在一個(gè)陽光明媚、晴空萬里的中午，一個(gè)撓頭的程序員正在與團(tuán)隊(duì)一姐排查超時(shí)問題，只見一姐手速極快的查找著一個(gè)又一個(gè)日志，快速定位到一個(gè)又一個(gè)嫌疑人，仰慕之情油然而生，為了后續(xù)也能夠在小迷妹手上秀技術(shù)，所以暗下決心準(zhǔn)備學(xué)習(xí)這個(gè)牛逼的東西。下面有請今天的主角(grep指令)閃亮登場。

一、基本語法

grep這個(gè)linux指令大家一定不陌生，其用于查找文件中符合條件的字符串，下面來看看這個(gè)高頻的指令如何使用。

grep [選項(xiàng)] 查找內(nèi)容 [源文件] 

觀察其組成結(jié)構(gòu)，由四部分組成：指令名(grep)、選項(xiàng)、查找內(nèi)容、源文件，其中需要注意的有兩個(gè)位置，下面讓我們徐徐道來。

源文件

源文件部分是可有可無的，若不指定任何文件名稱或是所給予的文件名為-，則grep指令會從標(biāo)準(zhǔn)輸入設(shè)備讀取數(shù)據(jù)，其使用如下所示：

// 文件路徑為/test 
 
// 接收cat的輸入 
cat ./test |grep 'hello' 
 
// 存在路徑部分參數(shù) 
grep 'hello' ./test 

選項(xiàng)部分

選項(xiàng)部分比較多，可以通過grep --help指令來看一下有哪些選項(xiàng)：

Regexp selection and interpretation: // 正則表達(dá)式選擇和解釋 
  -E, --extended-regexp     PATTERN is an extended regular expression (ERE) 
  -F, --fixed-strings       PATTERN is a set of newline-separated strings 
  -G, --basic-regexp        PATTERN is a basic regular expression (BRE) 
  -P, --perl-regexp         PATTERN is a Perl regular expression 
  -e, --regexp=PATTERN      use PATTERN for matching 
  -f, --file=FILE           obtain PATTERN from FILE 
  -i, --ignore-case         ignore case distinctions 
  -w, --word-regexp         force PATTERN to match only whole words 
  -x, --line-regexp         force PATTERN to match only whole lines 
  -z, --null-data           a data line ends in 0 byte, not newline 
 
Miscellaneous: // 各種各樣的 
  -s, --no-messages         suppress error messages 
  -v, --invert-match        select non-matching lines // 搜索不匹配的行 
  -V, --version             display version information and exit 
      --help                display this help text and exit 
 
Output control: // 輸出控制 
  -m, --max-count=NUM       stop after NUM matches 
  -b, --byte-offset         print the byte offset with output lines 
  -n, --line-number         print line number with output lines 
      --line-buffered       flush output on every line 
  -H, --with-filename       print the file name for each match 
  -h, --no-filename         suppress the file name prefix on output 
      --label=LABEL         use LABEL as the standard input file name prefix 
  -o, --only-matching       show only the part of a line matching PATTERN 
  -q, --quiet, --silent     suppress all normal output 
      --binary-files=TYPE   assume that binary files are TYPE; 
                            TYPE is 'binary', 'text', or 'without-match' 
  -a, --text                equivalent to --binary-files=text 
  -I                        equivalent to --binary-files=without-match 
  -d, --directories=ACTION  how to handle directories; 
                            ACTION is 'read', 'recurse', or 'skip' 
  -D, --devices=ACTION      how to handle devices, FIFOs and sockets; 
                            ACTION is 'read' or 'skip' 
  -r, --recursive           like --directories=recurse 
  -R, --dereference-recursive  likewise, but follow all symlinks 
      --include=FILE_PATTERN  search only files that match FILE_PATTERN 
      --exclude=FILE_PATTERN  skip files and directories matching FILE_PATTERN 
      --exclude-from=FILE   skip files matching any file pattern from FILE 
      --exclude-dir=PATTERN  directories that match PATTERN will be skipped. 
  -L, --files-without-match  print only names of FILEs containing no match 
  -l, --files-with-matches  print only names of FILEs containing matches 
  -c, --count               print only a count of matching lines per FILE 
  -T, --initial-tab         make tabs line up (if needed) 
  -Z, --null                print 0 byte after FILE name 
 
Context control: // 上下文控制 
  -B, --before-context=NUM  print NUM lines of leading context 
  -A, --after-context=NUM   print NUM lines of trailing context 
  -C, --context=NUM         print NUM lines of output context 
  -NUM                      same as --context=NUM 
      --color[=WHEN], 
      --colour[=WHEN]       use markers to highlight the matching strings; 
                            WHEN is 'always', 'never', or 'auto' 
  -U, --binary              do not strip CR characters at EOL (MSDOS/Windows) 
  -u, --unix-byte-offsets   report offsets as if CRs were not there 

看著選項(xiàng)內(nèi)容真的很多，背起來著實(shí)不易，幸好文檔中給我們做了分類，只需要記住這些分類是干什么的，然后在需要的時(shí)候從里面進(jìn)行搜索即可快速搜尋到所需用法(感覺看其內(nèi)容必看菜鳥教程上的內(nèi)容容易很多)

(1)當(dāng)需要通過正則的方式進(jìn)行搜索內(nèi)容時(shí)，去"Regexp selection and interpretation"區(qū)塊找選項(xiàng)即可，常用的有：

-E：通過正則表達(dá)式進(jìn)行搜索 

(2)當(dāng)需要對輸出的內(nèi)容進(jìn)行控制時(shí)，去"Output control"區(qū)塊找選項(xiàng)即可，常用的有如下幾個(gè)：

-m 數(shù)量：表征匹配多少次就會停止 
-n：顯示匹配行及行號 
-H：打印每一個(gè)匹配的文件名 
-r：能夠遞歸查詢，即可以輸入文件夾查詢 
-c：統(tǒng)計(jì)匹配到行的個(gè)數(shù) 

(3)當(dāng)需要獲取輸出內(nèi)容的上下文進(jìn)行操縱時(shí)，去"Context control"區(qū)塊找選項(xiàng)即可，常用的有如下幾個(gè)：

-B 數(shù)量、-A 數(shù)量、-C 數(shù)量：分別表征獲取內(nèi)容前、后、前后幾行 
--color：對輸出的內(nèi)容添加顏色 

(4)除了一些劃分比較理解的選項(xiàng)，還有一些選項(xiàng)我個(gè)人認(rèn)為劃分的并不是很合理，但是它們?nèi)匀缓苤匾屛覀円黄饋砜纯从心男?/p>

-i：忽略字母大小寫 
-v：反向選擇，也就是顯示出沒有搜索出字符串內(nèi)容的那一行 

二、經(jīng)典用法

上面已經(jīng)將其基本使用做了詳細(xì)的闡述，俗話說的好：光說不練假把式，光練不說真把式，連說帶練全把式。既然上面闡述了一通理論的東西，下面我們就來實(shí)戰(zhàn)幾個(gè)常用場景，將理論付諸于實(shí)踐。在實(shí)戰(zhàn)之前先創(chuàng)建一個(gè)文件，文件名是test，文件內(nèi)容如下所示：

hello world!!! 
dog 
cat 
pig 
big pig 
tiger 
Elephant 

從確定文件中過濾出包含pig的

$ grep 'pig' ./test 
pig 
big pig 

從包含某一部分內(nèi)容的文件中過濾包含pig的

$ grep 'pig' ./te* 
pig 
big pig 

從某一文件夾下所有內(nèi)容中過濾出包含pig的

$ grep -r 'pig' . 
./test:pig 
./test:big pig 

從某一文件中過濾出不包含pig的

$ grep -v 'pig' ./test 
hello world!!! 
dog 
cat 
tiger 
Elephant 

在過濾文件時(shí)顯示行數(shù)

$ grep -n 'pig' ./test 
4:pig 
5:big pig 

匹配出以開頭的內(nèi)容(通過基本正則表達(dá)式匹配即可，基本正則表達(dá)式字符有^$.[]*)

$ grep ^p ./test 
pig 

匹配出包含pig或cat內(nèi)容的行(用到了擴(kuò)展正則表達(dá)式，其在基本正則表達(dá)式基礎(chǔ)上增加了(){}?+|等)

$ grep -E 'pig|cat' ./test 
cat 
pig 
big pig 

匹配出包含hello和world內(nèi)容的行

$ grep 'hello' ./test |grep 'world' 
hello world!!! 

獲取到匹配內(nèi)容‘big pig'的前一行內(nèi)容

$ grep -B1 'big pig' ./test 
pig 
big pig 

獲取匹配到'pig'行的數(shù)量

$ grep -c 'pig' ./test 
 
2 

獲取到的pig行的內(nèi)容高亮顯示

$ grep --color 'pig' ./test 
pig 
big pig 

經(jīng)典用法還有很多，不能再一一進(jìn)行羅列了，只需要知道在過濾內(nèi)容時(shí)用此技巧能解決80%的問題，但這就足夠讓自己成為最亮的那個(gè)崽。

·大家好，我是執(zhí)鳶者，畢業(yè)于華中科技大學(xué)，新時(shí)代農(nóng)民工，現(xiàn)在是百度前端研發(fā)工程師，著有《前端百題斬》、數(shù)十篇學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖(go、React、Redux、Vue、Vuex、操作系統(tǒng)、Linux、設(shè)計(jì)模式、js、webpack、nginx)以及大量前端進(jìn)階文章。

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