2021年是網(wǎng)絡安全領(lǐng)域里瘋狂的一年。從 SolarWinds 等供應鏈攻擊到 NSO 集團的間諜軟件丑聞，再到 Colonial Pipeline 勒索軟件攻擊，各大組織機構(gòu)每天都面臨新的(或重新包裝的)攻擊。事實上，身份盜竊資源中心數(shù)據(jù)顯示，截至2021年9月的數(shù)據(jù)泄露總數(shù)已經(jīng)超過2020年的17%。

但除了特定的攻擊之外，還出現(xiàn)了很多其他攻擊趨勢，并在2021年繼續(xù)增強。在本文中，我們將研究其中6個在2022年將如何發(fā)展。同樣值得注意的是，這里面的趨勢都依賴并影響著另一個趨勢(我們所舉只是冰山一角)，通常交叉點的風險和威脅最大。

1. 保護關(guān)鍵基礎設施

我們早就知道：盡管為時已晚，但世界已經(jīng)意識到保護關(guān)鍵基礎設施的重要性。世界各國政府都通過了立法，投資了非常多的項目，以保護并維護任何與國家安全有關(guān)的供應鏈。關(guān)于如何對關(guān)鍵基礎設施進行分類的爭論非常激烈(水平分類是指GPS等多個關(guān)鍵基礎設施系統(tǒng)中使用的技術(shù)，垂直分類是指能源、金融、通信等行業(yè))。關(guān)于保護系統(tǒng)的最佳方式也出現(xiàn)了爭論。一些理念以安全周邊策略為基礎，還有一些則以數(shù)字保障技術(shù)和實踐為基礎。當然，人們普遍認為硬件和軟件都必須受到保護，因為我們目睹了越來越多的應用程序和操作系統(tǒng)層下的攻擊。

接下來會發(fā)生什么：關(guān)鍵的基礎設施正在逐步擴大到內(nèi)部空間和外部空間。從環(huán)繞大氣層運行的衛(wèi)星，到從我們體內(nèi)監(jiān)測或與我們自身生物相互作用的納米系統(tǒng)，攻擊表面已經(jīng)擴展到包括與我們最緊密的技術(shù)。已經(jīng)有了更新內(nèi)部醫(yī)療設備和軌道航天器的方法，但這些方法還需要改進和擴大。此外，供應鏈時間框架的定義也在不斷演變。僅僅“向左看”并確保前面的所有步驟都是安全的已經(jīng)不夠了。聰明的公司正在承諾保護產(chǎn)品發(fā)布后，進入第二階段的維護。

2. 人工智能的好與壞

我們已經(jīng)知道的是：像其他工具一樣，人工智能的使用量正在迅速增多，這同樣也是喜憂參半的。在網(wǎng)絡安全領(lǐng)域，人工智能是企業(yè)進行傳統(tǒng)漏洞掃描的好幫手，它可以發(fā)現(xiàn)潛在的新漏洞、消耗和威脅。人工智能在將某些硬件和軟件安全工具自動化方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。雖然漏洞和安全保護目前主要由我們?nèi)祟愗撠煟斯ぶ悄苤荚卺尫湃肆Y源，專注于其余獨特的部分。另一方面，人工智能也不僅僅局限于好人在用，軟件攻擊者也在使用人工智能收集網(wǎng)絡信息，并試圖找出潛在的弱點。

未來可能：未來，人工智能和機器學習將被用于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常行為。就像在放射學中使用人工智能一樣，機器可以比人眼更早發(fā)現(xiàn)問題。通過構(gòu)建并訓練系統(tǒng)典型性能行為的人工智能模型，再結(jié)合訓練系統(tǒng)遭受攻擊時的歷史行為模型，人工智能將被各大企業(yè)用來更早地發(fā)現(xiàn)問題，并能夠更快地對無聲威脅做出反應。另一方面，安全漏洞的發(fā)現(xiàn)是在設備上以不期望或不允許的方式執(zhí)行動作。攻擊者執(zhí)行這些操作并觀察發(fā)生的情況，希望系統(tǒng)以有問題的方式運行并暴露漏洞。不幸的是，人工智能和機器學習可能會進一步使攻擊者能夠改變策略并觀察行為，這比通過人類互動要快得多。

3.安全和隱私不完美的結(jié)合

我們已經(jīng)知道的是：安全和隱私使用類似的技術(shù)來實現(xiàn)有時目標是一致的。隱私是一個復雜的概念。在某些領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)保護，安全和隱私大多是目標一致的。在某些情況下，隱私與安全要求相沖突，例如，技術(shù)和/或業(yè)務模型的基本特征需要識別參與者及其活動(例如，在金融領(lǐng)域)。使本已復雜的情況更加復雜的是，隱私法律和法規(guī)并沒有在全球范圍內(nèi)得到協(xié)調(diào)。

接下來會發(fā)生什么：短期內(nèi)，監(jiān)管部門要求繼續(xù)推動隱私技術(shù)的發(fā)展，而隱私技術(shù)將嚴重依賴于對安全各個方面開發(fā)的技術(shù)的適應。對隱私和安全性的流程要求(如退出/加入或披露要求)將繼續(xù)被規(guī)定在法規(guī)和標準中。但這些技術(shù)和法規(guī)只涉及表面和小眾問題，還有一些亮點，比如瀏覽器的隱私保護。隨著人工智能和邊緣計算越來越依賴于數(shù)據(jù)移動，預計從長遠來看，隱私保護功能將嵌入到通信協(xié)議中，法規(guī)將越來越多地解決隱私的基本問題，包括用戶控制和用戶數(shù)據(jù)利用的透明度。

4. 由機器監(jiān)控的人類威脅

我們都知道：撬開任何鎖著的東西最簡單的方法就是讓別人把鑰匙給你。多因素認證填補了一個主要缺口，促使研究人員記錄越來越復雜的違規(guī)策略，包括物理接近系統(tǒng)和供應鏈妥協(xié)。這些問題需要仔細考慮并解決，最常見的策略仍是向不知情的內(nèi)部人士釣魚，或向心懷不滿的人提供平臺或金錢。人工智能正在與人類因素和心理學領(lǐng)域交叉，以建立日益強大的檢測能力，在這種能力下，不尋常的數(shù)字行為可以觸發(fā)調(diào)查。

接下來會發(fā)生什么：即使是最強大的人類異常行為認證和檢測也只能解決一半問題。越來越多的公司開始問:“那機器自身的認證呢?”有些公司要求在每次員工登錄時要認證系統(tǒng)加密的內(nèi)部數(shù)字硬件，以確保系統(tǒng)本身沒有受到損害。隨著越來越多的員工在公司辦公室或?qū)嶒炇业膫鹘y(tǒng)安全外圍工作，這一點也越來越受到關(guān)注。

5. 硬件和軟件安全的結(jié)合

我們已經(jīng)知道的：軟件曾經(jīng)且現(xiàn)在仍然是主要目標，大多數(shù)攻擊成功的案例都發(fā)生在這個層面。但是，隨著軟件變得越來越安全，黑客并不總是能像以前那樣成功獲得密鑰或完整的系統(tǒng)訪問權(quán)。黑客正在深入到更高權(quán)限的領(lǐng)域，如固件和硬件。系統(tǒng)安全是建立在復雜的信任關(guān)系之上的，硬件和軟件之間的關(guān)系對于受信任的系統(tǒng)執(zhí)行至關(guān)重要。

接下來會發(fā)生什么：硬件和軟件將會更好地協(xié)同工作，這將產(chǎn)生新的信任機制，允許進行實時驗證和認證。隨著計算機世界的不斷發(fā)展，當系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全時，軟件和硬件之間的可信切換將變得更有價值。

6. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與“云化”

我們已經(jīng)知道的是：現(xiàn)在很多人在家辦公，導致越來越多的應用程序和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云上。精明的企業(yè)已經(jīng)認識到這種模式的好處和潛在風險，他們會提出關(guān)于硬件的物理安全性和保護軟件的分層方法的問題。

下一步可能是什么：展望未來，基于收集和存儲數(shù)據(jù)的決定，對話還必須包括客戶對隱私，可信度和道德的看法。了解如何使用數(shù)據(jù)以及如何保護數(shù)據(jù)將變得越來越有價值。利益相關(guān)者還需要做好準備，以解決數(shù)據(jù)在靜態(tài)、傳輸中和使用中時保護硬件的問題。

2022年將是又一個充滿安全創(chuàng)新和挑戰(zhàn)的激動人心的一年。雖然我們今天所強調(diào)的這六個方面還只是一個開始，但我們還必須考慮其他關(guān)鍵領(lǐng)域，如危機模擬和計劃以及用戶體驗對安全的影響。