本文轉載自微信公眾號「數倉寶貝庫」，作者羅小江、石秀峰 。轉載本文請聯系數倉寶貝庫公眾號。

數據治理成熟度評估為企業提供了一個數據治理的切入點，通過發現企業數據治理中存在的問題，找到與業界領先企業的差距，繪制出符合企業現狀和需求的數據治理路線圖。

一數據治理路線圖概述

1、數據治理路線圖的定義

什么是路線圖

路線圖是指描述技術變化步驟或技術相關環節之間邏輯關系的簡潔的圖形、表格、文字等形式。路線圖是一種目標計劃，就是把計劃未來要做的事列出來，直至達到某一個目標，就像沿著地圖路線一步步找到終點一樣，常用于新產品、項目或技術領域的開發。

路線圖是一種先進的方法和工具，它代表一種綜合集成，將各種影響、制約事物發展的相關因素放在同一環境中通盤考慮，幫助管理人員建立對事物發展相關性的深刻認識，從而有效防止顧此失彼、一葉障目等問題。

什么是數據治理路線圖

數據治理路線圖是對企業數據治理的戰略要素、發展方向、建設順序、實施路徑的綜合表達，可以指明企業數據治理的方向和路徑。它以時間為軸，確定隨時間向前推移的各個節點，并采取量化的方式明確每個節點的目標、建設內容，為數據治理的實施和操作提供較為具體的參照和依據，如圖1所示。

圖1　數據治理路線圖示例

2、數據治理路線圖的5個要素

數據治理路線圖通常包含5個要素。

• 數據治理的目標任務：基于對企業數據管理現狀和支撐條件的可行性分析，確定數據治理的目標和建設任務。
• 數據治理的需求分析：針對企業數據治理現狀與規劃目標之間的差距，找出薄弱環節，對數據治理的建設提出具體需求和量化指標。
• 數據治理的技術路徑：依據技術發展趨勢和經費保障條件，選擇可行的技術和技術體制，確定正確的建設方向。
• 數據治理的建設步驟：根據企業數據治理的目標，基于“總體規劃，分步實施”的原則，采取工程化建設思路，明確數據治理的順序、建設重點和時間節點。
• 數據治理的實施保障：把握影響企業數據治理的相關要素，創造有利于實現路線圖構想的必要條件和良好環境。

數據治理路線圖的重點是給出具體的業務目標，以及實現這一目標所需的步驟、方法、資源、技術、制度等，使企業數據治理從“頭痛醫頭，腳痛醫腳”進化到全方面、全鏈路的治理體系規劃。

二制定數據治理路線圖

數據治理不是一蹴而就的，需要對治理目標進行分解，對治理任務進行排序，明確每個任務的優先級，制定符合企業現狀和需求的數據治理路線圖。

1、確定數據治理優先級

企業的數據名目繁多，千變萬化，因此不能寄希望于通過一個數據治理項目將企業數據問題全部解決。企業的每個業務域都需要多項數據支撐，數據治理要選擇好業務重點，不能“胡子眉毛一把抓”。

要先找到企業的業務痛點，解決由這些痛點引起的業務線之間的協同問題，再通過解決每條業務線上的數據問題，達到“以點連線，以線帶面”，逐步實現企業數據治理的目標。

凡事都有輕重緩急，對企業數據治理來說，可以從問題的緊急程度、業務的影響程度、實施的難易程度等多個維度進行分析和權衡，確定符合企業發展現狀、滿足企業業務需求的數據治理實施優先級。

案例：某大型制造企業主數據治理項目

該企業的數據治理規劃是從主數據管理入手的，首先通過對企業范圍內的數據進行統一梳理，識別出需要納入企業的主數據范圍;然后結合企業的數據管理現狀以及數據問題緊急程度、業務實施的難度、技術實施的難度對主數據實施的優先級進行綜合評估(見圖2)，確定主數據實施優先級，分階段完成主數據的治理。

圖2　主數據治理實施優先級評估示例

在完成企業主數據標準的統一之后，該企業將指標體系建設作為數據治理第二階段的重點任務，并統一了企業的指標體系和數據分析維度，為企業的大數據分析和挖掘提供了重要的基礎。

主數據治理實施優先級有5個影響因素，分別是數據業務影響范圍、數據共享程度、數據管理成熟度、數據統一的難度和數據對業務的緊迫度(見表1)。

第一，根據數據對業務的影響程度進行識別，識別出哪些數據對業務影響較大(數據對業務影響越大，實施后對業務的價值也越大)，并按業務影響程度為這些數據打分，影響業務的范圍越大，分值越高。

表1　主數據治理實施優先級排序

第二，根據數據在各個業務系統中的共享情況進行識別，按照主數據的共享級別進行打分，數據共享程度越高，分值越高。

第三，對不同分類數據的管理成熟度進行分析，并按照管理的成熟度進行打分，數據管理成熟度越高，分值越高。

第四，按照數據統一的難度進行打分，數據統一難度越低，分值越高。

第五，按照主數據在業務中的需求緊迫度進行打分，需求緊迫度越高，分值越高。

完成以上工作后，將以上因素進行系統分析，得出各類主數據的實施先后次序。

2、繪制數據治理路線圖

確定數據治理優先級之后，下一步便可以繪制數據治理的路線圖了。企業數據治理路線圖是以企業數據戰略—愿景和使命—為綱領，以急用優先為原則，以分步實施為策略，進行整體設計和規劃。

實施路線圖主要包含以下內容：分幾個階段實施，每個階段的目標、工作內容、時間節點要求、環境條件等。筆者一貫的觀點是，任何企業的數據治理都不是一蹴而就、一步到位的，需要循序漸進，持續優化。實施路線圖也是如此，它具有可實現性、可衡量性，因而也是獲取利益干系人支持的一個重要手段。

案例：X集團依據數據治理的需求，結合數據治理的成熟度，規劃了數據治理實施路線圖。

按照實施路線圖，X集團的數據治理分三個階段，如圖3所示。

圖3　X集團數據治理實施路線圖

第一階段：數據治理體系的建設

主要包括：成立數據治理組織，明確崗位分工;建立數據治理標準，統一主數據與參考數據、數據指標體系、業務術語表等核心數據標準;建立數據治理的管理制度，明確數據生產方、數據擁有方、數據使用方等各方的職責和權力，制定數據質量考核指標和考核辦法;建立數據治理技術平臺，初步實現數據標準的統一管理。

第一階段也是數據治理的試點階段，以集團總部為試點建立全集團數據治理體系的整體框架。

第二階段：數據治理的運行完善

主要目標是將數據標準推廣至集團總部以及其他下屬單位。在組織層面，需要將集團總部部門設置為數據治理的主導部門，并且由集團領導牽頭推進治理工作。在治理能力層面，對各項數據治理的標準、制度、流程進行細化，以滿足集團上下級企業、各兄弟單位的數據治理需求，并進行常態化數據治理評估和報告，以及定期的主數據治理專項工作。在技術平臺方面，完善元數據、數據質量、數據標準等功能，以滿足集團數據治理的需要。

第三階段：數據治理的持續優化

主要目標是形成集團總部和下屬分/子公司兩級聯動的數據治理體系。在組織層面，分/子公司設置數據治理專員，負責本組織的數據治理工作。在治理能力層面，建立面向兩級聯動的數據治理規范和多級共享的數據管理制度，并建立兩級聯動的數據治理評價和考核辦法，實現全集團范圍的數據治理績效考核。在技術平臺層面，實現兩級數據的互聯互通，打通集團與各下屬單位的數據通道，實現集團范圍的數據共享，為集團數字化應用、數據分析挖掘奠定基礎。

03總結

數據治理路線圖的規劃需要充分結合企業數據管理的現狀和需求，采用“大處著眼，小處入手”的原則推進，同時考慮建立人、流程和技術協調發展的數據治理環境，以保障數據治理工作的穩步推進。

關于作者：

羅小江，用友集團助理總裁、平臺和數據智能事業部總經理、北京軟件和信息服務業協會云計算專委會副會長、中國企業財務管理協會企業風險管控專業委員會副主任委員。

石秀峰，用友集團數據治理專家、中國電子商會數據資源服務創新專業委員會受聘專家、數據質量管理智庫(DQPro)受聘專家。

彩書評

本文摘編于《一本書講透數據治理：戰略、方法、工具與實踐》，經出版方授權發布。(書號：978-7-111-69448-9)