組織可以使用人工智能來發展他們的業務，只要他們讓每個人都參與其中。投資人工智能可以幫助企業發展，同時創造企業價值。在本文中，五位專家就企業如何使用AI改進其業務和產品提供了建議。

企業價值

“部署人工智能的企業可以通過更有針對性和相關性的客戶參與、更快速的業務運營可擴展性和更高的生產力來預期銷售增長，”使用人工智能的實踐方面的專家和經驗豐富的商業顧問約翰邁克爾斯說。他還是早期人工智能公司的活躍天使投資人和董事會顧問。

他提供了使用AI發展業務和創造企業價值的三個基本技巧。

1.AI從你的數據中學習

在開始大規模使用AI之前，重要的是要認識到AI與其他算法系統之間的根本區別。AI從用戶數據中學習，因此其性能會隨著時間的推移而提高。這意味著數據集必須可靠，并且企業必須投資于展示和傳達其道德操作實踐，以確保其算法中沒有偏見的可辯護性。

2.入門

在對人工智能進行任何重大投資之前，組織應該清楚可能的藝術以及有哪些可用數據;這可能最好由來自面向客戶的業務部門的兩三個人以及對組織數據資產有全面了解的人來完成。

3.投資重點

投資優先事項應確定首先進行哪些人工智能項目。具有高增長潛力的組織可能最適合提高客戶獲取率和/或交叉銷售/追加銷售機會的項目。在更成熟的公司中，客戶可能更容易被鎖定，因此，可能會提高生產力、降低運營成本、擴大規模并加快新產品和服務的市場準備。

人工智能如何影響和轉變業務IT運營

在本文中，四位專家討論了AI如何不僅可以用于影響業務IT運營，還可以改變業務IT運營。在這里閱讀

新產品和服務

PardoeVentures的創始人兼董事總經理AndyPardoe教授解釋說，人工智能可以生產新產品和服務。該技術不僅僅是提高運營效率和更好的客戶服務的工具。

他說：“使用人工智能來簡單地增強現有流程和程序、提高效率和運營質量是一種自然趨勢。雖然這將增加一些底線，但這是一種潛在好處有限的方法。相反，首席執行官、首席信息官和首席技術官應該尋求探索新產品和服務，而這些新產品和服務只有通過人工智能能力的大量應用才有可能實現。由于新服務從一開始就內置了自動化水平和效率，這些新機會將增強當前的產品，并將提供大規模增長的潛力。”

人工智能在商業中的使用正在增長

根據CCSInsight企業研究高級副總裁NickMcQuire的說法，大多數組織都計劃在未來12個月內增加其IT投資，以推動轉型和提高彈性。

但最重要的是，他認為組織正在尋求發展，CCSInsight調查的公司中，超過60%現在計劃增加對人工智能的投資，將其作為實現這一目標的關鍵領域。

“我們看到三個最突出的領域正在幫助企業在這種困難的環境中成長。最重要的是，這些環境在大流行期間都加速了。首先是在客戶體驗方面，人工智能被用于虛擬座席等領域以縮短等待時間，并在聯絡中心轉型中幫助現在遠程工作的聯絡中心人員處理更高價值的客戶查詢，”McQuire說。

他繼續說道：“第二個領域是個性化。人工智能正被用于電子商務以改善購買體驗以及更準確地改善需求預測。在某些情況下，我們看到人工智能在購買體驗中得到有效利用時，可以將轉化率提高多達20%。

“第三，我們還看到人工智能用于欺詐檢測，幫助公司，特別是金融公司，改善客戶體驗并節省欺詐交易的資金。”

人工智能是現代勞動力的一部分

與McQuire一樣，Appian產品戰略副總裁兼副CTOMalcomRoss明白Covid-19表明，每個組織都需要一個快速變化和不斷適應的計劃。

“大流行幾乎擾亂了從研發到供應鏈、交付和客戶服務的所有主要業務流程。人工智能可以在將那些破碎的流程重新創建為智能流程方面發揮重要作用，這些流程可以幫助組織在未來做出更好的決策，”他說。

但是，就其本身而言，人工智能不會影響業務成果。相反，羅斯將人工智能稱為現代勞動力的一員，與軟件機器人和人類并列。“為了獲得最大的業務成果價值，所有現代員工——人和機器——必須在一個工作流程中無縫協調。這就是更好的決策如何轉化為更快、更好的行動，”他建議道。帶領所有人踏上AI之旅

Alteryx歐洲、中東和非洲地區副總裁AlanGibson補充說：“未來五年內將從人工智能中受益最大的企業將不僅投資于裝備整個員工隊伍的正確技術，而且還投資于一種文化，使所有員工能夠交付變革——不僅僅是數據科學家和分析師。”

這是關于讓每個人都踏上人工智能之旅——“增長意味著簡化和自動化流程，為此，企業領導者需要考慮如何讓所有員工都能使用新興技術。一個易于使用的自動化數據分析平臺將被證明是未來十年最有價值的，更不用說經濟上的智能了，”他繼續說道。

以流行的健身品牌Gymshark為例，Gibson解釋說，它使用自動分析平臺來快速準確地確定哪些類別表現良好(哪些類別表現不佳)。該平臺使公司能夠調整產品報價、定制營銷方法，并最終在經濟不確定時期保持敏捷和盈利。

然而，并非所有企業都處于這個階段，許多企業都在努力擁抱人工智能。

根據吉布森的說法，“我們目前面臨的全面障礙是人和技術的交集。克服障礙的關鍵在于解決技能差距，并通過引入直觀、易于采用且能夠與現有勞動力同步的平臺，使員工能夠解決復雜的數據科學問題。人們普遍認為，數據可以增加價值，但前提是日常員工能夠挑選出相關的、可操作的見解來為整個組織的企業提供信息。”