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人工智能為金融行業提供了一種可以滿足客戶需求的方式，這些客戶希望以更智能、更方便、更安全的方式投入、獲取、消費、儲蓄其資金。由于使用了人工智能和機器學習，金融機構和銀行運行的應用程序變得更加簡單易用。金融科技公司對人工智能技術特別感興趣，開發和利用人工智能應用程序。基于的人工智能的解決方案旨在滿足當今金融部門的關鍵需求，例如改善客戶體驗、成本效益、實時數據連接以及提高安全性。通過實施人工智能和相關技術，可以為其客戶創造更好、更具吸引力的金融環境。以下列出了金融行業的十大人工智能創新。

(1)信用評分模型

信用評分這個人工智能模型是由Temenos AI公司開發的。該公司率先為銀行提供了具有自動化決策功能的人工智能應用，同時擁有透明度和可解釋性。信用評分模型能夠提高合格率，降低違約風險，從而降低信用風險。通過與Temenos Infinity集成，提高了對最終用戶的透明度，實現了可解釋的自動化決策，將承保工作提升到了一個新的水平。

(2)智能數據湖

智能數據湖由Temenos AI公司開發的XAI平臺和Temenos數據湖集成而來，為銀行提供實時、端到端的服務，通過多種來源提供更高質量和豐富的數據。數據湖從大量數據源中收集大量不同的數據，保留其原始模型和格式，并支持用戶就地查詢和分析。這意味著銀行可以在人工智能算法的幫助下做出更快、更準確和可解釋的決策。

(3)機器人顧問

機器人顧問不僅是傳統財務顧問的低成本替代方案，而且還可以為大量用戶提供財務咨詢，幫助用戶做出更明智的財務決策。此外，數據驅動的人工智能機器人顧問還可以向投資者推薦投資組合、退休、遺產規劃等服務，從而使其開戶過程成為一種良好的互動體驗。

(4)基于人工智能的報告和分析

現在通過移動銀行應用程序和門戶網站，金融服務人工智能(特別是Envestnet Yodlee的人工智能Fincheck)可以分析消費者的賬戶數據，以了解他們擁有的資金和財務表現，并根據分析數據對未來的行動提出建議，然后幫助用戶實現儲蓄和預算的自動化，以改善財務狀況。在金融行業，人工智能可用于檢查現金賬戶、信用賬戶和投資賬戶，以判斷某個用戶的整體財務狀況，并能跟上實時的變化，然后根據新傳入的數據創建定制建議。

(5)Envestnet提供的智能和高級分析

Envestnet的智能和高級分析服務可以使金融機構能夠輕松地實時獲得關鍵業務問題的解決方案，可以在臺式機、移動設備和支持Amazon Alexa的設備上使用。Envestnet的智能和高級分析服務提供交互、預測和對話功能，從綜合的金融數據集中提取信息，以確保金融機構能夠隨時隨地在任何設備上輕松回答關鍵問題。

(6)聊天機器人

銀行業中的聊天機器人不僅是一種節省成本的工具，還可以自動執行簡單的任務，例如開設新賬戶或在賬戶之間轉賬。想要使用聊天機器人的很行只需將它們加載在現有網站上，而無需創建單獨的聊天機器人應用程序。而且它們始終在線，因此即使是在凌晨訪問網站的客戶也可以獲得答案和幫助。聊天機器人可以執行的任務包括，支付賬單或處理帳戶申請等。

(7)快速且可擴展的圖形平臺

TigerGraph圖形平臺利用人工智能和機器學習工具處理圖形數據庫。TigerGraph將大規模并行處理、MapReduce、快速數據壓縮和解壓縮等功能與新方法結合，創建了一種可擴展、快速且可靠的深度探索方法。TigerGraph的工具利用分析、機器學習和人工智能算法來幫助用戶分析復雜的數據集。Visa公司等行業領先的金融服務提供商以及中國招商銀行正在使用TigerGraph來增強他們的欺詐檢測流程。

(8)虛擬環境中潛在的未來模擬器

企業軟件生產商Simudyne公司為金融機構生產人工智能軟件。他們的解決方案讓金融服務提供商能夠在安全的虛擬環境中有效地模擬潛在的未來場景。他們的人工智能軟件可應用于交易、借貸和風險管理領域。這個人工智能工具讓銀行能夠模擬一系列場景，例如對欺詐者的行為進行建模。

(9)軟件機器人

印度第二大私營銀行ICICI銀行已在其各個職能部門的200多個業務流程中部署了軟件機器人。ICICI銀行的軟件機器人被配置為從系統捕獲和解釋信息、識別模式，并跨多個應用程序運行業務流程，其中包括數據輸入和驗證、自動格式化、多格式消息創建、文本挖掘、工作流加速、對帳和貨幣匯率處理等。

(10)預測分析

預測分析功能包括提醒客戶定期支付高于平均水平的費用，如果客戶的支票賬戶中的資金超過平均水平，則提醒客戶將資金轉入他們的儲蓄賬戶，或者提示客戶在購買機票后制定旅行計劃。預測分析可為移動應用程序用戶提供超過50種不同場景的提示。例如，如果客戶收到一筆不符合他們通常交易模式的入賬存款，并且不需要滿足他們的正常費用或預定付款，系統可以突出顯示存款并建議客戶保證資金的安全。

人工智能在金融行業的未來發展

無論是在加速交易、自動化呼叫中心、實時欺詐預防還是其他金融服務領域，人工智能都在幫助金融機構為其客戶提供服務，并推動金融行業的未來發展。最終，金融機構將支持數百個甚至數千個應用程序。那些投資于企業人工智能轉型的銀行將獲得市場份額、提高客戶滿意度以及改善財務績效，并超越那些未能在人工智能方面進行創新的競爭對手。