過去的幾年中創(chuàng)造的數(shù)據(jù)超過人類以往歷史，有效地管理、操縱和保護這些信息資產(chǎn)的需求從未像現(xiàn)在這樣重要，這一需求一直由領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商來解決，然而，在過去的十年中，無數(shù)的挑戰(zhàn)者已經(jīng)進入了這個戰(zhàn)場，擾動著數(shù)據(jù)爆炸時代的數(shù)據(jù)庫市場秩序。

近年來，數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了戲劇性地演變，一些類型的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)走到了疲軟道路上，而另一些則蓬勃發(fā)展到今天。資深的DBA會回憶起他們在早期的Informix、SQL server和Oracle DBMS產(chǎn)品上的切身體會(后兩者仍然占主導(dǎo)地位)，而千禧年的開發(fā)者則回憶起MySQL/LAMP棧和PostgreSQL的開源簡單性。

最后，值得一提的是，今天這一代的DevOps工程師更喜歡NoSQL數(shù)據(jù)庫的非結(jié)構(gòu)化敏捷性，如MongoDB和DynamoDB。

今天的數(shù)據(jù)庫

目前，大多數(shù)數(shù)據(jù)庫屬于兩類中的一類：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)和較新的非結(jié)構(gòu)化和/或特殊應(yīng)用數(shù)據(jù)庫。前者自20世紀70年代以來一直存在，由相關(guān)表格組成，而這些表格又是由行和列組成的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)進行操作，這是執(zhí)行創(chuàng)建、讀取、更新、刪除(CRUD)功能的事實標準語言。

RDBMS是企業(yè)計算的主要數(shù)據(jù)庫類型，其SQL語言是與數(shù)據(jù)庫通信的通用語言。根據(jù)ScaleGrid.io最近的一項調(diào)查，基于SQL的RDBMS仍然占部署中的數(shù)據(jù)庫的60.5%。事實上，SQL語言的持續(xù)流行導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的出現(xiàn)，比如被恰當?shù)孛麨镾QL-on-Hadoop和Apache Hive的產(chǎn)品，都采用了這種語言。

云計算的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)處理能力得到了前所未有的橫向擴展，正好可以支持互聯(lián)網(wǎng)所帶來的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的飛速增長。隨著后者日益突出，一些人認為需要一個新的數(shù)據(jù)庫范式。因此，NoSQL應(yīng)運而生，這是一個廣泛的類別，除了那些使用SQL作為其主要語言的數(shù)據(jù)庫，幾乎包括所有的數(shù)據(jù)庫。由于NoSQL數(shù)據(jù)庫在模式或結(jié)構(gòu)方面沒有固定的要求，它們是當今利用DevOps工具集和CI/CD管道的軟件環(huán)境的理想選擇。

數(shù)據(jù)庫市場的五個趨勢

據(jù)Expert Market Research研究，2020年全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)市場估計接近631億美元，預(yù)計到2026年將達到1256億美元，在此期間的復(fù)合年增長率為12.4%。

以下是推動數(shù)據(jù)庫市場增長的主要趨勢。

1. SQL重回巔峰

十年前，新加入的NoSQL似乎是長期占主導(dǎo)地位的基于SQL的DBMS的強有力挑戰(zhàn)者。如今，人們或多或少承認，在可預(yù)見的未來，SQL仍將是DBMS的基石。即使是較新的基于機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品，如MindDB的ML框架和AWS Redshift ML，也已經(jīng)將SQL作為默認的查詢語言。

2. ML驅(qū)動的數(shù)據(jù)庫

談到ML，在數(shù)據(jù)生存的地方整合ML模型的上升趨勢正在成為供應(yīng)商的標準做法，企業(yè)方面的解決方案，如Oracle自主數(shù)據(jù)庫和微軟SQL Server機器學(xué)習(xí)服務(wù)，以及上述的MindsDB和SingleStore創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品。

3. 微服務(wù)集成

今天的現(xiàn)代軟件工程團隊使用微服務(wù)方法設(shè)計和構(gòu)建應(yīng)用程序。也就是說，他們將應(yīng)用架構(gòu)為一系列較小的、API驅(qū)動的服務(wù)，這提高了可擴展性和敏捷性，但對于那些擁有存儲在傳統(tǒng)單體數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)的組織來說，這可能是個問題。幸運的是，許多較新的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，最引人矚目的NoSQL供應(yīng)商，如MongoDB和AWS DynamoDB，提供了微服務(wù)所需的模式靈活性、冗余/可擴展性要求和無服務(wù)器架構(gòu)模式支持。

4. 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

今天的關(guān)鍵任務(wù)軟件解決方案需要最小的數(shù)據(jù)庫延遲以獲得最佳性能。不幸的是，傳統(tǒng)的DBMS依靠遲緩的磁盤讀寫操作將數(shù)據(jù)存儲到媒介(如硬盤驅(qū)動器、固態(tài)驅(qū)動器)。出于這個原因，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為這些關(guān)鍵用例的有力替代方案：因為記錄是直接從內(nèi)存(RAM)中存儲和檢索的，所以可以實現(xiàn)更快和更可靠的性能。此外，流行的解決方案，如Redis，支持更多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型和自定義訪問模式，允許簡化軟件代碼(注：不需要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換/序列化)。

5. 更強大的數(shù)據(jù)庫安全層

隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露繼續(xù)占據(jù)技術(shù)世界的頭條，人們比以往任何時候都更關(guān)注軟件應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)層安全。更多的供應(yīng)商正在為他們的產(chǎn)品增加更強大的、內(nèi)置的安全功能。例如，甲骨文公司現(xiàn)在在數(shù)據(jù)庫層面集成了永遠在線的加密和自動修補功能，而亞馬遜RDS包括一個內(nèi)置的防火墻(即安全組)，用于基于規(guī)則的數(shù)據(jù)庫訪問。

結(jié)論

不管是什么類型的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫都將繼續(xù)作為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，能夠可靠和高效地處理和存儲大量數(shù)據(jù)。當然，多年來，關(guān)于“大”的定義已經(jīng)改變。

一般來說，無法通過傳統(tǒng)電子表格管理的數(shù)據(jù)集是DBMS的理想選擇。隨著對支持特定用途的數(shù)據(jù)庫的需求不斷增加，如時間序列和地理空間應(yīng)用，你可以期待在不久的將來，從新的和傳統(tǒng)的DBMS產(chǎn)品中看到大量迅速發(fā)展的特性。