性能數(shù)據(jù)的收集和分析，用于快速識(shí)別和解決復(fù)雜問題。
云基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控
在很多情況下，對(duì)于私有云和公共云實(shí)例，企業(yè)可以部署在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)相同類型的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具。但是，很多云服務(wù)提供商提供自己的內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具套件。雖然這些云監(jiān)控工具通常免費(fèi)，但這些工具通常無法集成到企業(yè)正在使用的其他第三方工具中。
企業(yè)必須權(quán)衡利弊，考慮管理多個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控服務(wù)，還是花費(fèi)更多時(shí)間和精力將監(jiān)控集中到少數(shù)工具。部署這些工具的要求可能更高，但它們有助于提供企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和云端的全面可見性。
現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的改進(jìn)
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方面的幾項(xiàng)顯著進(jìn)步可幫助減輕ITOps員工的管理和支持負(fù)擔(dān)。例如，很多網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可完全通過集中式云門戶進(jìn)行配置和管理。在很多情況下，中央控制平面預(yù)先構(gòu)建了無數(shù)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具和警報(bào)功能，這意味著不再需要單獨(dú)的第三方工具。
受COVID-19疫情影響，廣受歡迎的其他改進(jìn)是硬件或軟件代理，可用于監(jiān)控在家辦公員工和微型分支機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)性能。這些硬件以及基于軟件的工具使ITOps員工能夠監(jiān)控遠(yuǎn)程用戶的網(wǎng)絡(luò)性能，無論他們?cè)谀睦锕ぷ鳌?/p>
最后，在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具中使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)有助于消除很多手動(dòng)流程，并加快識(shí)別和修復(fù)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)問題的速度。無論是性能還是安全相關(guān)，事實(shí)證明，人工智能在發(fā)現(xiàn)問題、確定根本原因以及在某些情況下自動(dòng)修復(fù)網(wǎng)絡(luò)事件方面具有重要價(jià)值。
