當潛在買家瀏覽房屋或在網上搜索房屋時，他們會做出數百個價值判斷，這將影響到中介或者經紀人的房源推薦。

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值得慶幸的是，人工智能 (AI) 現在可以幫助彌合這一差距，并為消費者提供定制和個性化的體驗，而無需代理人或經紀人的額外工作。

以下是人工智能技術使這成為可能的一些令人興奮的方式：

1.智能搜索過濾器

多年來，根據建筑面積等基本標準搜索房屋很容易，但是如果客戶想要更具體的東西，例如所有臥室的硬木地板，或者帶有花崗巖柜臺和白色廚柜的房屋，該怎么辦? ?

這就是人工智能的用武之地。這些類型的變量或它們的組合通常不會被列表數據饋送捕獲，但它們對于個性化客戶體驗至關重要。即使是最特殊的客戶，人工智能也可以輕松快速地獲得正確的搜索結果。

2. 個性化推薦引擎

如果您經常逛購物平臺，您已經熟悉了對每個消費者的偏好做出反應的人工智能技術。在這些平臺上，您停下來查看的內容，甚至查看所花費的時間，都用于定義偏好，而無需問您具體問題。在房地產領域，人工智能驅動的搜索平臺開始為買家提供類似的互動了。

3、根據客戶提供的圖片進行搜索

代理商現在可以鼓勵消費者查找和上傳他們正在尋找的圖像——房屋類型、裝修、功能、布局——并讓技術工具處理在市場上搜索類似房產的艱苦工作。

4. 增強現實

Wayfair、Home Depot 等公司正在利用工具，讓消費者可以想象房間或房屋在不同油漆顏色、自己的家具甚至翻新后的外觀。這允許買家和賣家通過查看他們家未來的樣子來最大化交易的興趣。

5. 基于語音的搜索

現在，潛在客戶無需輸入諸如“附近，三居室公寓”之類的內容，而是可以簡單地對著他們的電話或電腦麥克風說出諸如“我需要在附近擁有中央公園景觀的三居室公寓”之類的內容，朝東。” 不久之后，平臺將能夠口頭回復他們。借助計算機視覺技術，通過使用簡單的英語描述圖像中標記的內容并搜索它們，這成為現實。

6. 更好的賣家搜索位置

對于賣家來說，可以通過使用自動在列表照片中標記房屋特征的技術來改進搜索位置。這意味著代理商可以避免編寫所有這些標簽和詳細的圖像描述，但仍然可以讓他們的賣家從最佳搜索引擎位置中受益。在絕大多數家庭搜索開始在線的時候，這是一個大問題。

簡而言之，像這樣的發展正在日益改變房屋搜索過程，并使房地產專業人士可以輕松地為他們的客戶提供更加高度個性化的服務，而無需增加更多。