【51CTO.com原創稿件】即將到來的2022年，是自動駕駛行業發展最為關鍵的一年，乘用車輔助駕駛的競爭將正式進入下半場，其他場景的自動駕駛也將正式進入商業化元年，與此相關的數據、存儲、安全等領域都將承受巨大壓力。

對此，毫末智行的董事長張凱，帶來了對2022年智能汽車行業發展趨勢的十大預測。結合2021年智能汽車行業頭部企業的成果和規劃，我們對這十大預測做出深一層的分析。

趨勢一：數據智能是自動駕駛量產決勝的正負手

在自動駕駛技術發展方面，數據智能將會成為自動駕駛量產決勝的正負手。數據智能體系是自動駕駛商業化閉環的關鍵所在，搭建高效、低成本的數據智能體系是自動駕駛健康發展的基礎，也是自動駕駛系統能夠不斷迭代前行的重要環節。

發布會上，毫末智行就發布了中國首個自動駕駛數據智能體系MANA（中文名“雪湖”）。在21年夏天，特斯拉AI Day上，他們也詳細講解了特斯拉自動駕駛的技術體系，并發布了超級計算機Dojo，Dojo的超強算力目前位列全球超算前5名，可見數據智能對自動駕駛的重要性。

對特斯拉自動駕駛技術的分析與AI Day內容回顧可以看我們此前的文章

趨勢二：Transformer與CNN 高速融合，成為自動駕駛算法整合粘合劑

Transformer與CNN 深度融合，將會成為自動駕駛算法整合的粘合劑。Transformer技術可以幫助自動駕駛感知系統更深刻的理解環境語義，與CNN技術的深度融合將會解決AI大模型量產部署的難題，會成為自動駕駛行業下半場競爭的關鍵技術。

有多個研究報告表明，在卷積神經網絡(CNN)中，卷積運算擅長提取局部特征，但在捕獲全局特征表示方面還是有一定的局限性。在Vision Transformer中，級聯自注意力模塊可以捕獲長距離的特征依賴，但會忽略局部特征的細節。

于是就出現了多個將Transformer與CNN 深度融合的混合網絡結構，比如中國科學院大學聯合鵬城實驗室和華為提出的Conformer，已被ICCV2021錄用，東南大學提出的ConvTransformer

Conformer相關論文地址：https://arxiv.org/abs/2105.03889

趨勢三：大算力平臺量產落地

隨著AI技術的發展，大算力計算平臺將會在2022年正式量產落地，Transformer技術與ONESTAGE CNN技術都需要大算力計算平臺做支撐。

當前，市場頭部玩家均在布局大算力計算平臺，其實都不是簡單的物料堆砌，都是新一代AI技術和算法發展的需要。大算力計算平臺及其承載的新一代AI技術，會將自動駕駛技術推向一個全新的階段。

12月，吉利的芯擎科技就發布了國內首個7nm車規級芯片“龍鷹一號”NPU算力高達8TOPS，靈活的神經網絡處理器（AI）支持高性能智能語音和機器視覺等人工智能應用，還支持L1-L2級ADAS功能，這款芯片預計在2022年底前裝車量產。

另一家國產大算力芯片地平線“征程”系列，早在8月就宣布，搭載征程芯片的車型已超過40萬量，其最新款“征程5”芯片，單顆芯片AI算力最高可達128TOPS，也在21年秋季正式發布。

另外，地平線基于 MATRIX 5 （邊緣AI芯片）推出了 Horizon Matrix SuperDrive 整車智能解決方案SuperDrive，會在2022 年4季度進入量產環節。

趨勢四：2022年是城市智慧領航輔助駕駛量產元年

在量產落地方面，2022年將會是城市智慧領航輔助駕駛量產的元年。乘用車輔助駕駛系統的競爭將正式進入下半場，而下半場競爭的場景將會是城市開放場景（L2/L2+級別）。城市領航輔助駕駛系統的推出，將會把智能汽車的體驗推向一個全新的高度。

相關統計顯示，2020年中國L2級智能網聯乘用車的市場滲透率達到了15%。與此同時，L2+技術也因為用戶需求上升等原因迅速擴大落地規模。上周，自動駕駛解決方案提供商MINIEYE首次公布面向L2+/L2++自動駕駛應用場景開發的iPilot智能領航輔助量產方案。該方案基于華為MDC 610平臺打造，目前已獲得2家車企的訂單，其中一款車型計劃于2022年三季度量產。

目前各家智能車企都展示過比較穩定的L2+輔助駕駛系統，例如小鵬的NGP、蔚來NOP等，它們已經能實現諸如自動變道超車、自動駛入匝道、自動泊車等功能，并且功能還會不斷升級和增加。

趨勢五：末端無人物流呈現商業延展性

末端無人物流領域的商業化將會呈現延續性。今年，在末端無人物流配送領域，僅毫末一家就實現了1000輛的量產銷售。2022年，毫末希望將這領域的市場容量擴大3倍。

在這個領域，阿里、美團、京東都已全面部署。2020年9月，阿里巴巴發布末端物流配送機器人“小蠻驢”，2021年3月，小蠻驢進駐11個城市的15所高校，服務范圍可輻射超過30萬學生。

2016年，京東第一代無人配送車誕生。2020年10月，京東物流透露，公司與江蘇省常熟市合作建設全球首個“無人配送城”，目前城市級無人配送項目已經在常熟正式落地運營。

受到法律法規的限制，無人配送車目前主要是以封閉的園區為主，車型主要是低速車。從各項技術上來看，無人配送目前還處在技術與市場磨合的階段。

趨勢六：Robotruck量產突圍

Robotruck將會正式開啟量產之路的探索。相對于Robotaxi運行場景的復雜性，Robotruck長時間運行在高速公路，場景相對簡單。Robotruck將會走一條從輔助駕駛到無人駕駛的漸進式發展路線，就市場的買單意愿而言，Robotruck可有效緩解駕駛疲勞，降低運營成本，具備商業化閉環的可行性。

但就毫末智行目前的經驗而言，自動駕駛系統的量產都將會是一個坎，所以張凱認為，Robotruck量產之路的探索會是必由之路。

事實上，除了高速公路，多家Robotruck廠商已經進入港口運輸、機場接駁等領域。另外，礦山運輸也是Robotruck的目前的一大應用場景。

趨勢七：智能汽車加速向汽車產業頭部聚集

就行業發展趨勢而言，以智能駕駛技術為基礎的智能汽車市場將會向汽車產業頭部聚集，這樣的情況與前幾年智能手機市場比較類似。最初的智能手機市場銷量呈現倒三角型的市場形態，隨著市場激烈競爭時代的到來，今天智能手機市場銷量呈現T字形市場形態，頭部效應非常明顯。

趨勢八：量產和規模將高效整合激光雷達與計算平臺

隨著自動駕駛系統的量產和規模化，激光雷達與機器視覺組成的AI感知技術，將會與大算力計算平臺實現深度融合激光雷達的應用，大大增強了自動駕駛感知能力的精度和確定性。激光雷達與機器視覺組成的AI感知技術與大算力計算平臺的深度融合，將會大大提升自動駕駛感知、認知模塊的運行效率。

除了特斯拉以外，大部分車企采用的感知系統都是多種雷達混合+高精地圖的策略。而明年，全固態激光雷達或將迎來一股裝車熱潮。今年廣州車展上，長城WEY摩卡已經宣布將搭載全固態激光雷達大燈，這一配置將同時使用兩種新型技術，一個是全固態雷達，一個是與大燈結合的雷達技術，它能夠有效改善車輛外觀設計的美觀性需求。

另外，三個激光雷達、四個激光雷達等充滿“堆料”感的設計都已經宣布將在明年量產。

趨勢九：安全是自動駕駛重中之重

安全仍將會成為自動駕駛系統的重中之重，功能安全、信息安全、預期使用安全是毫末前期自動駕駛系統設計時已經充分考慮了的，而現在又多了數據安全與數據合規。《汽車數據安全管理若干規定（試行）》已經在今年10月正式實施，2022年預計國家層面將會出臺細則強制執行數據安全上位法，這將進一步增加自動駕駛數據智能體系的閉環難度和成本。

今年特斯拉車內攝像頭畫面泄露的事件已經引起大眾對汽車數據安全的擔憂。目前，許多車型都具有車內監控或拍照的功能，除了監控駕駛員的疲勞狀態，識別駕駛員身份以外，這些攝像頭的數據是否會被濫用成為了許多用戶擔心的問題。

由此看，《汽車數據安全管理若干規定（試行）》的實施，以及未來細則的出臺，將對用戶的隱私安全等帶來更強的保障。

趨勢十：2022年將是AI自動駕駛人才搶奪最為激烈的一年

2022年將是AI自動駕駛人才爭搶最為激烈的一年。現在汽車行業70%的科技創新都來自于自動駕駛技術領域，歐美中日在這一領域都在持續大規模投資。大規模投資的背后就是AI自動駕駛人才的爭搶，我國在汽車智能化領域已經走在全球前列，中國消費者對自動駕駛、對智能汽車的接受程度與期待程度明顯高于歐美發達國家，可見2022年中國會成為AI自動駕駛人才爭搶最為激烈的區域。

前不久在牛創新能源（自游家汽車）的發布會上，創始人李一男談到人才爭奪時提到，他們在2019年就開始招募團隊，當時算是人才比較多的時候。另據業內人士提到，目前的智能汽車行業人才緊缺，缺口很大。毫末智行在發布會上也毫不掩飾對人才的渴求，將招聘二維碼放在了直播PPT最后。

以上就是我們對2022年智能汽車行業的十大預測，大家對這些預測有哪些看法和補充，歡迎在后臺留言。

智能車指北祝大家元旦快樂！

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