數據似乎總是需要遷移，無論是從內部部署設施遷移到云平臺，還是從操作系統到長期存檔，數據始終在移動。

以下是2022年數據遷移市場的五個主要趨勢：

1.非結構化數據遷移

2022年，首席信息官將會繼續關注基礎設施的現代化，以支持由于下一代應用程序、云計算、物聯網、邊緣計算以及遠程工作的快速增長而產生的數據和工作流需求。最優先考慮的是針對非結構化數據的數字化轉型計劃。雖然“結構化”數據(例如數據庫)遠未過時，但“非結構化數據”(文檔、圖像、視頻等)是企業中增長最快的數據類別。

Datadobi公司產品營銷副總裁Steve Leeper表示：“首席信息官及其團隊采用能夠快速、安全、準確地將非結構化數據遷移到其理想平臺，然后有效地管理其生命周期，這一點至關重要。

然而更重要的是，需要將非結構化數據遷移到理想的位置，以推動分析、機器學習和商業智能活動，從而能夠快速做出有利的商業決策。”

他表示，非結構化數據的大量數據遷移是為了使人工智能和分析應用程序能夠訪問這些數據。在某些情況下，數據只是在內部部署設施中移動，但在其他情況下，這些數據必須遷移到云中。

2.遷移軟件整合

在以往，軟件僅可用于特定類型的遷移，例如將數據從遺留應用程序遷移到現代系統。最近，云計算供應商開發了幫助企業將大量數據遷移到云平臺的軟件。此外，他們開發了可以在現場發送的硬件，以便將所有數據遷移云計算提供商提供的云平臺。這防止了通過網絡遷移所有數據時出現的網絡過載。

StorCentric公司首席技術官Surya Varanasi表示，數據遷移軟件的范圍已經擴大。渠道解決方案提供商和最終用戶都需要支持云計算的智能數據遷移軟件，以幫助他們消除數據孤島。

Varanasi說，“到2022年，用戶將需要一個包羅萬象的軟件解決方案，該解決方案可以跨異構存儲環境(包括磁盤、磁帶和公共或私有云)提供與供應商無關的文件遷移、復制和同步。這樣做，用戶將消除數據孤島，提高工作效率，并提供額外的數據保護層。

用戶不會滿足于能夠管理數百萬個文件的非專有服務器。它必須能夠根據企業的特定要求設置智能策略，并與當前的基礎設施和支持的S3存儲桶兼容云集成，以便用戶可以利用云計算基礎設施。”

3.數據優先遷移

數據遷移在很大程度上被認為是不可避免的、危險的和痛苦的過程。用戶每隔三到五年就會進行一次硬件更新，這迫使進行大規模的提升和轉變。遷移到云平臺只會增加復雜性，因為數據遷移必須通過廣域網(WAN)完成。

數據主導遷移這一術語開始流行起來。數據優先的方法可以將工作分解為更小的部分，而不是根據存儲量來規劃遷移。通過分析數據，然后按工作負載、數據類型或其他關鍵值遷移或移動，企業將變得更加敏捷。這將原本是一項龐大且具有顛覆性的任務分解為較小的任務，這些任務也更容易以較低的風險進行管理。

Komprise公司產品營銷總監Steve Pruchniewski表示：“隨著越來越多的客戶將業務遷移到云平臺，數據主導的遷移尤其重要。我們認為，企業不是在進行從內部部署設施到云平臺的批量遷移，而是將正確的數據集遷移到正確的云服務，以提供所需的性能、功能。這也符合當前多云環境的趨勢。”

這種以數據為主導的方法還為持續優化數據布局帶來了機會。通過以數據為中心的方法，可以將數據放在正確的位置，因此它總是可以在正確的時間放在正確的位置。

4.數據庫遷移

Striim公司產品總監John Kutay表示，該公司數據庫在過去在內部部署設施中存儲和運營，后來對其數據庫進行了戰略遷移，以優化資源、削減成本，并采用IT堆棧的現代元素，例如將數據庫遷移到公有云或混合云。如今，越來越多的內部數據庫正在遷移到云平臺中，在那里它們可以更輕松地與分析、面向客戶的策略、營銷和其他企業系統相關聯。

5.云平臺之間的遷移

遷移在過去主要是從內部部署設施遷移到云平臺。如今，大部分遷移都是從一個云平臺遷移到另一個云平臺。無論是為了彈性、在其他提供商處獲得更好的折扣，還是為了數據恢復的目的，企業都在移動他們的數據。

StorageIO集團分析師Greg Schulz表示：“將數據和應用程序以經濟高效且及時的方式從一個云平臺遷移到另一個云平臺是一個明確的趨勢。”

云計算提供商之間可能存在高速網絡，可以快速傳輸數據。然而，人們意識到的一個挑戰是，一般來說，將數據遷移到云平臺中是免費的，但將數據遷出則需要付費。因此，用戶要了解云計算數據遷出費用以及可以采取哪些措施來減少這些成本。