雖然“對話式人工智能”這個詞確實有一定的分量，但它最終歸結為它可以對您的業務產生的實際影響。因此，我們認為值得花時間解釋這個概念及其對您的意義——業務、您所在的市場，最重要的是，您的客戶。

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這就是我們要討論的一切。如果您熟悉以下術語和領域，請隨意跳過該定義：

• 信使時代的客戶參與
• 定義對話式AI
• 為什么對話式AI可以吸引客戶 企業
• 如何使用對話式AI
• 接近客戶：選擇平臺
• 背后的技術一個可靠的對話式AI平臺
• 對企業意味著什么

信使時代的客戶參與

如果您詢問任何營銷專家，客戶參與只是與客戶交談并在適當的時候吸引他們。這意味著在用戶的整個生命周期中只要他們尋找您，就在他們身邊，這就是訣竅：您如何確保始終在那里，尤其是在對客戶最重要的時候?

今天，這需要通過聊天平臺呈現。但這并不是突然的發展。

自2008年智能手機浪潮以來，向實用機器人的范式轉變一直在展開。

定義對話式人工智能

會話人工智能或會話人工智能是一組使計算機能夠模擬真實會話的技術。

企業可以使用對話式人工智能在任何地方自動化面向客戶的接觸點——在Facebook和Twitter等社交媒體平臺、他們的網站、他們的應用程序上，甚至在Google Home 等語音助手上。

對話式人工智能系統為客戶提供了一個更直接、更直接的管道，用于解決問題、解決問題和實現目標。

“Chatbot”和“Conversational AI”這兩個術語或多或少具有相同的含義。然而，“對話式人工智能”更包含所有屬于機器人保護傘的技術，如語音機器人和語音 + 文本助手，而“聊天機器人”則具有更有限的“純文本”內涵。

這里出現了三個問題：

1. 為什么對話式人工智能對客戶有用?

2. 您的企業如何使用對話式人工智能?

3. 你應該選擇哪個平臺?

為什么會話式人工智能可以吸引客戶

1) 及時，24/7

擁有對話式AI解決方案的最大好處是即時響應率。一小時內回答問題翻譯 進入7X24增加轉換潛在客戶的可能性。客戶更有可能談論消極體驗而不是積極體驗。因此，將負面評論扼殺在萌芽狀態將有助于提高您產品的品牌地位。

2) 客戶更喜歡消息傳遞

市場塑造客戶行為。Gartner 預測，“到 2021年，40%的移動交互將由智能代理管理。” 今天的每一家企業要么已經有一個聊天機器人，要么正在考慮一個。30%的客戶希望在您的網站上看到實時聊天選項。十分之三的消費者會放棄電話以使用消息傳遞。隨著越來越多的客戶開始希望您的公司能夠直接與您聯系，在Messenger上設置一個接觸點是有意義的。

3)它的吸引力和對話性

我們已經贊揚了為客戶提供直接熱線聯系您的好處。然而，對話方面是這種方法與其他方法的區別。聊天機器人是很好的參與工具。參與推動粘性，從而推動留存——而這反過來又推動增長。

4) 可擴展性：無限

對話式 AI 機器人可以立即輕松地處理大量用戶查詢，而無需增加團隊規模。如果您預期或突然看到用戶查詢出現大量激增，這將特別有用。如果您完全依賴一小群人類特工，這樣的峰值是災難的根源。

有了可以處理大規模的機器人，即使您的腳步變成踩踏，您也可以輕松呼吸。有趣的事實：Dream11在 2018 年 IPL期間處理了超過100萬次查詢的大量激增，其團隊只有 30人。

企業如何使用對話式人工智能

您的企業在用戶使用您的產品的整個過程中都在與他們進行交流。

在我們為企業提供對話式AI解決方案的經驗中，我們注意到某些應用程序能夠比其他應用程序更好地利用此類技術。

我們的最佳性能應用程序列表如下：

• 引入客戶(潛在客戶生成)：一些潛在客戶生成機器人的轉化率是靜態 Web 表單的十倍。
• 讓當前客戶滿意(Customer Engagement)：對話式 AI 代理可以圍繞人類客戶服務代理運行，這些代理不容易擴展并且不能一直無處不在。
• 收到問題后立即回答并處理投訴(客戶支持)： Gartner 預測，到 2021 年，全球 25% 的企業將擁有處理支持問題的虛擬助手。
• 向客戶學習以改進您的產品(反饋和見解)：根據我們的研究，客戶與機器人分享反饋的可能性是填寫調查表的三倍。

走近客戶：選擇平臺

今天，即時可用性和可接近性比以往任何時候都更重要。這就是為什么您的存在應該由客戶的偏好或您的企業想要傳達的信息類型來決定。請記住，這些可能會重疊或更改，具體取決于您希望獲得或迎合的人群。對于新客戶，很少有固定的規則。

以下是您將如何計劃除以消息類型的策略：

• 為了處理應用程序投訴，這些平臺可能是 Twitter 和 Facebook，因為它們是最方便的。所以在那里部署機器人。
• 要發送更新并獲取客戶，請通過 WhatsApp 等平臺在您的網站上部署自定義機器人。
• 要處理電子商務、銀行和航空公司等時間敏感行業的大量客戶服務查詢，請部署自定義語音機器人、網站機器人或應用內機器人。

選擇類似于決定強大的Facebook存在或LinkedIn存在是否適合您。根據您的企業試圖服務和尋找的客戶來決定這一點。類似的客戶將聚集在一種特定類型的平臺上。

對話式人工智能背后的技術

簡而言之，對話式人工智能中的人工智能為其提供了像人類一樣交談所需的“大腦”。

這種平臺的對話功能背后的AI范圍可以從復雜的技術(如機器學習和深度學習)到平臺的表面“層”依靠 在簡單的if-else鏈上引導用戶完成流程圖。

例如，可以將一個有效的平臺分解如下：

第1層：通過預先構建的對話流處理更簡單的交換，這些對話流預測了許多可能的情況。該層本身類似于經典的“聊天機器人”。此處使用的技術包括自然語言處理 (NLP) 以處理傳入的用戶消息和信息提取以了解他們的意圖。

第2層：我們使用的生成式“神經對話模型”可幫助我們滿足機器人通常未經過訓練的查詢。如果機器人不理解請求的特定部分，機器人會返回詢問用戶查詢的變體。

第3層：默認為Small Talk模塊，可以處理關于天氣等的隨機開放式查詢。在這里，機器人將獲取上下文以了解對話的方向，根據提供的信息生成適當的響應，對用戶響應提供適當的響應。

2. 會話式 AI 仍然需要人類

對話式聊天機器人將繼續存在，但只有在技術嫻熟的團隊以及了解如何最好地使用這些技術的實施者的支持下，它們才能以最佳方式運行

對話式人工智能三重奏

要構建并成功利用對話式 AI 來實現業務目標，您需要三個相互依賴 元素：

會話式人工智能對業務的影響

iPhone的原始UI設計師Imran Chaudhri說：“我看到了從旋鈕和撥盤到點擊和輕擊、滑動和手勢、語音和情感的自然發展。”

企業也不例外。隨著越來越多的用戶現在期望并喜歡將聊天作為主要的交流方式，我們將開始看到越來越多的企業利用對話式AI來實現業務目標——正如Gartner預測的那樣。這不僅僅是為了客戶;您的企業還可以降低運營成本并擴大運營規模。

通過確保您可以在一天中的任何時間聆聽客戶并與之交談，具有對話功能的聊天機器人可以確保您的企業始終在參與度和可用性方面贏得最高分。