MySQL由于缺乏重新格式化數據結構的靈活性而過時。其問題在于基于表的設計，因此它使多元搜索查詢集有限。很多企業依靠結構化和非結構化數據的組合來進行業務決策，從而使MongoDB得以快速增長。

MySQL是基于表的系統或開源關系數據庫，而MongoDB被稱為基于對象的系統。基于表的設計是用于搜索的數據查詢結構，其中所有數據都與另一個數據點或數據集相關。與其相反，MongoDB中的數據是非關系型的。MongoDB不使用表和行，而是創建集合和文檔。這些文檔由鍵值對構成，鍵值對是系統的核心單元。與行不同，文檔可以存儲結構復雜的信息。集合中統一了文檔集和函數集，這些集合可以等效于關系數據庫表。MongoDB允許用戶表示存儲陣列、層次關系和其他更復雜的結構。

MongoDB是一個NoSQL系統

MongoDB是一個非關系系統，被稱為NoSQL數據庫。搜索的主要數據單位是文檔，這使得MongoDB成為一個基于對象的系統。它采用二進制JASON語言，對結構復雜的數據有效。MongoDB存儲數據的方式與JSON類似，盡管JSON并未正式使用。對于存儲，它使用一種稱為BSON的格式——類似JSON的文檔二進制編碼成更小的文件。它使數據管理過程更快。MongoDB也使用MongoDB查詢語言，被認為具有更靈活的結構。許多用戶更喜歡MongoDB數據庫系統的結構。借助動態“模式”設計對信息進行排序，使系統靈活快速。雖然結構化數據是根據定義的模式組織的，但非結構化數據不遵循任何預定義的模型。雖然結構化數據在數量上獲勝，但非結構化在質量上獲勝。

結構化數據適合有組織的字段或列。它們可能如下：姓名、地址、賬號、訂單金額、價格。由于Steam的定義非常明確，可以輕松地查詢和分析數據。非結構化數據更難以結構化和存儲。它可能包括消息、視頻、照片、網頁和音頻文件。如果使用傳統工具查詢視頻，永遠無法確定會看到什么，因為沒有任何定義。由于人們可以自由地表達自己，沒有標準化的規則，因此社交媒體訂閱沒有明確的結構。這就是普通查詢工具不起作用的地方。

IDC公司聲稱，90%的超大型數據集都是非結構化的，這就是MangoDB是一個值得在大數據工作中實施的工具的原因。

尋求升級大數據的傳統企業

傳統技術現代化是將創新應用到用戶的業務以及它如何處理大數據的一個步驟。如果用戶要合并大量數據源，文檔模型具有以其他數據庫無法提供的方式創建單個統一視圖的靈活性和能力。現代化將幫助用戶輕松擴展應用程序，以3～5倍的速度構建業務功能，擴展到數百萬個用戶，并削減70%以上的成本。

現代化過程是需要人員、組織良好協作的過程和技術。這一切，除了開發者團隊，都可以由MongoDB提供。它為用戶提供咨詢、程序治理和應用程序生命周期專業知識。此外，它將提供清單并描述應用程序組合，定義項目范圍和執行，以及設計、實施、驗證和優化的指南。數據文檔模型加快了開發效率，分布式系統設計有助于擴展永遠在線的應用程序以及技術本身。

內容管理系統(CMS)

內容管理系統實時處理大規模非結構化數據，并為各種應用程序提供內容。這需要實現最新的數據庫技術和解決方案，它們能夠管理非結構化數據。MongoDB提供存儲，適用于單個數據庫中的任何類型的內容。

在內容管理系統(CMS) 中使用MongoDB的原因：

(1)靈活的數據模型：可以合并來自任何來源的任何類型的數據，還可以頻繁更新數據庫，而不會導致應用程序停機;

(2)可擴展性：MongoDB具有橫向擴展架構，隨著受眾的增長，可以輕松利用其他功能;

(3)降低成本：不必在硬件上花費預算來擴展系統，MongoDB易于使用，因此它還可以保持團隊的性能。

高查詢站點和應用程序(例如分析應用程序)

MongoDB是構建高查詢站點和應用程序的首屈一指的工具。首先，它適用于管理任何類型的數據。無論企業需要組織什么類型的數據，無論是數字、對象還是地理空間數據，數據庫系統都可以提供數據操作，而無需從客戶端產生額外的程序。傳統數據庫不適合這一點，因為它們旨在解決小數據量和一致的數據結構，以及較少的更新。Mongo DB還可以提供實時更新，這對于處理金融分析、社交媒體和游戲的任何類型的分析應用程序和網站來說都是一個有用的工具。

為什么在上述情況下使用MongoDB更好?

MongoDB有幾個優點，可以用非結構化數據補充任何類型的操作。

(1)無模式

關系數據庫使用模式來描述任何功能元素，包括表、行、視圖、索引和關系。MongoDB在沒有模式的情況下運行。這意味著它可以接受、存儲、檢索和查詢任何數據類型，并且幾乎不會對原始數據進行任何更改。

(2)易于橫向擴展

可以將工作分配給不同的機器，因為集合是自包含的，無需跨節點將它們放在一起。橫向擴展可以通過共享和副本集來實現。共享意味著整體數據的一個子集被傳播到某個節點，而復制意味著數據集被復制。因此，可以創建一個應用程序來處理隨著受眾增長而出現的流量高峰。

(3)一致性水平是可變的

在MongoDB中，可以根據數據的值調節一致性級別。讀寫關注點的不同組合提供了不同的因果一致性保證。如果尋求更快的性能，需要減少對MongoDB的插入。在返回之前將插入復制到多個節點會使一致性更高，但會降低性能。

(4)成本

MongoDB可以免費使用，并且可以在Linux上運行。可能會為并非總是需要的特定工具提供費用。

有哪些公司使用MongoDB?

在MongoDB的幫助下，福布斯公司僅在2個月內就構建了一個內容管理系統(CMS)。該公司開發一個新的移動網站花費一個月的時間。在數據庫的幫助下，它可以更深入地了解通過社交媒體共享的文章，從而能夠實時利用內容的病毒式傳播。

eBay公司在MongoDB的幫助下為其Web資產構建了媒體元數據存儲。Pearsons公司還使用該技術開發了基于云的學習管理系統。Carfax公司創建了MongoDB CMS，對他們的傳統系統進行了現代化改造，并發現他們因此可以為10倍以上的客戶提供服務。

原文標題：??MongoDB: User Cases, Pros, and Cons??，作者：Eugenia Kuzmenko