“無窮小亮的科普日常”經(jīng)常會發(fā)布一些鑒定網(wǎng)絡(luò)熱門生物視頻，既科普了生物知識，又滿足觀眾們的獵奇心理。今天我們也來鑒定一下網(wǎng)絡(luò)熱門植物！最近春天很多花都開了，我正好趁著清明假期到戶外踏青并拍攝了不少花卉的照片。

由于對很多花不是特別熟悉，所以我們需要借助軟件來識別究竟是什么花的種類。市面上的識花軟件有很多，比如花伴侶、形色、百度等等，我測試后發(fā)現(xiàn)百度的識別效果最為優(yōu)秀。于是我就有了一個想法，能不能批量調(diào)用百度的接口，對花卉照片進(jìn)行識別并分類呢？（完整代碼見文末）

百度圖像識別

百度的圖像識別接口，可以精準(zhǔn)識別超過十萬種物體和場景，包含10余項(xiàng)高精度的識圖能力并提供相應(yīng)的API服務(wù)。

??https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition ??

我們按照步驟創(chuàng)建新應(yīng)用，并得到專屬自己的API Key和Secret Key，具體如下圖所示。

圖像識別提供一個組合API接口，支持多種垂類識別服務(wù)的靈活組合調(diào)用，這里只需要調(diào)用植物識別就可以滿足需求。

如何Python調(diào)用百度圖像識別API接口？

第一步，調(diào)用鑒權(quán)接口獲取token。

API_Key = '**********'
Secret_Key = '**********'
def get_access_token(API_Key,Secret_Key):  
    host = '**********'
    response = requests.get(host)
    return response.json()['access_token']
access_token = get_access_token(API_Key,Secret_Key)

第二步，識別圖像種類

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

import requests
import base64
request_url = '**********'
# 二進(jìn)制方式打開圖片文件
f = open(r'D:\下載\QQ截圖20220407203203.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
    print (response.json()['result'][0]['name'])

輸出：

櫻花

調(diào)用百度圖像識別接口的返回參數(shù)如下圖所示，對我們來說，只需要其中的name（植物名稱）參數(shù)。

讀取照片文件

我將拍攝的照片存放在D:\下載\花卉合集路徑下，所以需要使用os模塊進(jìn)行讀取文件列表，方便進(jìn)行后續(xù)的批量操作。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

import os
path = "D:\下載\花卉合集"
filenames = os.listdir(path)
filenames

輸出：

['QQ截圖20220405223301.png',
 'QQ截圖20220405223320.png',
 ......
 '微信圖片_20220405225020.jpg',
 '微信圖片_20220405225023.jpg']

os模塊中的listdir()?法，接收?個路徑參數(shù)path，返回的是該路徑下所有?件的?件名組成的列表。這樣，我們就獲取了該路徑下所有的花卉圖片文件名，如下圖所示。

整理分類照片

接著，我們便可以使用for循環(huán)語句，依次對花卉照片進(jìn)行圖像識別，并按照識別出的名稱進(jìn)行分類整理到對應(yīng)的文件夾中。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

for i in filenames:
    flower_name = get_fname(i)
    file_path = os.path.join(path,i)
    folder_path = os.path.join(path,flower_name)
    if not os.path.exists(folder_path):  
        os.mkdir(folder_path)
    shutil.move(file_path,folder_path)

其中g(shù)et_fname()函數(shù)，是我們將前文中百度圖像識別代碼封裝為一個自定義函數(shù)，此處調(diào)用即可返回得到照片對應(yīng)的花卉名稱flower_name。

后續(xù)的代碼與之前分享過的自動分類整理文件幾乎一致，即if判斷是否已經(jīng)存在對應(yīng)花卉名稱的文件夾，若不存在則創(chuàng)建。最后，調(diào)用shutil模塊移動花卉照片至對應(yīng)文件夾。

具體執(zhí)行效果，如下方動圖所示。