從疫情到國際供應鏈問題，全球商業環境最近發生了很多變化，我們的工作和生活方式可能永遠不能回到從前。因此，云計算技術的接受和使用速度顯著加快——電子商務和遠程工作作為兩種文化變化已經變得越來越普遍。

隨著電子商務等行業的興起，云計算的使用作為一項必要的業務服務，越來越受歡迎，主要是因為它易于使用、靈活且提供廣泛的應用程序。

云技術不斷發展，越來越多的企業正在使用基于云的服務。企業正在加快采用的一些主要云計算趨勢包括：

• 擴展電子商務
• 數字化轉型
• 容器
• 基于云的工作站
• 開源云計算
• 云的自動化
• 邊緣計算
• 云優化的法規遵從性
• 人工智能

1. 電子商務

公共云為企業提供了廣泛的服務，包括從任何位置訪問、電子商務和更快的速度。一般來說，訪問云的最明智的方法之一是使用云服務。電子商務的擴張增加了各種企業對公共云的使用。

由于疫情，電子商務經歷了令人印象深刻的新客戶和活動激增。對許多人來說，網上購物成為一種必需品，因為他們避免與非同住的人接觸。人們想要保護自己的健康，但仍然需要食物、清潔產品和其他在線提供的物品。為客戶提供在線產品的最簡單方法之一是使用云。

軟件即服務(SaaS) 被認為是云提供的最成功的服務。SaaS 云之間的競爭導致了大量的廉價軟件解決方案。該服務的優勢通常包括前期成本低、配置快速簡便、可擴展性以及通常對用戶友好。

平臺即服務(PaaS) 包括硬件和軟件工具。通常，企業選擇這項服務是一種便捷的方式，可以通過云原生功能對其“老式”系統進行現代化改造。2021 年企業對 PaaS 的使用增長 26.6%(根據Gartner數據)。遠程工作人員需要訪問內容豐富的高性能基礎設施來完成工作，也支持使用此服務。

2. 數字化轉型

云計算可以極大地為數字化轉型提供幫助。數字化轉型使用數字技術來重建企業及其文化。在這種轉變和重建過程中，整個企業以及其中的各種流程都應該變得更加高效。本質上，技術是用來替代現有的“人工提供”服務，但目標不是簡單地用技術替代流程，而是讓流程更高效、更人性化。

為此使用云數字化轉型過程比孤立的軟件程序具有更高的成功率。目前，只有 14% 的企業正在經歷數字化轉型，取得了顯著且持續的改善。在某些情況下，這是由管理層創建的僵化、不靈活的基礎設施造成的，但在許多情況下，這是因為使用了孤立的、不充分的軟件程序。

如果不能訪問云，企業就無法分析正在轉換的海量數據，從而最大限度地減少了轉換過程，并限制了公司的選擇范圍，例如，軟件是否允許訪問物聯網。

3. 容器

在云中使用容器使數據的可移植性變得簡單易行，前提是容器操作員知道他們在做什么。CPU、存儲和網絡資源可以輕松地與容器共享。它們也是 DevOps 的基礎，它是開發和運營部門的組合。容器應用程序由多個云支持，通常可以通過以下方式由DevOps團隊輕松訪問。

容器主要用于開發應用程序，當可以輕松訪問云中的工具時，此過程會變得更容易。為了讓企業充分實現容器的好處，使用云是必不可少的。企業正在過渡到使用云中的容器來重組和現代化現有應用程序。

4. 基于云的工作站(工作站即服務)

工作站即服務(WaaS) 的概念最近已成為快速增長的云應用程序。WaaS 是一項服務，讓人們可以隨時從任何設備完全訪問信息和應用程序。

它提供處理辦公任務、備份功能和記賬所需的一切。基于云的工作站允許員工從任何位置訪問他們的工作。這種趨勢是為應對疫情而轉向遠程工作環境的結果，并將繼續增長。

5. 開源云應用程序

由于供應商鎖定(一個云與其他云不兼容，必須專門使用)，許多企業，尤其是新企業，都擔心陷入使用單一云的困境。在最近的一次Percona調查中，許多企業表示擔心供應商鎖定是采用更多開源技術的主要原因之一。供應商鎖定已成為使用專有數據庫、平臺或軟件的企業的常見問題，他們正在使用開源云應用以應對此類問題。

Percona 調查顯示，62% 的受訪者使用開源軟件來避免供應商鎖定。遷移到開源主機的最強烈動機是節省成本。許多企業發現使用開源解決方案更可取，而不是被迫向專有供應商支付高額許可費用。

6. 云自動化

云自動化描述了旨在減少在云中管理工作負載和服務所花費的人工量的工具和流程。云自動化有助于消除重復和手動流程，以及手動操作帶來的錯誤。云自動化提供了組織、可視化和分析數據的新方法。

云自動化工具幫助員工充分利用云基礎設施。儀表板通常與云自動化一起使用，這對員工和管理人員都很有用。當與混合或多云環境一起使用時，云自動化工具可能特別有用。

7. 邊緣計算

邊緣計算云是一種趨勢，以云為樞紐，以本地化數據中心為輻條的外端。邊緣數據中心位于或靠近需要它們的地方。這種設計降低了云上的負載并提高了數據中心附近的處理速度。計算和管理過程在本地處理，而不是等待集中式網絡響應。

隨著互聯設備和物聯網連接的不斷普及，邊緣計算已成為管理這些技術的重要組成部分。

集中式數據處理中心將計算和存儲能力與所提供的資源和帶寬聯系起來。人工智能和機器人等智能技術需要更高的速度和處理能力。邊緣計算為利用這些進步提供了解決方案。

8. 人工智能

人工智能已經開始依賴云，兩者相互依存。雖然人工智能做出管理數據、提供洞察力和優化工作流程的決策，但云計算在與人類交互時支持人工智能(例如，Siri 和 Alexa)。人工智能和云通常是并行運行的，既互惠互利，又相互促進。云為傳統硬件和軟件提供了一種低成本、可靠的解決方案，而人工智能則有助于管理數據和獲得洞察力。

云服務使人工智能和機器學習更容易被組織訪問。傳統上，訪問人工智能需要經驗豐富的人工智能技術、計算能力和大量資金。然而，隨著人工智能和機器學習在云上可用，企業可以訪問這些技術并從中受益，而無需進行大量的初始投資。

人工智能和云服務的結合使企業能夠最大限度地利用這兩種技術。云計算提供了對這些技術的經濟高效的訪問，同時提供了持續的數據備份和恢復系統。反過來，人工智能幫助云管理數據，開發和提供洞察力。

9. 云優化的監管合規性

部分行業是受到高度監管的。例如，醫療保健和金融行業的法規比房地產行業嚴格得多。許多云供應商已升級其系統以符合這些行業的監管要求。

在醫療保健行業，有許多關于患者護理、計費、患者報銷和其他活動的指南。盡管技術已成為許多企業不可或缺的一部分，但隨著法規不斷增加，人們對監管的擔憂已經將責任轉移到了軟件和云上。

在金融界，《薩班斯-奧克斯利法案》(SOX) 提供了另一個例子。SOX 上市公司必須建立保護措施，防止數據被篡改并向審計員披露安全漏洞等。所有 SOX 上市公司必須與云提供商合作，并遵循特定的審計準則。