選擇嵌入式分析供應商并非易事，市場上可用的解決方案太多了，因此需要了解如何做出最佳決策，并確保投資更有效的解決方案。

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事實是并沒有直接的答案。正確答案其實是幾個正確答案的組合，當然還有企業的特定業務需求。因此，企業在選擇嵌入式分析供應商時，需要考慮以下因素：

1.嵌入式分析解決方案的架構

構建嵌入式解決方案的架構可以決定用戶體驗和實施過程。應用程序架構是指用于設計和構建應用程序的技術和模式?？紤]到這一點，企業應該尋找一種基于現代架構的嵌入式解決方案進行投資。

在嵌入式分析領域，這意味著在將分析解決方案集成到企業現有的應用程序中時，軟件無縫流動而不增加額外的成本和復雜性至關重要。許多嵌入式分析供應商構建了獨立商業智能工具，然后將它們塑造成嵌入式產品。這種類型的解決方案并不理想，它會給企業的后端系統增加額外的要求和復雜性。

按照這個想法，無縫流動的解決方案是專門為嵌入而構建的。因此，在選擇嵌入式分析供應商時，務必問以下兩個問題：

(1)解決方案是否建立在現代架構之上?

(2)解決方案是專為嵌入式設計的嗎?

除了專為嵌入式分析而構建之外，在收集有關供應商架構的信息時，還需要牢記以下幾點：

• 供應商是否提供原生軟件開發工具包(SDK)?原生軟件開發工具包(SDK)是一組軟件開發工具，可以幫助開發人員將其應用程序與嵌入式分析軟件集成。原生軟件開發工具包(SDK)利用每個平臺的特定功能，并為創建、編輯和注釋儀表板提供無縫的用戶體驗。
• 供應商是否支持技術堆棧?只是說支持技術堆棧的供應商很重要是不夠的。企業需要一個可以插入前端和后端技術的解決方案，無論是React、Java、.NETCore、Angular還是其他選項。
• 這是云計算解決方案還是內部部署解決方案?云計算和內部部署解決方案各有利弊，因此首先需要確定哪種解決方案最適合其需求。內部部署解決方案讓企業可以完全控制一切(包括其數據安全)，實施需要更長的時間，并且企業可以自己維護——更不用說需要這些方面的專業知識。另一方面，云計算解決方案更易于訪問，更實惠，部署速度非?？?，因此企業可以放心，一切都為其處理，其中包括數據安全。

2.支持的數據源

無論銀行業、制造業還是零售業的企業和組織，有一件事是肯定的——從不同的地方收集有關客戶和業務的數據。如果沒有工具來幫助理解和利用數據，其中的大部分內容都會被浪費掉。

值得投資的優秀嵌入式分析供應商將支持廣泛的數據源。當企業能夠訪問和獲取數據時，無論數據存儲在何處(客戶關系管理系統、電子表格、本地數據庫等)，都可以將所有數據集中到一個視圖和一個位置中，以進行更全面的分析。通過能夠看到完整的愿景，用戶將能夠從他們的數據中提取可操作的見解。并改進他們的決策過程。

3.可用的嵌入式分析可視化范圍

一旦連接到數據之后，可視化將幫助企業傳達其含義。數據可視化是任何一個分析解決方案的支柱，可供用戶選擇的可視化措施越多越好。圖表、圖形、地圖和其他數據可視化使用戶更容易理解數據、從中提取可操作的見解、指導決策過程、分析風險、故事等。

數據可視化帶來的好處是巨大的;然而，許多供應商僅提供基本的可視化作為其產品的一部分。但這還不夠，企業需要能夠從豐富的數據可視化庫(例如列、線或組合)到更高級的可視化(例如樹狀圖或地理空間映射)中進行選擇。

除了豐富的數據可視化庫之外，用戶還需要能夠將所有這些可視化集成到一個綜合儀表板中，以及創建自定義可視化。

允許用戶創建自定義可視化的嵌入式分析供應商是值得關注和合作的供應商。盡管不同類型的數據可視化適用于許多不同的用例，但企業的特定業務可能需要一個獨特的用例。企業有機會創建自己獨特的可視化，對于每個可以提供這種服務的供應商來說都是一個強大的優勢。

4.定制機會

定制嵌入式解決方案以使其外觀和感覺與應用程序的其余部分一樣容易嗎?當用戶覺得它不屬于應用程序的一部分時，用戶體驗和客戶忠誠度開始急劇下降。為了避免這種情況，更好的嵌入式分析供應商正在提供白色標簽作為解決方案。

白色標簽是一種嵌入報告、儀表板和視覺效果的能力，以匹配其獨特應用程序的整體品牌主題，包括字體、顏色、主題、對話框等。當這一功能到位時，用戶將不會發現差異并為此分心，而是將重點放在分析解決方案的好處上。

5.嵌入式分析功能

最好的嵌入式分析解決方案提供的不僅僅是數據可視化和定制機會。給定解決方案提供的特性和功能是幫助企業充分利用數據潛力并以正確方式利用數據的工具。

當企業可能在幾個不同供應商之間進行選擇時，選擇嵌入式分析供應商的過程將變得更加容易。以下是企業應該尋求的6大嵌入式分析功能：

(1)自助服務：自助服務功能是指用于使用戶能夠獨立分析大量數據、構建自定義儀表板和創建報告的流程和工具，而無需依賴商業智能或IT專家。

(2)儀表板鏈接：將一個可視化或儀表板鏈接到另一個儀表板。通過儀表板鏈接，企業可以在儀表板之間傳遞參數和過濾器，從而輕松深入了解其他見解。

(3)機器學習：使系統能夠在無需明確編程的情況下學習和預測結果，并幫助智能地回答關鍵業務問題。這種技術可以用于各種不同的目的，從銀行和客戶的信用風險自動測試到檢測與疾病和健康狀況相關的模式。

(4)場景編輯：用戶可以直接在其應用程序中進行編輯，而無需離開它并轉到另一個應用程序。他們可以進行所需的編輯，然后輕松地將更新推送到服務器。

(5)數據混合：數據混合功能使企業可以通過將多個數據源整合到一個可視化視圖中，以獲得更深入的并排視圖，從而更輕松地獲得見解。

(6)統計功能：這一功能可幫助企業以更加有針對性的方式對數據進行操作。例如，一些關鍵的統計函數(例如異常值檢測、時間序列預測和線性回歸)可以幫助檢測數據中與大部分數據集不同的異常點，根據歷史數據對未來值進行預測數據和趨勢，并通過查找兩個變量之間的關系直觀地查看數據中的趨勢。

6.安全性

企業對供應商的信任程度如何?企業將賦予決定合作的供應商處理數據的權力，因此應該非常認真地對待這一點。例如，如果從事醫療健康行業并收集有關客戶健康的敏感數據，他們希望以100%確定供應商是值得信賴的，并且不會將該數據出售給第三方或他們自己使用這些數據。

如果企業選擇內部部署解決方案，那么將完全控制安全性。但是，不應忘記嵌入式分析提供商必須遵守高數據安全標準，其質量由SSL安全證書評估。但僅憑安全證書不足以說服企業進行投資。

一些供應商會要求企業復制和維護兩個單獨的安全模型。但是這并不理想，因為它需要提供大量資源來設置和維護多個版本。企業選擇可以與其軟件安全模型配合使用的解決方案。

此外，尋找多因素身份驗證、基于角色和基于用戶的安全性以及多租戶。

另一件值得一提的事情是，使用iFrame的供應商更容易受到黑客攻擊。他們依賴于模糊處理的安全性，這意味著他們的iFrame周圍沒有任何安全保護，除了采用一個非常長和復雜的URL。一旦這一URL被黑客入侵，黑客就可以完全訪問客戶數據。鑒于客戶數據的重要性，企業最好避免使用這種解決方案。

7.定價

定價是企業選擇嵌入式分析供應商時要考慮的主要因素之一。在嵌入式分析領域，會發現大多數供應商對定價保密，并向企業收取不可預測的費用，例如按使用量和按用戶支付費用。這是一種銷售策略，供應商旨在獲得更多的利益。

那些按用戶或按使用量收費的供應商試圖最大限度地提高產品的價格。但是，如果企業的應用程序使用量激增，那么其應用程序嵌入式分析成本也會飛漲。企業想預先知道成本是多少，并確信它們不會隨著應用程序銷售量的增加而快速增長。

這就是與具有100%透明定價模型的供應商合作是一種最好做法的原因，該模型不會隨著企業的應用程序銷售量的增加而升級。或者換句話說，獲得不會帶來任何意外費用。

8.專業知識

雖然人們可以假設任何自稱是嵌入式分析提供商的供應商都對這項技術有很好的了解，但值得深入挖掘以了解有關供應商專業知識的更多信息。企業是否因其工作而獲得任何獎項?他們在ABI空間和社區中是否成熟并受到尊重?第三方評論網站和論壇之類的東西可能有助于獲取此類信息。

結論

希望企業在選擇嵌入式分析供應商時要考慮的事項列表將幫助企業找到最適合自己獨特業務需求和要求的產品。市場上有很多解決方案，但沒有一個是相同的。因此需要謹慎行事，提出正確的問題。做出正確的選擇可能很困難，可能需要一段時間，但選擇正確將是值得的。