事實(shí)表明，越來越多的企業(yè)采用數(shù)據(jù)分析來應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷，并加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理(SCM)。

專業(yè)服務(wù)和咨詢機(jī)構(gòu)畢馬威公司在最近發(fā)布的一份研究報(bào)告中指出，目前有幾項(xiàng)重大中斷正在影響供應(yīng)鏈。其中包括由于新冠疫情而導(dǎo)致的全球物流持續(xù)中斷，這些中斷將繼續(xù)影響企業(yè)和消費(fèi)者，因?yàn)槿蛑饕劭诤蜋C(jī)場的關(guān)閉限制了貨物輸入關(guān)鍵市場。

該公司表示，主要的物流中斷在全球供應(yīng)鏈中產(chǎn)生了連鎖反應(yīng)，最終導(dǎo)致貨物積壓在倉庫中。研究報(bào)告聲稱，假設(shè)這些中斷減少并且海運(yùn)和空運(yùn)恢復(fù)到疫情發(fā)生之前的水平，那么這種情況也需要一段時(shí)間才能恢復(fù)正常。

導(dǎo)致供應(yīng)鏈問題的其他因素包括生產(chǎn)延誤、過度依賴數(shù)量有限的第三方以及勞動(dòng)力市場短缺。該報(bào)告還指出，許多企業(yè)正在采用技術(shù)使供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

畢馬威公司表示，2022年的投資水平將會(huì)加快，因?yàn)槠髽I(yè)希望通過采用認(rèn)知規(guī)劃和人工智能驅(qū)動(dòng)的預(yù)測分析等更先進(jìn)的“數(shù)字化推動(dòng)因素”來增強(qiáng)關(guān)鍵的供應(yīng)鏈規(guī)劃能力。

報(bào)告聲稱：“新技術(shù)的出現(xiàn)從根本上改變了供應(yīng)鏈在全球的運(yùn)作方式。消費(fèi)者的要求越來越高，這導(dǎo)致供應(yīng)鏈以更快的速度改變和發(fā)展?，F(xiàn)代運(yùn)營專注于技術(shù)和創(chuàng)新，因此，供應(yīng)鏈將變得更加復(fù)雜。”

企業(yè)如何最好地使用數(shù)據(jù)分析來增強(qiáng)其供應(yīng)鏈管理(SCM)工作?行業(yè)專家為此分享了一些最佳實(shí)踐。

1.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的簡單見解

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)商Extreme Networks公司首席信息官John Abel表示，大多數(shù)企業(yè)擁有著大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中。他補(bǔ)充說，供應(yīng)鏈的復(fù)雜性增加，是因?yàn)橥獍⑽锪骱头咒N運(yùn)營等擴(kuò)展合作伙伴會(huì)產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)源。

Abel說，“因此，許多人難以使用這些數(shù)據(jù)來生成超出頂級(jí)指標(biāo)和描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有意義的見解。數(shù)據(jù)分析工具可以提供更深入、可操作的見解，并提高這些見解的準(zhǔn)確性?！?/p>

Abel表示，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的成功基礎(chǔ)，包括確保內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化格式匯集在一起;將數(shù)據(jù)項(xiàng)目的結(jié)果集中在需要采取哪些行動(dòng)來推動(dòng)績效指標(biāo)上;并確保其結(jié)果易于理解。

他說，“最后一點(diǎn)也是最重要的一點(diǎn)，通常傾向于關(guān)注使用的模型而不是輸出。因?yàn)樵S多技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者希望將人工智能納入他們的流程。但更重要的目標(biāo)是專注于生成清晰、可解釋且易于被業(yè)務(wù)用戶消化的見解。”

與跨職能團(tuán)隊(duì)共享的任何報(bào)告或儀表板都必須能夠講述一個(gè)易于理解的清晰故事。Abel說，“否則，數(shù)據(jù)分析的好處可能會(huì)因通過召開冗長的會(huì)議來解釋其價(jià)值而黯然失色?！?/p>

Abel說，“這反過來也起作用。雖然大多數(shù)數(shù)據(jù)分析專家對(duì)產(chǎn)生該數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)沒有深入的知識(shí)，但他們通常對(duì)上游和下游流程和系統(tǒng)有著廣泛的了解，成功的供應(yīng)鏈分析項(xiàng)目從‘?dāng)?shù)據(jù)告訴我們什么’的角度開始，然后深入了解業(yè)務(wù)流程?！?/p>

他表示，分析團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)用戶之間的合作有助于開發(fā)這些可解釋的見解，這些見解可以在整個(gè)企業(yè)中輕松傳達(dá)。

2.專注于差異化領(lǐng)域的分析

咨詢機(jī)構(gòu)North Highland Worldwide Consulting公司全球供應(yīng)鏈專家Erik Singleton表示，很多供應(yīng)鏈企業(yè)正被客戶訂單、項(xiàng)目信息、設(shè)備利用率和不斷變化的運(yùn)輸成本等數(shù)據(jù)所困擾。

Singleton說，“這些公司需要建立一個(gè)成功的以客戶為中心的供應(yīng)鏈，同時(shí)最大限度地提高運(yùn)營效率的關(guān)鍵是使用正確的分析來做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策?！?/p>

他建議，供應(yīng)鏈企業(yè)將分析重點(diǎn)放在三個(gè)主要領(lǐng)域：

一是需求計(jì)劃和庫存放置。Singleton說，“企業(yè)通過收集數(shù)百萬行交易數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)蛻糍徺I模式進(jìn)行有力的分析。利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建強(qiáng)大的分析算法，以推動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈的庫存配置，確保產(chǎn)品在正確的時(shí)間出現(xiàn)在正確的位置。企業(yè)應(yīng)將分析資源集中在預(yù)測產(chǎn)品類型、銷售渠道和地理位置之間的需求模式上?！?/p>

第二個(gè)領(lǐng)域是運(yùn)營效率。Singleton說，“客戶和訂單數(shù)據(jù)通過有效調(diào)度資源以適應(yīng)波動(dòng)的需求模式，使供應(yīng)鏈能夠最大限度地利用資產(chǎn)和勞動(dòng)力。調(diào)整勞動(dòng)力計(jì)劃以在高峰期增加資源，同時(shí)在低谷期安排設(shè)備/資產(chǎn)的維護(hù)，使企業(yè)能夠最大限度地提高效率，并降低運(yùn)營成本。”

第三個(gè)領(lǐng)域是訂單履行路徑?jīng)Q策。Singleton說，“客戶希望供應(yīng)鏈比以往任何時(shí)候都更加靈活和以客戶為中心，產(chǎn)品可以通過多種途徑到達(dá)最終客戶。企業(yè)需要平衡多種因素，包括服務(wù)預(yù)期、運(yùn)輸和履行成本以及庫存水平，以確定訂單履行的最佳方法。”

Singleton表示，利用分析來權(quán)衡成本與客戶體驗(yàn)對(duì)于保持競爭力至關(guān)重要。

3.利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理中斷

Abel表示，隨著全球供應(yīng)鏈的規(guī)模和復(fù)雜性都在增長，管理和應(yīng)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的波動(dòng)變得越來越困難。

Abel說，“隨著數(shù)據(jù)點(diǎn)的快速變化，分析和決策通?；谶^時(shí)的信息，并且由于有效分析數(shù)據(jù)所需的時(shí)間而進(jìn)一步加劇。為了成功地駕馭這一點(diǎn)，供應(yīng)鏈經(jīng)理需要開發(fā)并行計(jì)劃系統(tǒng)，通過利用高級(jí)分析和整個(gè)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)可見性來優(yōu)化需求和供應(yīng)?！?/p>

Abel表示，從歷史上看，更新基于特定的時(shí)間范圍，并且可能每天或每小時(shí)共享一次。他說，“但現(xiàn)在的措施還不夠，由于需求和供應(yīng)不斷波動(dòng)，因此最好與主要供應(yīng)商進(jìn)行系統(tǒng)集成，以便實(shí)時(shí)獲取更新。”

如果供應(yīng)商發(fā)生變化，企業(yè)需要立即了解潛在影響，以便制定替代計(jì)劃以維持對(duì)客戶的承諾。Abel說，“對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)饋送使用高級(jí)分析，使管理供應(yīng)鏈的人員能夠快速建模和評(píng)估潛在中斷的影響，因此他們可以計(jì)劃和執(zhí)行需求、供應(yīng)和庫存的波動(dòng)。”

Abel指出，這些見解還可以用來理解供應(yīng)鏈約束對(duì)收入預(yù)測的潛在影響。預(yù)訂、發(fā)貨、庫存水平、供應(yīng)商承諾、折扣和管道銷售機(jī)會(huì)等數(shù)據(jù)的近實(shí)時(shí)可見性，以及對(duì)這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，對(duì)于企業(yè)監(jiān)控和管理收入預(yù)測的能力至關(guān)重要。

Abel說，“通過使用高級(jí)分析和自動(dòng)化，這些可變數(shù)據(jù)輸入可用于創(chuàng)建跟蹤模型，使供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)能夠近乎實(shí)時(shí)地對(duì)變化做出反應(yīng)，制定應(yīng)急措施，并提供更準(zhǔn)確的收入預(yù)測?！?/p>

4.強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)治理和質(zhì)量

緊固件制造商和分銷商Optimas Solutions公司供應(yīng)鏈和商業(yè)智能副總裁Mark Korba表示，關(guān)于信息的格言“垃圾進(jìn)，垃圾出”當(dāng)然適用于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。

Korba說：“驗(yàn)證數(shù)據(jù)很重要，特別是因?yàn)樗卸喾N來源，其中包括客戶庫存管理系統(tǒng)、需求計(jì)劃應(yīng)用程序、供應(yīng)商軟件等。在通常情況下，跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不一致或管理方式不同，因此缺乏完整性?！?/p>

Korba說，創(chuàng)建一個(gè)積極的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃對(duì)于確保整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)完整性尤為重要。他說，“治理計(jì)劃可確保數(shù)據(jù)正確一致，并加強(qiáng)供應(yīng)鏈合作伙伴之間的協(xié)作。而關(guān)于設(shè)置數(shù)據(jù)治理程序則有很多公開信息?！?/p>

Korba表示，根據(jù)已知數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的供應(yīng)鏈進(jìn)行基準(zhǔn)測試尤為重要。他說，“Optimas Solutions公司的供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)將他們的表現(xiàn)與競爭對(duì)手進(jìn)行比較，他們審查行業(yè)平均水平，并收集有助于提高企業(yè)滿足需求能力的信息?！?/p>

5.使供應(yīng)鏈分析廣泛可用

供應(yīng)鏈管理(SCM)涉及企業(yè)的多個(gè)方面，因此需要自由共享分析能力。

計(jì)算機(jī)硬件供應(yīng)商聯(lián)想集團(tuán)的高級(jí)副總裁兼首席信息官Arthur Hu說，“讓參與供應(yīng)鏈的每個(gè)人都能輕松獲得所需的數(shù)據(jù)和工具，這首先需要打破任何‘信息孤島’，建立一個(gè)集成的端到端信息系統(tǒng)。”

Hu表示，這還意味著利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等工具來實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)數(shù)據(jù)豐富的系統(tǒng)的全部價(jià)值。他說，“當(dāng)這種類型的系統(tǒng)部署到位時(shí)，供應(yīng)鏈上下游的管理人員和操作人員可以優(yōu)化其性能?！?/p>

同樣重要的是，供應(yīng)鏈分析用例不知道部門邊界。他說，“團(tuán)隊(duì)傾向于關(guān)注企業(yè)內(nèi)隨時(shí)可用的數(shù)據(jù)。而這樣做，他們可能會(huì)錯(cuò)過真正深入了解問題所需的全部數(shù)據(jù)。作為涉及業(yè)務(wù)多個(gè)部分的關(guān)鍵平臺(tái)，供應(yīng)鏈需要從整體角度進(jìn)行管理?！?/p>

例如，在管理產(chǎn)品質(zhì)量時(shí)，團(tuán)隊(duì)不僅應(yīng)該能夠訪問工廠生產(chǎn)期間的配置和指標(biāo)，還應(yīng)該能夠訪問產(chǎn)品開發(fā)數(shù)據(jù)、組件供應(yīng)商數(shù)據(jù)和客戶反饋數(shù)據(jù)。他表示，所有這些結(jié)合在一起就形成了一個(gè)推動(dòng)質(zhì)量和成果的多維圖景。

電子商務(wù)服務(wù)提供商CarParts公司負(fù)責(zé)庫存規(guī)劃和預(yù)測的副總裁Stanislav Tatarzuk表示，通過確保企業(yè)各個(gè)級(jí)別的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者能夠訪問供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)并能夠與之交互，企業(yè)可以為成功做好準(zhǔn)備并產(chǎn)生長期回報(bào)，從而提高他們的收入。

Tatarzuk表示，數(shù)據(jù)洞察可以為不同的團(tuán)隊(duì)和部門提供不同程度的價(jià)值。例如，物流團(tuán)隊(duì)可能會(huì)使用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)瓶頸，并提高倉庫或配送中心的效率，而財(cái)務(wù)部門可能會(huì)查看相同的數(shù)據(jù)，并確定簡化成本和削減支出的方法。

Tatarzuk說，企業(yè)的這種知識(shí)共享水平不僅可以降低總體風(fēng)險(xiǎn)，還可以改善決策和績效。