根據麥肯錫《來自工業互聯網用例的工廠經濟價值》研究報告，工廠2/3的經濟效益來自運營優化的結果。而普通工廠的運營效率僅有40%-60%，只有行業標桿工廠的運營效率能達到85%。因此，采用專業、易用的數字化工具，來提高工廠生產運營效率，對于企業生存和良性發展都具有重要作用。

ThingWorx數字性能管理解決方案（DPM）誕生的目的，就是為企業尋求持續改進、優化生產效率或運營效率的手段。在近日的媒體溝通會上，PTC數字化轉型解決方案執行副總裁Craig Melrose和PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強詳細介紹了DPM是如何幫助制造行業提高制造效率，實現新價值的。

PTC數字化轉型解決方案執行副總裁Craig Melrose

唯一一個按照時間做統計分析的DPM

采用DPM解決方案，企業可以正確識別績效問題來提高效率；讓一線工人能夠采取糾正措施；了解瓶頸、根本原因，以及需要集中關注的最關鍵領域以實現改進；使用績效數據衡量結果，以確保相關措施產生預期結果；快速實現價值和規模，在最短90天內即可取得初步結果。

具體來說，DPM可以搜集不同車間工廠的ERP、MES、PLM以及設備層的PLC的數據，通過數據整合分析，用實時閉環方式為決策者提供產能提升方案。DPM在軟件界面上提供了關于性能的統一視圖，并通過“小時數”這一業務指標來傳達。這一指標很容易被一線員工、經理和高管所理解，為企業規模的解決方案提供了基礎。DPM通過實時生產數據和易于計算的財務改進來驗證轉型投資的結果。

Craig Melrose強調，PTC的DPM是市場上唯一一個按照時間做統計分析的DPM，這個時間是從件次、效率、停機時間、質量損失等方面的數據轉化過來的，數據則來自企業的不同系統，如ERP、MES、PLM或企業自己開發的系統。DPM把將這些數據匯集在一起，通過時間的形式展示出來。

DPM通過聚焦、排優先級、分析三步來了解生產線有哪些主要損失，以及造成這些損失的原因。DPM還可以跟蹤所有糾正措施。在疊片工藝的生產案例中，機器手將不同的材料疊放在一起，在運行過程中機器手有時會有非計劃的停止，DPM可以看到生產線在不同時間段的表現，包括損失的時間，通過分析了解到主支架較重會造成安全隱患，機器手就會停止操作，繼而通過更換碳纖維支架等方法來降低重量，從而解決問題。

據Craig Melrose 介紹，DPM適用于制造業所有細分行業，比如汽車、制藥、金屬加工、醫療器械、汽車零部件、高科技，尤其是原材料成本更高，或者人力成本更高的工廠。通過使用DPM，工廠可以大幅降低額外庫存。

即刻止損、提高生產效率

北美某家電制造商為例，其生產線計劃的時間是120個小時，但實際上只生產了80個小時。DPM從ERP、MES等系統中把數據收集上來，找到了損失時間和產能的地方，然后采取措施來提高生產效率、解決問題。結果是每個星期可以節省2.5個小時，給生產線產量和銷售帶來了高達幾百萬美元的收益。據統計，如果改進該制造商的整個生產線，大約能帶來五千萬美元的經濟效益。

另一個典型案例是某鋁業加工企業，該企業生產線是7×24小時運轉，每天3個班次，每星期運行168個小時。但生產線真正有效的工時只有約100個小時。該企業分析自己共損失了54個小時。當PTC把DPM部署到該企業的生產線上時，統計出損失的時間共有67小時。這說明該企業的生產線還有更大的提升空間。

更適合中國市場

PTC全球資深副總裁兼大中華區總裁劉強

據劉強介紹，DPM非常適合中國市場，因為首先，DPM不只是一種新的技術，還包括最佳業務實踐。其次，與國外企業更關注降本增效相比，發展中的中國企業更關注如何提高企業收入、獲得經濟效益。與用兩三年時間、投資巨額新建一個工廠相比，采用DPM可以更快提高企業產能，而且投入更低、用時也更短。第三，我國制造企業的信息化水平參差不齊，而DPM可以采集任意形式的數據，對企業信息化成熟度有很大的包容性。無論是從系統中采集的數據，還是從設備上采集的數據，甚至是手工輸入的數據，DPM都可以使用。