《紐約時報》暢銷書《銷售圣經》的作者Jeffrey Gitomer撰寫了另一本著作，其名稱為《客戶滿意一文不值，客戶忠誠至尊無價》。在這本書中，他主張客戶忠誠度高于客戶滿意度。他聲稱，即使一家公司有97%的滿意客戶，但仍會有3%不是忠誠的客戶，這些客戶目前可能對產品感到滿意，但一直在尋找更好的替代品。而這就是客戶忠誠度計劃發揮作用的地方。

這些計劃主要旨在提高客戶保留率和參與度。然而問題是，如何確定他們使用的忠誠度計劃是否正常運行，或者是否需要改進?如果需要改進，如何增強它？其答案是大數據分析。

在這一背景下，以下列出了數據分析可以增強客戶忠誠度計劃，并推動企業發展軌跡的兩種關鍵方式：

1.利用數據相應地策劃程序

在當今時代，量身定制是打開客戶心靈的鑰匙。通過分析不同的數據類型，可以了解客戶和目標群體，這包括人口統計數據、購買歷史和行為數據。雖然人口統計信息標志著個性化旅程的開始，但購買賬戶有助于衡量客戶的購買行為。例如，購買歷史可以讓企業了解客戶是喜歡有機產品還是嬰兒產品或是成人產品，以及不健康的零食或添加劑。

這使企業能夠了解其客戶的獨特偏好并將其分類為不同的類別。同樣，行為數據可以幫助企業分析客戶是否喜歡在社交媒體上討論購買什么商品或發表評論。它還可以幫助他們了解客戶對企業或其送貨上門等服務是否滿意、不滿意或適度滿意，或者其應用程序或網站是否易于操作。

在收集完所有這些信息之后，企業就可以為其客戶設計獎勵、折扣和更多優惠。假設客戶喜歡每個月批量購買有機產品，企業可以為他們提供一些折扣或類似的產品。如果企業知道一些客戶經常出差，那么提供酒店或機票住宿折扣等優惠可以為提高他們的價值創造奇跡。這會吸引顧客，并大幅增加企業的銷售額。

2.分析客戶忠誠度計劃的有效性

雖然通過不時獎勵客戶使他們高興和滿意是至關重要的，但了解其忠誠度計劃是否有效也是至關重要的。企業還可以利用購買歷史和行為數據來了解為什么有些客戶兌換折扣券并達到更高級別。對于其他客戶，企業需要再次分析他們的購物行為和相關數據，并根據他們的需求提供獎勵。需要記住的是，提供折扣和優惠不會讓所有客戶都滿意。可以說，獎勵和價值觀的創造和設計并不能幫助企業將每一位滿意的客戶轉變為忠誠的客戶。

企業要分析客戶忠誠度計劃的有效性，必須分析客戶的獎勵之后行為。但需要確保仔細選擇數據集以獲得準確的結果。

結語

采用獎勵來提高客戶忠誠度的日子已經一去不復返了。例如，大多數客戶獎勵都受到購買歷史的影響。一旦客戶達到設定的門檻，他們就會獲得一些折扣。然而，所有這些折扣、優惠或獎勵都是老生常談，不足以滿足當今客戶的個性化需求。如今，可以采取不同的、更個性化的路線來確保消費者的忠誠度。精心規劃的忠誠度計劃可以幫助企業在吸引新客戶的同時留住客戶。與尖端數據分析相結合的客戶忠誠度計劃如果執行得當，可以將企業的利潤提升到新的高度。

通過利用客戶在線或離線行為及其他相關信息的力量，數據分析可以為客戶忠誠度計劃提供一致性和準確性。利用這項技術的企業在擴大業務規模方面將比其他企業更具優勢。