哈嘍，大家好，我是指北君。本篇文章，我們通過 MyBatis Plus 來對一張表進行 CRUD 操作，來看看是如何簡化我們開發的。
1、創建測試表
創建 USER 表：
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`ID` int(11) NOT NULL,
`USER_NAME` varchar(32) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`USER_AGE` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
向 USER 表中插入兩條數據：
INSERT INTO `user` VALUES ('1', 'IT可樂', '18');
INSERT INTO `user` VALUES ('2', 'YSOcean', '22');打開表，發現有兩條數據了：
2、創建 Spring Boot 工程
通過 IDEA 創建 Spring Boot 工程，如果不能連接 https://start.spring.io/ 網址，可以將網址變成 https://start.aliyun.com/ ，如下所示：
3、導入依賴
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
首先mybatis-plus 我們導入最新版 3.3.2。另外，由于我數據采用的是 MySql，所以這里導入了 Mysql 的連接依賴。
另外，為了簡化JavaBean 類的書寫，我這里額外導入一個 lombok 插件依賴。
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
通過這個依賴的相關注解，我們可以不用書寫繁瑣的 get/set 方法。
4、編寫數據庫配置文件
在 springboot 項目的 resource 目錄下，新建 application.yml 文件，添加如下內容：
server:
port: 8082
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: root
# >= 6.x: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# <= 5.x: com.mysql.jdbc.Driver
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
注意：url里面填寫的 mybatisplus 是我的數據庫名稱，注意修改，username和password分別填寫自己的數據庫連接名稱和密碼。
5、編寫代碼
①、實體類User.java
@Getter
@Setter
public class User {
private Long id;
private String userName;
private String userAge;
}
②、創建UserMapper 接口
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.ys.mybatisplusstudy.entry.User;
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
③、啟動類增加@MapperScan注解
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.ys.mybatisplusstudy.mapper")
public class MybatisplusstudyApplication {
public static void main(String[] args){
SpringApplication.run(MybatisplusstudyApplication.class, args);
}
}
如果不想在啟動類加 @MapperScan 注解，也可在每個 Mapper 接口上增加 @Mapper 注解。
所有配置上面都以完成，是不是很簡單，接下來我們對這張表進行CRUD 測試。
6、CRUD 測試
我們在編寫 UserMapper 接口時，其繼承了一個 BaseMapper 接口：
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}我們進入到 BaseMapper 內部，發現其結構如下：
這些方法便是我們常用的增刪改查了，下面我們分別演示幾個常用的。
①、insert：新增一條記錄
@SpringBootTest
class MybatisplusstudyApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
/**
* 新增一條記錄
*/
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setId(3L);
user.setUserName("test insert");
user.setUserAge("1");
int insert = userMapper.insert(user);
System.out.println("影響記錄數："+insert);
}
}
執行完畢后，我們查看數據庫：
②、delete：刪除記錄
/**
* 根據id刪除一條記錄
*/
@Test
public void testDeleteById(){
int num = userMapper.deleteById(3L);
System.out.println("刪除的記錄數為："+num);
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.eq("id",3L);
userMapper.delete(wrapper);
}
/**
* 構造相關條件刪除記錄
*/
@Test
public void testDelete(){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.eq("USER_NAME","test insert");
int num = userMapper.delete(wrapper);
System.out.println("刪除的記錄數為："+num);
}
③、update：修改記錄
/**
* 根據id修改
*/
@Test
public void testudpateById(){
User user = new User();
user.setId(3L);
user.setUserName("test update");
int num = userMapper.updateById(user);
System.out.println("修改的記錄數為："+num);
}
④、select：查詢記錄
/**
* 查詢User表所有記錄
*/
@Test
public void testSelectAll(){
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(x-> System.out.println(x.getId()+"-"+x.getUserName()+"-"+x.getUserAge()));
}
/**
* 查詢指定記錄
*/
@Test
public void testSelectWrapper(){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.eq("user_name","IT可樂");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(x-> System.out.println(x.getId()+"-"+x.getUserName()+"-"+x.getUserAge()));
}
發現沒有，做增刪改查是如此的絲滑流暢，都不用寫SQL語句了。
當然，這都只是單表的簡單玩法，后面我們會介紹高階玩法。
7、打印SQL語句
這里補充一個小知識點，通過如下配置，我們可以查看執行的 SQL 語句日志。
在 applicatio.yml 文件中，進行如下配置：
# 配置slq打印日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
當然，這種配置只是把 SQL 日志打印到控制臺便于我們調試，后面會介紹更加強大的 SQL 分析工具。
