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達(dá)摩院成功研發(fā)存算一體AI芯片,性能提升10倍以上

新聞 人工智能
達(dá)摩院成功研發(fā)新型架構(gòu)芯片。該芯片是全球首款基于DRAM的3D鍵合堆疊存算一體AI芯片,可突破馮·諾依曼架構(gòu)的性能瓶頸,滿足人工智能等場景對高帶寬、高容量內(nèi)存和極致算力的需求。

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達(dá)摩院成功研發(fā)新型架構(gòu)芯片。該芯片是全球首款基于DRAM的3D鍵合堆疊存算一體AI芯片,可突破馮·諾依曼架構(gòu)的性能瓶頸,滿足人工智能等場景對高帶寬、高容量內(nèi)存和極致算力的需求。在特定AI場景中,該芯片性能提升10倍以上,能效比提升高達(dá)300倍。

達(dá)摩院存算一體芯片

過去70年,計算機一直遵循馮·諾依曼架構(gòu)設(shè)計,運行時數(shù)據(jù)需要在處理器和內(nèi)存之間來回傳輸。隨著時代發(fā)展,這一工作模式面臨較大挑戰(zhàn):在人工智能等高并發(fā)計算場景中,數(shù)據(jù)來回傳輸會產(chǎn)生巨大的功耗;目前內(nèi)存系統(tǒng)的性能提升速度大幅落后于處理器的性能提升速度,有限的內(nèi)存帶寬無法保證數(shù)據(jù)高速傳輸。

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馮·諾依曼和馮·諾依曼計算機

在摩爾定律逐漸放緩的背景下,存算一體成為解決計算機性能瓶頸的關(guān)鍵技術(shù)。存算一體芯片類似人腦,將數(shù)據(jù)存儲單元和計算單元融合,可大幅減少數(shù)據(jù)搬運,從而極大地提高計算并行度和能效。這一技術(shù)早在上世紀(jì)90年代就被提出,但受限于技術(shù)的復(fù)雜度、高昂的設(shè)計成本以及應(yīng)用場景的匱乏,過去幾十年,業(yè)界對存算一體芯片的研究進(jìn)展緩慢。

達(dá)摩院研發(fā)的存算一體芯片集成了多個創(chuàng)新型技術(shù),是全球首款使用混合鍵合3D堆疊技術(shù)實現(xiàn)存算一體的芯片。該芯片內(nèi)存單元采用異質(zhì)集成嵌入式DRAM(SeDRAM),擁有超大帶寬、超大容量等特點;計算單元方面,達(dá)摩院研發(fā)設(shè)計了流式的定制化加速器架構(gòu),對推薦系統(tǒng)進(jìn)行“端到端”的加速,包括匹配、粗排序、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算、細(xì)排序等任務(wù)。

得益于整體架構(gòu)的創(chuàng)新,該芯片同時實現(xiàn)了高性能和低系統(tǒng)功耗。在實際推薦系統(tǒng)應(yīng)用中,相比傳統(tǒng)CPU計算系統(tǒng),存算一體芯片的性能提升10倍以上,能效提升超過300倍。該技術(shù)的研究成果已被芯片領(lǐng)域頂級會議ISSCC 2022收錄,未來可應(yīng)用于VR/AR、無人駕駛、天文數(shù)據(jù)計算、遙感影像數(shù)據(jù)分析等場景。

達(dá)摩院計算技術(shù)實驗室科學(xué)家鄭宏忠表示:“存算一體是顛覆性的芯片技術(shù),它天然擁有高性能、高帶寬和高能效的優(yōu)勢,可以從底層架構(gòu)上解決后摩爾定律時代的芯片性能和能耗問題,達(dá)摩院研發(fā)的芯片將這一技術(shù)與場景緊密結(jié)合,實現(xiàn)了內(nèi)存、計算以及算法應(yīng)用的完美融合。”

據(jù)悉,達(dá)摩院計算技術(shù)實驗室專注研究芯片設(shè)計方法學(xué)和新型計算機體系結(jié)構(gòu)技術(shù),已擁有多項領(lǐng)先成果,在ISSCC、ISCA、MICRO、HPCA等頂級會議上發(fā)表多篇論文。

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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