12月28日，工業和信息化部等多部門印發《“十四五”智能制造發展規劃》(下稱《智能制造規劃》)以及《“十四五”機器人產業發展規劃》(下稱《機器人規劃》)。

《智能制造規劃》提出，到2025 年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

[[442844]]

《機器人規劃》提出，到2025年，中國將成為全球機器人技術創新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地，機器人產業營業收入年均增長超過20%，制造業機器人密度實現翻番。

受訪專家表示，各國以重振制造業為核心的“再工業化”戰略，以發展智能制造為著力點，不斷強化在先進制造領域的領先優勢。中國也在不斷強調穩定制造業比重，但目前我國制造企業智能化水平參差不齊，一方面智能制造的應用推廣應該分層級、梯度進行，另一方面也需要加快智能化轉型，搶占技術制高點，推動我國智能制造“走出去”。

突破關鍵技術

制造業高質量發展

今年，“十四五”規劃綱要中首次提及“穩定制造業比重”。工業和信息化部部長肖亞慶近日在《求是》雜志上撰文指出，我國制造業占國內生產總值比重已從2006年32.45%的峰值波動下降至2020年的26.2%。如果制造業占比下降過早、過快，不僅會拖累當期經濟增長，影響城鎮就業，還可能導致產業“空心化”，削弱我國經濟抗風險能力和國際競爭力。

《智能制造規劃》提出，當前制造業供給與市場需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等問題凸顯。到2025年，要求供給能力明顯增強，智能制造裝備和工業軟件技術市場滿足率分別超過70%和50%。

值得注意的是，《智能制造規劃》將關鍵核心技術攻關列首項重點任務，并將其分為四類。一是設計仿真、混合建模、協同優化等基礎技術;二是增材制造、超精密加工等先進工藝技術;三是智能感知、人機協作、供應鏈協同等共性技術;四是人工智能、5G、大數據、邊緣計算等在工業領域的適用性技術。

賽迪顧問智能制造產業研究中心高級分析師徐迎雪告訴21世紀經濟報道，基礎技術研究匱乏是當前我國被 “卡脖子”的主要原因之一。以計算機仿真軟件CAE為例，目前歐美發達國家的CAE軟件在我國市場占有率超過90%，我國企業雖已開始在該領域深入探索，但與國外差距仍然很大。

“‘工藝’一詞在規劃中頻繁出現，足以看出‘十四五’期間我國要在工藝提升方面大做文章。”徐迎雪認為，先進工藝技術缺失是我國被 “卡脖子”的另一個原因。以光刻機為例，光刻機是芯片制造的關鍵設備，其研制對原料和精度有極高的要求，目前我國尚無法自主研制光刻機，導致我國集成電路產業發展長期受制于人。

此外，徐迎雪表示，共性技術研究有助于避免重復開發和資源浪費，將有限的資源更多地投入到其他關鍵核心技術研究中。

《智能制造規劃》中還提到，完善信息基礎設施，加快工業互聯網、物聯網、5G、千兆光網等新型網絡基礎設施規模化部署，鼓勵企業開展內外網升級改造。

在27日發布的《“十四五”國家信息化規劃》中，也提出“2025年信息化發展水平大幅躍升”的目標，將“建設泛在智聯的數字基礎設施體系”放在了重大任務的首位，要求加快推進數字基礎設施建設，適度超前部署下一代智能設施體系。

徐迎雪表示，智能制造旨在用新一代信息技術賦能制造業實現提質降本增效，信息技術在工業領域的應用應以“適用”為核心原則。

商湯智能產業研究院院長田豐告訴21世紀經濟報道，目前中國的“科技基建紅利”明顯，人工智能超算中心、5G基站、大數據分析等技術領先全球，并通過強大的基建能力快速向長三角、大灣區、成渝、長江中游等制造業集群城市快速普及，為智能制造企業提供了有力支撐。

分層級推動數字化智能化轉型

早在今年4月份，工信部就已公布《“十四五”智能制造發展規劃》的征求意見稿，在目標中提出，規模以上制造業企業智能制造能力成熟度達2 級及以上的企業超過50%，重點行業、區域達3級及以上的企業分別超過20%和15%。

在28日正式發布的《智能制造規劃》中，則改為“70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500 個以上引領行業發展的智能制造示范工廠”，減少了對智能制造能力成熟度水平的量化要求。

根據賽迪顧問提供的數據顯示，截至2021年12月底，全國范圍內已有超過2萬家制造企業開展成熟度自診斷，覆蓋全國31個省(市、區)的303個城市，涵蓋31個制造業大類。整體看來，我國制造業企業智能制造能力成熟度仍然偏低，1級及以下企業占自診斷企業總數的73.26%，2級到5級企業數量分別占總數的13.03%、6.53%、3.52%和3.66%。

對此，工業和信息化部裝備工業發展中心政策規劃處處長左世全解釋，目前《智能制造能力成熟度評估方法》已于今年5月開始實施，智能制造企業可以被劃分為五級，2級側重自動化與部分數字化，3級側重于數字化，4級以上側重智能化，但制造業各行業間技術、痛點都不同，需要與其適配的、根據實際情況更新的標準，以促進供應鏈協同。

“尤其是中小企業，可能滿足一定程度的智能制造標準就已經滿足了自身的基本發展需求，并取得了不錯的效益，在這種情況下，如果只因為沒有達到一些非必要的標準而被評為成熟度低，并不符合我們產業實際的發展情況。”左世全告訴21世紀經濟報道。

機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所所長歐陽勁松也認為，新設置的轉型目標對智能制造能力的實際要求并未減弱，只是更有助于企業進行自我評估，目前行業標準已經形成了從上到下的體系框架，此后每個行業乃至個體企業都要制定自身的細化標準。

田豐指出，中國是全球第一制造大國，但是全球利潤占比與份額占比不匹配，說明除少數頭部領軍企業水平較高外，大量長尾的中小制造企業成熟度普遍偏低，造成我國高端制造薄弱、中低端制造業普遍的情況。

對此，徐迎雪建議，智能制造的應用推廣應該分層級、分梯度進行。大企業應在自身實現智能化的前提下，著力推動上下游企業供應鏈協同，積極推廣智慧供應鏈。

“對于資源有限的中小企業來說，大型企業涵蓋研發、生產、銷售、物流、售后等全鏈條智能化的示范案例對其實操的借鑒意義并不大。”徐迎雪表示，中小企業更加需要以場景、產線等更加集中的單元為主體的試點示范。支持解決方案供應商針對中小企業共性需求搭建資源和能力共享平臺，形成輕量級、低成本、標準化的解決方案。

RCEP生效在即

智能制造“走出去”

根據海關總署數據顯示，中國已連續八年成為全球最大的工業機器人消費國。但近年來我國工業機器人進出口量波動幅度較大，2019年首次出現出口量大于進口量的情況后，出口量不斷下降，而進口量不斷上升。2021年1-9月，我國工業機器人進口量為87846臺，出口量為43160臺。

賽迪顧問智能裝備產業研究中心高級分析師趙海朋告訴21世紀經濟報道，我國機器人產業還面臨著關鍵技術及核心零部件依賴進口，產業基礎有待提升，高端產品供給不足，部分產品與世界先進水平仍存在很大的差距等問題，國內重要領域的主要高端機器人產品目前依賴進口，導致存在較大的逆差。

值得注意的是，RCEP將于明年1月1日正式生效，在此背景下，《機器人規劃》及《智能制造規劃》均提出，推進產品、軟件、標準和解決方案“走出去”，實現合作共贏。

同時，在最新發布的《2021年版外資準入負面清單》中，2021年版的全國清單縮減至31條，自貿區負面清單中的制造業條目已清零。

趙海朋表示，我國機器人頭部企業需積極地開拓“一帶一路”沿線及RCEP合作伙伴國家市場，鼓勵機器人企業在海外實行并購，建立研發中心、產業園區等，通過打造海外機器人生態矩陣，進一步加大機器人產品的輸出。

田豐表示，伴隨全球復雜多變的國際形勢、疫情挑戰，中國乃至亞太的區域智能制造供應鏈重構互補互助，將為中國制造業帶來大量機會。通過區域性經貿合作，不僅可以拓展廣闊市場，區域內的產業鏈供應鏈也能夠得到重新整合，提升智能制造的協同效率，增加產業鏈供應鏈的韌性。