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手把手教你從0開始設計指標體系

開發 前端
我們系統的所有功能都是為用戶服務的,那么在設計指標的過程中,用戶對于某功能是否愿意使用與使用是否頻繁等情況,其實就反映了用戶對于該系統模塊是否接納,因此我們可以通過各個模塊中功能的觸發情況來定義指標。

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要想搭建一套完整的指標體系,除了對業務非常熟悉之外,擁有一套正確的建設方法論也是必不可少的。

通常指標體系的建立方法共分如下4步。

1)確定數據分析目標。

2)定義縱向指標維度(層級設計)。

3)定義橫向指標維度(指標填空)。這其中又分為自上而下探尋(業務域驅動指標定義)和自下而上探尋(功能逆推指標定義)。

4)定義各維度指標項。

接下來就讓我們逐步拆解來看。

一.確定數據分析目標

第一步也是指標體系建設的核心,需要我們找到當下階段業務的發展目標,由目標驅動完成指標體系的建設。

如何快速識別業務目標呢?在解答這個問題之前,我們應該問自己這樣一個問題:到底什么才是我們的業務關注點?

這里依據產品的價值屬性將市面上的產品進行了歸類,劃分得到了4個大類的產品,而在每類產品中都有自身對應的業務關注點,具體如表1所示。

表1 各類產品業務關注點

依據這一業務關注點尋找方法,我們只需要對產品分類進行定義,然后就能很輕松地找出業務重心,表2中給出了更多的示例。

表2 業務關鍵點示例

讀到這里大家是否有似曾相識的感覺?沒錯,業務當下階段的重心,其實也就是前面帶大家探尋過的北極星指標。

在這里,我們需要根據定義出的北極星指標,去思考哪些指標可以幫助判斷當前業務的北極星指標的作用,即是朝好的方向發展,還是朝壞的方向發展,而這些指標就是指標體系的構成元素。

我們可按下圖所示的流程去定義指標體系。

圖1 指標體系定義流程

確定了這個思路,我們也就確定了接下來的任務,那就是尋找可以真正去衡量業務核心好壞的指標。

這里的指標要滿足兩個條件:

  • 根據業務的定義出發,且有足夠細粒度的指標。
  • 該指標不能是假性、虛榮性指標及后見性指標。

二.縱向指標維度定義

在確定了數據分析目標以后,下一步要做的就是定義指標體系的深度,使指標體系成為一個類似指標金字塔的上下結構。

為什么要定義指標體系的深度呢?大家都知道,在任意一家公司中,任意一條業務線都有自上而下不同層級的管理者,如部門經理、產品線負責人、業務線VP、基層運營等,他們對數據指標的關注各不相同,也就是說,每個人都有自己衡量整個業務的關注點。

因此我們在設計縱向指標維度的時候,需要為不同層級的數據使用者確定對應的數據指標,也就是梳理出以下兩個方面的內容:

  • 不同層級有數據需求的人是哪些。
  • 該層級人員關注什么指標。

三.橫向指標維度定義

如果說通過上一步我們搭建了一個自上而下的金字塔結構,那么這一步就是要對金字塔每個層級的廣度進行定義,即定義指標金字塔每層的具體范圍。

3.1 指標的尋找方法

回顧一下前面講述的內容,我們已經學習了一連串的概念與方法論:指標定義、指標體系定義、三級指標層級,現在需要補上指標體系的最后一環,即根據具體的業務尋找準確的監測指標,就像做填空題一樣,填充金字塔框架中的內容。

通常來說,我們可以用以下兩種方法去尋找指標。

  • 自上而下法(Top-Down strategies):由業務域驅動進行指標設計。
  • 自下而上法(Bottom-Up strategies):由現有系統的功能模塊逆推功能指標。

下面帶著大家逐個進行了解。

3.2 自上而下的指標尋找法

自上而下其實就是從業務的實際需求出發,根據需求逐一拆解衡量的指標。在這種模式下如果有可以直接度量業務的指標,那么可直接加入指標體系中(如訂單轉化率)。但是,也有很多問題我們是沒有辦法用直接的指標統計出的,此時就需要我們發揮創造性,定義一些間接指標,從側面來反映問題。

3.3 自下而上的指標尋找法

在找尋指標的過程中,除了根據業務情況尋找和創造指標之外,還有一個相對簡潔的方法,就是根據現有的系統逆推指標。

眾所周知,我們系統的所有功能都是為用戶服務的,那么在設計指標的過程中,用戶對于某功能是否愿意使用與使用是否頻繁等情況,其實就反映了用戶對于該系統模塊是否接納,因此我們可以通過各個模塊中功能的觸發情況來定義指標。

這實際上就是領域驅動設計中一個逆向的思考方法:

功能域→需求域→業務域

1. 由系統功能大綱推導指標范圍

我們將系統面向用戶提供的功能都羅列出來,如審批流程中有審批發起、審批附件添加、審批人審批、審批狀態通知等功能。根據這幾個功能我們可以定義出如下的監測指標范圍,如使用審批頻率、審批成功次數、審批耗時等,這一步需要我們盡可能地窮舉出所有指標。

2. 根據指標范圍增添其余指標

上一步窮舉出了該模塊所能統計的指標范圍,那么我們就得到了功能指標的全集范圍。由于功能對應的指標有限,因此還可以根據需要從外部挑選一些額外的側面指標,以此組成最終的指標體系。

通過這種方式我們能很快地定義出指標范圍,在此過程中,不需要過多地去思考、創造指標,僅僅以當前系統模塊所能支持的范圍出發即可。但是這個方法的局限性也很明顯,因為我們是根據當前功能定義的指標,指標的范圍也只能監測當前功能,無法覆蓋完整業務。

此外還需要注意的是,指標體系的建設是一個非常復雜的過程,在運用這里的思路之前,一個重要的前提是必須要搞清楚自身的業務與業務的目標,否則我們搭建的指標體系將是空中樓閣,無法對業務起到真正的指導作用。

關于作者:劉天,東華大學項目管理碩士,日本京都大學訪問學者,曾為國家科研項目帶頭人,TMT領域投研顧問/MBA特約講師/互聯網峰會特邀演講嘉賓,先后就職于萬達、叮咚買菜等公司,負責過多個集團級中臺與電商平臺業務的產品整體規劃,在商業模式拆解與集團級產品體系搭建方面擁有極其豐富的經驗。著有《中臺產品經理寶典》一書。

本文摘編于《高階產品經理必修課:企業戰略驅動下的數據體系搭建》,經出版方授權發布。(書號:978-7-7-111-69450-2)

 

責任編輯:武曉燕 來源: 數倉寶貝庫
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