公司使用數據來改善客戶體驗，而內部則需要有效的數據積累以保持記錄和高效運營。當我們呼吁并倡導在我們的業務和日常運營中提供更順暢的體驗時，我們正在同時創建一個渠道來收集和使用更多數據來自動化流程。

事實上，我們說公司和組織應該“刷新”的全部原因是為了讓我們的服務或運營運行得更快。然而，我們所要求的這種速度或服務質量的提高只有在操作自動化時才能實現，即之前執行此操作的數字記錄，然后當它想要重復時，它發生的人力更少努力，因為可用數據足以自動執行操作。

有時可能不需要先前發生的事件來自動化它，我們只需要對我們使用的任何數字平臺或渠道進行編程，以無縫地執行操作，無需人工或以最少的人工作為情況可能是。問題是，隨著越來越多的公司走向數字化，越來越多的交易或服務變得自動化，將收集和存儲更多數據以提高效率。

問題在于，不僅 B2C 公司需要收集這些數據以滿足其客戶的需求，B2B 公司也需要?！癝aaS 或 ERP”公司還必須從他們所服務的大小公司收集數據。事實上，公司每天都會收集大量數據，因為他們不僅收集客戶的數據，還收集內部運營信息，以實現順暢和簡單的操作。隨著這個的出現，一些公司已經制定了一種商業模式來幫助其他公司將數據存儲在“云”中。

云計算服務幫助這些其他公司(無論大小)減少對用戶和業務數據的擔憂。這些云服務提供公司包括電子商務巨頭的亞馬遜網絡服務(AWS)、亞馬遜、谷歌公司的谷歌云服務，甚至微軟公司的微軟 Azure。

為了改善用戶體驗和保持競爭(顯然，每個級別的技術也有自己的競爭戰)，這些云服務提供商已經開始使用觸手可及的海量數據來創建“智能服務”和產品為他們的客戶。。. 他們使用機器學習為其客戶和客戶提供許多智能服務，例如亞馬遜的 Alexa 和谷歌的谷歌語音助手等知名虛擬助手。機器學習的本質是高效利用云端可用的海量大數據，讓產品更智能，服務更高效。

另一方面，區塊鏈技術似乎是一種完全不同的動物。雖然該技術還涉及數據管理，但區塊鏈更多的是關于隱私、透明度和數據安全性。它使用密碼學和分散形式的數據管理來有效保護用戶數據，并迅速成為最重要的現代技術之一。

學術界和工業界對計算能力的需求越來越大，以運行大型應用程序和處理海量數據。運行大數據應用的計算能力通常由高性能計算(HPC)和云基礎設施提供。

以太坊等區塊鏈為運行分布式應用提供了一種新的方法。以太坊允許程序員編寫智能合約(smart contracts)，即自主的、可自動執行的軟件算法，旨在使任何基于區塊鏈的交易中的參與者的合同義務自動化。因此，以太坊區塊鏈提供了一個具有分布式執行共識的分布式執行環境，以及容錯性。

與傳統的云計算不同，區塊鏈為運行分布式應用提供了非常有限的計算能力：幾千字節的內存，一個非常低效的虛擬機和一個具有非常高延遲的協議。當然，區塊鏈技術的發展將克服其中的一些問題，但有必要為最苛刻的應用提供額外的能力。

對強大計算能力的追求也取決于將提供更低的運營成本和更大的計算能力的基礎設施的出現。

基于區塊鏈的分布式云將按需提供安全和低成本、最具競爭力的計算基礎設施的訪問。這種分布式計算基礎設施可以超越現有的HPC、云計算和大數據供應商，主要有三個原因。

高性能計算(HPC)和云計算過于復雜和昂貴：特別是，創新的小企業往往缺乏購買和操作HPC平臺的手段和專業知識，而像亞馬遜EC2這樣的云計算供應商對于高要求的應用(如GPU渲染)來說仍然非常昂貴。然而，有機會降低基礎設施的使用成本：例如，基于未充分利用的計算資源或那些不能保證在應用程序完全執行期間計算資源仍對用戶可用的計算資源。這種目標資源的典型例子是桌面網格，它依賴于閑置的桌面，但也有亞馬遜現貨實例，它允許你為未使用的云資源提供一個價格。盡管容易出現節點故障和主機故障，但由于以無可比擬的低成本提供巨大的計算能力，它們仍然非常有吸引力。分布式云計算將為積極利用現有計算基礎設施開辟新的市場。

數據中心的要求非常高：運行服務器和空調系統需要大量的能源。有一個減少能源消耗的解決方案：通過將機器移出數據中心。例如，在美國的羅格斯大學，他們設計了一個微型數據中心，該中心位于建筑物的屋頂上，并配備了太陽能電池板。創業公司Stimergy將數據中心搬到了大樓的地下室：服務器散發出的熱量被一個數字鍋爐用來加熱水，然后分配到整個大樓?？ㄖZ特計算公司開發了新一代的智能對流器Q.Rad，它將高性能處理器作為熱源。Q.Rad可以安裝在房子的每個房間，當Q.Rad處理由Qarnot規劃器分配的工作負荷時，就會產生熱量。通過減少計算機器在一個地方的集中，分布式云將大大減少數據中心對環境的影響。

讓數據更貼近其所有者和消費者。隨著智能手機、適合計算的連接設備的出現，具有顯著處理能力的設備數量正在增加。在2015年國際消費電子展上有許多不尋常的有趣設備，英特爾首席執行官布萊恩-克里亞尼奇在會上公布了現成的模塊化 “居里 ”SoC平臺，這是一個低性能的32位夸克處理器(2GHz)，內置傳感器、藍牙、閃存和按鈕大小的內存。這個平臺很可能預示著什么將主導物聯網(IoT)市場，思科預測到2020年將有500億臺聯網設備。我們正在進入一個新的時代，分布式計算基礎設施必須擁抱這些新設備，不僅因為它們適合計算密集型任務，當然也因為它們可以創建或接收數據，同時強大到可以管理一塊數據處理。此外，互聯網網絡本身也在不斷發展。5G帶來的一個重要演變是霧和邊緣計算，網絡中的許多元素都有顯著的存儲和處理能力。霧和邊緣計算將計算應用、數據和服務從集中的節點轉移到網絡的邏輯極端。分布式云計算將有助于將處理智能轉移到數據所在的地方，即使是在網絡的邊緣。這將減少數據的移動，這將改善流量、延遲和服務質量(QoS)。