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作為粵港澳大灣區(qū)的第一AI盛會(huì)，全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)（GAIR）自2016年首屆以來(lái)已跨越五個(gè)春夏秋冬，留下眾多精彩紛呈的瞬間。

今年的大會(huì)延續(xù)了以往的豪華陣容，包括1場(chǎng)主旨論壇、2場(chǎng)行業(yè)峰會(huì)、9場(chǎng)高峰論壇，涵蓋自動(dòng)駕駛、安防、集成電路、醫(yī)療、元宇宙、碳中和、隱私計(jì)算、新消費(fèi)等熱門領(lǐng)域。

12月9日，GAIR 2021在深圳正式開幕，140余位產(chǎn)學(xué)領(lǐng)袖、30位Fellow聚首，從AI技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)、人文、組織等維度切入，以理性分析與感性洞察為軸，共攀人工智能與數(shù)字化的浪潮之巔。

其中，由5位高校院長(zhǎng)組成的圓桌論壇就是一個(gè)值得記錄與回味的場(chǎng)景，在這里聽眾和院長(zhǎng)們的思想激烈碰撞，一起探討AI產(chǎn)學(xué)研的發(fā)展方向。此次院長(zhǎng)論壇也是國(guó)內(nèi)人工智能學(xué)術(shù)界關(guān)于未來(lái)人才培養(yǎng)和發(fā)展的一次少有的頂級(jí)討論。

當(dāng)下，人工智能學(xué)科的專業(yè)領(lǐng)域研究工作進(jìn)展迅猛，AI也逐漸走向千行百業(yè)的落地前沿，學(xué)界、業(yè)界對(duì)AI人才的需求也悄然發(fā)生改變。

在「35歲焦慮」和「AI商用難」等論調(diào)中，新一代AI人才何去何從、怎樣提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，學(xué)院間如何聯(lián)動(dòng)合作，構(gòu)建復(fù)合型的人才培養(yǎng)體系，值得深入展開討論。

大會(huì)首日的院長(zhǎng)論壇，就立足于「育人育才」這一永恒話題，邀請(qǐng)到5位高校院長(zhǎng)，圍繞AI創(chuàng)新與人才培養(yǎng)進(jìn)行交流，就人才的培養(yǎng)心得和計(jì)劃進(jìn)行討論，為我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)工作獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。

這5位院長(zhǎng)分別是：澳門大學(xué)科技學(xué)院院長(zhǎng)、IEEE Fellow須成忠，哈爾濱工業(yè)大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、IEEE Fellow劉劼，深圳理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程院院士潘毅，南方科技大學(xué)斯發(fā)基斯可信自主系統(tǒng)研究院執(zhí)行院長(zhǎng)兼計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系主任、IEEE Fellow姚新，以及主持人AIRS研究院執(zhí)行院長(zhǎng)杜子德。

院長(zhǎng)論壇：AI創(chuàng)新與人才培養(yǎng)

杜子德院長(zhǎng)，香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)顧問(wèn)。曾任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)秘書長(zhǎng)17年，推動(dòng)CCF的全面變革。他還是全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克NOI主席，并曾參與創(chuàng)建了中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇YOCSEF。他也是本次AI院長(zhǎng)論壇的組織者與主持人。

須成忠院長(zhǎng)，國(guó)家科技部智慧城市與物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)首席科學(xué)家，曾在美國(guó)韋恩州立大學(xué)任教18年，發(fā)表近400篇會(huì)議期刊論文，多次獲國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)，并獲120多項(xiàng)PCT及國(guó)內(nèi)專利授權(quán)。

劉劼院長(zhǎng)，曾任微軟研究院首席研究員、公司合伙人，作為ACM杰出科學(xué)家、國(guó)家級(jí)高層次引進(jìn)人才、物聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，曾拿下微軟金星獎(jiǎng)、伯克利蔡紹棠獎(jiǎng)、2021年IEEE TCCPS杰出領(lǐng)導(dǎo)力獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。

潘毅院長(zhǎng)，則曾入選全球前2%頂尖科學(xué)家榜單、世界頂尖1000名計(jì)算機(jī)科學(xué)家榜單，目前是美國(guó)醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、烏克蘭國(guó)家工程院外籍院士、英國(guó)皇家公共衛(wèi)生院院士、聯(lián)合國(guó)科學(xué)院院士、廣東院士聯(lián)合會(huì)會(huì)員、長(zhǎng)江學(xué)者。

姚新院長(zhǎng)，曾任IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)主席（2014-2015）。2003-2008年擔(dān)任IEEE TEVC主編。目前已在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議及雜志發(fā)表論文850余篇，谷歌總引用超過(guò)52000次，也是IEEE-Frank-Rosenblatt獎(jiǎng)歷史上第一位華人獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>

在此次論壇中，五位院長(zhǎng)從自身教學(xué)及科研經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，不吝分享了各自在AI人才培養(yǎng)上的心得體會(huì)：

• 須成忠教授認(rèn)為，"從人工智能的概念和歷史來(lái)看，它的教學(xué)核心不應(yīng)該叫人工智能，數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)更加貼切、更加準(zhǔn)確。"

• 潘毅教授表示："AI要樹立「頂天、立地」的教學(xué)觀，「頂天」就是要發(fā)明新理論證明人工智能的優(yōu)勢(shì)，而「立地」則是要讓人工智能真正落地應(yīng)用。"

• 劉劼教授覺得，"人工智能要強(qiáng)調(diào)交叉學(xué)科屬性，人工智能要往下走，必須跟領(lǐng)域知識(shí)結(jié)合，解決實(shí)際問(wèn)題，這樣才有未來(lái)、才有發(fā)展。"

• 姚新教授表示："人工智能的人才培養(yǎng)到底是強(qiáng)調(diào)能力，還是強(qiáng)調(diào)知識(shí)，培養(yǎng)人工智能人才和培養(yǎng)計(jì)算機(jī)人才有什么不同，或許更值得大家思考。"

• 杜子德教授表示："人工智能和很多專業(yè)領(lǐng)域密切相關(guān)，比如醫(yī)學(xué)、汽車、金融等等。AI人才不應(yīng)局限于自身，而要多和行業(yè)專家合作去解決問(wèn)題。"

接下來(lái)讓我們重溫當(dāng)天的精彩瞬間：

作為熱場(chǎng)，在論壇開始之初，四位院長(zhǎng)分別介紹了各自的工作和所在學(xué)院。隨后，大家就目前所遇到的AI人才培養(yǎng)教學(xué)和產(chǎn)業(yè)研究的困難如火如荼地展開了討論。

近年來(lái)，AI學(xué)科的專業(yè)領(lǐng)域研究工作進(jìn)展迅猛，AI逐步從研究走向落地，學(xué)界和業(yè)界對(duì)AI人才的需求也悄然生變。在這種形勢(shì)下，人工智能學(xué)院以及相關(guān)的研究院如雨后春筍般涌現(xiàn)。

因此，杜子德院長(zhǎng)率先提出的問(wèn)題是：現(xiàn)在的人工智能專業(yè)學(xué)院教育與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)有何不同之處？

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，四位院長(zhǎng)見仁見智，其中，須成忠教授認(rèn)為人工智能專業(yè)與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)、控制學(xué)科最大的不同就是——它是交叉學(xué)科。

在他看來(lái)，人工智能潮起潮落六十年突然間火爆起來(lái)，實(shí)際上離不開背后的技術(shù)支撐——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，而數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用就是交叉。簡(jiǎn)而言之，核心關(guān)鍵是交叉學(xué)科，從數(shù)據(jù)到人工智能，計(jì)算機(jī)科學(xué)也參與其中。

潘毅教授也就此問(wèn)題表達(dá)了一些個(gè)人看法，他認(rèn)為人工智能專業(yè)涉及一些計(jì)算機(jī)的編程知識(shí)，但著重于其專有的算法和應(yīng)用。

潘教授認(rèn)為，人工智能一旦應(yīng)用到具體的學(xué)科上，比如生物、化學(xué)、制藥等，導(dǎo)向至少為「AI+X」。他結(jié)合自身的深刻體會(huì)表示：“人工智能空想不好弄，問(wèn)題一定要來(lái)源于實(shí)踐并且回到實(shí)踐。所以我們培養(yǎng)人才的方向一定要是「AI+專業(yè)知識(shí)」。”

不同于以上兩位院長(zhǎng)，姚新教授則認(rèn)為人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程沒有區(qū)別，隨之解釋道：因?yàn)樯虡I(yè)應(yīng)用的熱度，目前大家把人工智能研究和教學(xué)的精力大都放在了應(yīng)用環(huán)節(jié)。但人工智能就像一個(gè)漂亮的房子，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程是地基。大家一窩蜂去蓋房子，是否有可能某一天突然發(fā)現(xiàn)地基會(huì)塌掉？

依姚新教授之見，要想做好人工智能及其應(yīng)用，必須打牢計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程的基礎(chǔ)。就人才培養(yǎng)而言，即使做應(yīng)用也需要有計(jì)算思維和邏輯思維能力，不應(yīng)過(guò)度強(qiáng)調(diào)人工智能應(yīng)用的特殊性。

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姚新教授

劉劼教授所在的哈工大是資深的計(jì)算機(jī)科學(xué)基地，多年來(lái)積累了深厚的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。在他看來(lái)，計(jì)算機(jī)是人工智能不可或缺的基礎(chǔ)和工具，即計(jì)算機(jī)是實(shí)現(xiàn)「智能」的工具。但「智能」二字不是由計(jì)算機(jī)定義的，放大來(lái)說(shuō)這是哲學(xué)問(wèn)題，例如基因編輯的方式也可以實(shí)現(xiàn)所謂的「智能」。

所以，計(jì)算機(jī)只是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)人工智能的一個(gè)手段，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)科學(xué)是目前能解決最復(fù)雜工程問(wèn)題的核心手段，因此用計(jì)算機(jī)的方法實(shí)現(xiàn)人工智能的理念這個(gè)方向是對(duì)的，但計(jì)算機(jī)本身有其獨(dú)特的發(fā)展方向和前沿，不一定是圍繞人工智能發(fā)展。

從上述院長(zhǎng)的發(fā)言中，我們知道至少能總結(jié)出一點(diǎn)：人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展是相輔相成的。那么，這個(gè)問(wèn)題的相關(guān)討論告一段落，緊接著，杜教授提出了一個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題——計(jì)算機(jī)學(xué)院最核心的課程是什么？

關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，在座的四位院長(zhǎng)都沒列舉出確切的課程名稱，更多談到的是各自的培養(yǎng)方向和教學(xué)理念。

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劉劼教授

 劉劼教授表示哈工大最近正好在做下一步培養(yǎng)方案的修訂，雖然具體課程還沒定，但主要是圍繞系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能和信息安全這些大方向。

須成忠教授則表示澳門大學(xué)的人工智能學(xué)科是完全交叉的，學(xué)生必須在七個(gè)方向中至少選擇一個(gè)主攻方向，但這個(gè)方向不是計(jì)算機(jī)。

須教授所在的科技學(xué)院的課程有四門課是核心關(guān)鍵，即計(jì)算機(jī)的通識(shí)，另外四門是應(yīng)用工具，還有四門是各專門領(lǐng)域的應(yīng)用。雖然學(xué)科是完全交叉的，但學(xué)位是各自獨(dú)立的。

而潘毅教授在制定計(jì)算機(jī)科學(xué)教學(xué)計(jì)劃時(shí)也面臨矛盾，大家都知道基礎(chǔ)很重要，而計(jì)算機(jī)里最重要的就是硬件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)和算法，但如果把這些基礎(chǔ)課打得很扎實(shí)，很多人工智能課程比如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、概率知識(shí)等就安排不上，四年本科教學(xué)時(shí)間從而變得捉襟見肘。

最后，姚新教授認(rèn)為，要真正想把計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能學(xué)好的話，本科應(yīng)該設(shè)置為八年學(xué)制而不是四年學(xué)制，然而八年制的本科教育是不現(xiàn)實(shí)的。因此南科大的計(jì)算機(jī)系做了取舍，他們強(qiáng)調(diào)的不是知識(shí)的傳輸而是能力的培養(yǎng)，此外還有系統(tǒng)的培養(yǎng)。因?yàn)楣舛粋€(gè)算法對(duì)學(xué)生而言用處不大。

同時(shí)，姚新教授還表示，他對(duì)人工智能能否落地這個(gè)問(wèn)題本身就感到很疑惑，“為什么今天人工智能不落地？人工智能本來(lái)就不能落地，人工智能只是一個(gè)手段，落地的應(yīng)該是應(yīng)用。”

人工智能是一個(gè)不斷發(fā)展的學(xué)科，但萬(wàn)變不離其宗，不管將來(lái)是做研究還是就業(yè)，學(xué)生的思維能力和邏輯能力都尤其重要。

因此，討論完學(xué)科劃分、課程制定，接下來(lái)就是大家最關(guān)心的就業(yè)問(wèn)題了。人工智能專業(yè)的就業(yè)前景究竟怎樣？

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，須成忠教授做過(guò)調(diào)研，他發(fā)現(xiàn)先具備某一專業(yè)領(lǐng)域（比如醫(yī)學(xué)）的知識(shí)，然后再學(xué)習(xí)人工智能的人才，相比計(jì)算機(jī)系畢業(yè)后再去學(xué)領(lǐng)域知識(shí)的人才，在就業(yè)中受到的歡迎度更高。當(dāng)然領(lǐng)域知識(shí)也可以進(jìn)入行業(yè)后再學(xué)習(xí)，但有點(diǎn)為時(shí)已晚。

須成忠教授

姚教授也觀察過(guò)其學(xué)院畢業(yè)生的去向，他認(rèn)為計(jì)算思維和邏輯思維的能力，對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，無(wú)論將來(lái)是做應(yīng)用還是就業(yè)都非常有用。這也符合南科大一直強(qiáng)調(diào)的能力培養(yǎng)，而不僅是知識(shí)傳輸。

無(wú)獨(dú)有偶，哈工大的校訓(xùn)叫「功夫到家」，沒有華麗的詞藻，樸實(shí)至極。但是幾十年以來(lái)，哈工大的人才輸出能力毋庸置疑。因此，相信在座的觀眾和杜教授一樣很好奇，哈工大的學(xué)生有何特別之處？他們的核心能力在哪？

劉劼教授表示，哈工大向來(lái)很注重培養(yǎng)學(xué)生的能力，而且培養(yǎng)得很扎實(shí)。特別是由老先生傳下來(lái)的課程，知識(shí)的講授非常扎實(shí)，對(duì)動(dòng)手能力的要求也比較高，而且結(jié)合了國(guó)際化的教學(xué)體系。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，學(xué)校對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)的培養(yǎng)和教學(xué)非常重視，這得益于教學(xué)體系。

另一方面，學(xué)生群體，包括哈爾濱這座城市，沒有特別多的雜念和干擾，能夠踏實(shí)做研究或者學(xué)習(xí)。劉劼教授表示，他在哈工大這兩三年里接觸到的老師和學(xué)生都非常踏實(shí)，這跟城市的風(fēng)格多少有點(diǎn)關(guān)系，比較務(wù)實(shí)，不講花架子，也不過(guò)分追求新概念、時(shí)髦名詞，更多是想把基礎(chǔ)打好。

就人工智能和基礎(chǔ)教育的關(guān)系來(lái)說(shuō)，劉劼教授覺得未來(lái)的計(jì)算機(jī)教育會(huì)是兩個(gè)分支：系統(tǒng)編程能力和數(shù)據(jù)思維能力。目前計(jì)算機(jī)已經(jīng)深入各行各業(yè)，這本身是很重要的能力，而人工智能更多體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)思維能力。

“人工智能方向的畢業(yè)生更多選擇進(jìn)入公司，基本上是圍繞數(shù)據(jù)分析。他們有一定的系統(tǒng)分析能力，但更偏重?cái)?shù)據(jù)能力，這正是前幾年大家所欠缺的。現(xiàn)在大家攢數(shù)據(jù)的能力提高了，那么能從數(shù)據(jù)里發(fā)掘出有用信息的人才，需求量就變大，也造成了人工智能人才供不應(yīng)求的現(xiàn)象。直到最近這股熱潮才有些回落，因?yàn)榇蠹乙庾R(shí)到，「數(shù)據(jù)有用」跟「真正從數(shù)據(jù)里挖掘價(jià)值反哺企業(yè)」是兩回事。”

潘教授所在的學(xué)院目前還沒開始招收本科生，但他也分享了一些個(gè)人觀點(diǎn)。在他看來(lái)，學(xué)生畢業(yè)后進(jìn)入公司、繼續(xù)學(xué)術(shù)研究和當(dāng)技術(shù)員是三個(gè)不同的培養(yǎng)方案，比如學(xué)生畢業(yè)后去公司開發(fā)軟件的話，對(duì)理論的要求相對(duì)來(lái)說(shuō)沒那么高。但目前的做法是把所有學(xué)生都往一個(gè)方向推，今后怎么進(jìn)行合理分流是一個(gè)問(wèn)題。

因此，潘教授認(rèn)為，對(duì)于學(xué)生未來(lái)不同的發(fā)展方向，高校應(yīng)該制定不同的培養(yǎng)體系，此為「因材施教」，這也是我們今后要做的工作。

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潘毅教授

討論完上述三大問(wèn)題后，杜子德院長(zhǎng)提出了他對(duì)現(xiàn)今人工智能研究院的顧慮，他覺得，"現(xiàn)在各地建設(shè)的人工智能研究院已經(jīng)不下幾十個(gè)，但除了發(fā)一些文章，實(shí)際的產(chǎn)出都比較有限，在這種情況下，其生存能力比較堪憂。"

對(duì)此，須成忠教授表示，我們現(xiàn)在談?wù)摰娜斯ぶ悄芨嗍菙?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能，核心是數(shù)據(jù)科學(xué)，不一定完全是計(jì)算機(jī)科學(xué)，所以有的學(xué)校也創(chuàng)建了數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科或者院系，因?yàn)檫@才是核心。

但是，「數(shù)據(jù)科學(xué)」聽起來(lái)似乎不太時(shí)髦，在熱潮涌動(dòng)下，人們有一股跟風(fēng)心理，一定要把它和「人工智能」扯上關(guān)系。所以，從以前的邏輯思維到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)再加上知識(shí)誘導(dǎo)，計(jì)算機(jī)科學(xué)的整個(gè)內(nèi)涵毫無(wú)疑問(wèn)還在往前發(fā)展。

潘毅教授從自身經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，認(rèn)為人工智能學(xué)院或者研究院不該總是想著依賴國(guó)家支持，還可以從業(yè)界尋找滋養(yǎng)。研究院要想獲得持續(xù)發(fā)展的能力，肯定不只是單純發(fā)論文，而是要生根落地，除了落地一系列的技術(shù)以外，還要孵化企業(yè)、產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。

因此，不管是學(xué)院還是研究院，都要積極和各領(lǐng)域的科學(xué)家以及企業(yè)家合作，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。

而劉劼教授表示，哈工大有悠久的機(jī)器人和人工智能科研和人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，無(wú)論是研究院的科研產(chǎn)出，還是生存，最終都要回歸到人，所謂「鐵打的人，流水的營(yíng)盤」。只有把人留得住，人才繼續(xù)研究，整個(gè)團(tuán)隊(duì)才能繼續(xù)發(fā)展。

“現(xiàn)在AI很熱，大家都習(xí)慣提「人工智能」，我相信以后可能會(huì)有變化。但只要團(tuán)隊(duì)留得住，領(lǐng)域就會(huì)繼續(xù)往前走。”

可見，劉劼教授和須成忠教授的觀點(diǎn)有異曲同工之妙，雖然現(xiàn)在人們習(xí)慣將計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)稱為「人工智能」，但整個(gè)領(lǐng)域并沒有被割裂，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)是隨時(shí)間不斷發(fā)展的。

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杜子德教授

最后，對(duì)于此次院長(zhǎng)論壇，杜子德院長(zhǎng)總結(jié)道：人工智能本質(zhì)是一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，而不是基礎(chǔ)學(xué)科。計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之間是系統(tǒng)和應(yīng)用之間的關(guān)系。

“中國(guó)真正做計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的高校非常少，因?yàn)殚_發(fā)先進(jìn)的計(jì)算裝置（包括芯片、體系結(jié)構(gòu)、總線、存儲(chǔ)等硬件和OS、編譯、語(yǔ)言、中間件等軟件）是一件很困難的事。”

人工智能和很多專業(yè)領(lǐng)域密切相關(guān)，比如醫(yī)學(xué)、汽車、金融等等。AI人才不應(yīng)局限于自身，而要多和行業(yè)專家合作去解決問(wèn)題。

結(jié)合個(gè)人經(jīng)歷，杜院長(zhǎng)表示，即使在人工智能時(shí)代，計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)仍然很重要，特別是對(duì)于邏輯思維的鍛煉。我們當(dāng)前最缺乏的，依然是有批判性思維能力以及解決問(wèn)題能力的人才。

因此，在這種新形勢(shì)下，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)學(xué)院和新設(shè)立的人工智能學(xué)院以及相關(guān)的研究院等，應(yīng)該攜手合作，參與到人工智能人才培養(yǎng)中，共同開展人工智能領(lǐng)域的學(xué)歷教育和技能教育，順應(yīng)人工智能賦能的特點(diǎn)，構(gòu)建「AI+X」復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系。

至此，在熱烈的掌聲中，2021 GAIR 院長(zhǎng)論壇落下了帷幕。讓我們一起期待下一屆院長(zhǎng)論壇。