作為比特幣安全流通的分散賬本技術，區塊鏈技術正逐漸改變中央集中方式的管制和高費用結構——傳統金融市場的商業模式。通過塊鏈技術是分布式網絡信息存儲并管理及價值,使數字環境中可以重新信任進程完美地,乃至在數碼世界社會、經濟活動更加開放的形式有望改變。

最近區塊鏈作為提供數據可靠性、安全性、安全性、效率的分布式計算技術，與第四產業革命的核心技術人工智能、物聯網、大數據等一起，作為引領第四產業革命新成長產業的基礎技術備受關注。

數據管理、數據的標準化

物聯網設備，如傳感器、機器或汽車，收集大量的數據。這些數據通常存儲在一個中央數據庫中。通常情況下，這些數據缺乏標準化，因為不同的傳統系統被用來收集和存儲數據。區塊鏈技術可以支持數據的標準化，為物聯網數據創建一個去中心化的、統一的、數字化的平臺，供多方使用。在區塊鏈系統上，由于使用了哈希函數，數據被儲存在統一的數據格式中。這種統一將導致數據的高度標準化。此外，由于哈希函數將收到的信息轉化為一定長度的輸出，因此存儲數據的大小將大大減少。因此，可以通過提高數據的標準化程度來優化數據管理。

數據保護和數據安全

在區塊鏈系統中，底層密碼學能夠實現高度的隱私。在大多數區塊鏈中，例如比特幣或以太坊使用的區塊鏈，交易是以假名進行的。然而，完全匿名的交易也可以實現。例如，Monero或Zcash就是這種情況。區塊鏈系統的架構，加上公鑰/私鑰加密技術的選擇，還可以對存儲和要傳輸的數據進行完全加密，因此，如果需要，只有設備本身可以讀寫自己的數據。

數據保護在物聯網領域尤其有利。物聯網機器和設備存儲了大量的敏感數據。確保存儲數據的隱私和安全很重要。目前常見的做法是將物聯網數據直接從機器發送到相應的數據庫。然而，這些數據并不具有很高的隱私性，因為它沒有被加密。區塊鏈技術在此提供了附加價值，因為它可以確保對所收集的數據進行保護。然而，在高水平的隱私和對非法活動的控制之間存在著一種權衡。在匿名交易的情況下，不可能推斷出交易發件人的姓名和地址。這種匿名性吸引了一些非法活動，如洗錢或資助恐怖主義。在這種情況下，人工智能可以起到幫助作用，并通過檢測非法活動來提高安全性。Yin等人(2019)建議將人工智能與數據分析結合起來使用，以減少區塊鏈上因交易的匿名性而產生的非法活動的風險。應該指出的是，人工智能技術受益于提供的大量物聯網數據，因為人工智能算法從數據中學習。

未來幾年市場規模預計將達到200億美元

區塊鏈在處方管理、醫療數據、網上購物和其他領域擁有巨大潛力。該技術有可能幫助公司控制供應鏈，實現產品的可追溯性，并保持貨物運輸的可審計記錄。在COVID-19之后的時期，市場的增長將由下一代區塊鏈創新和由此產生的新應用領域的發展來引領。基于區塊鏈的身份管理系統可能會成為下一代區塊鏈領域中最引人注目的創新之一。

在COVID-19危機中，全球區塊鏈技術市場在2020年估計為25億美元，預計到2026年將達到200億美元的規模，在分析期內以43%的年復合增長率增長。根據報告，在對大流行病及其引發的經濟危機的商業影響進行徹底分析后，私人部門的增長被重新調整為未來7年的40.1%的復合年增長率。這一部分目前占全球區塊鏈技術市場的24.7%的份額。

至于在全球混合動力領域，美國、加拿大、日本、中國和歐洲將推動該領域36.8%的年復合增長率。這些區域市場在2020年的總市場規模為2.126億美元，到分析期結束時將達到19億美元的預期規模。中國仍將是這組區域市場中增長最快的國家之一。在澳大利亞、印度和韓國等國家的帶動下，亞太地區的市場預計到2026年將達到2.589億美元。