數據分析八大模型：EOQ模型
大家好，我是愛學習的小xiong熊妹。
今天跟大家分享一個經典的數據分析模型：EOQ模型，雖然原理很簡單，但是建模的思路很值得學習哦。
一、什么是EOQ模型
EOQ是economic order quantity(經濟訂貨)聽著很玄乎，其實原理非常簡單。就是把訂貨帶來的成本，分為采購成本和持有成本兩部分。
采購成本：每次訂貨時發生的，談判、簽約、物流等成本
持有成本：貨物入倉后發生的，保管、存放、損失等成本
總成本(TC)就等于采購成本加上持有成本
顯然，采購成本和持有成本是有關系的，在年度總需求量一定的情況下：
每次采購得越多，采購次數就越少，采購成本就越低，但持有成本就高
每次采購得越少，采購次數就越多，采購成本就越高，但持有成本就低
因此，假設：
- 總需求量D
- 每次采購量是Q
- 每單位持有成本是HC
- 每單位采購成本是PC
那么總成本的公式可以寫成：
TC=D/Q*PC+1/2*Q*HC
還記得高數的小伙伴會發現：只要對TC求Q的一階導數，得到的就是最優采購量啦。因此可以求得理論上的最優采購量是：Q=sqrt(2D* PC/HC)搞掂!
二、使用EOQ模型先決條件
計算看起來很簡單，不過有先決條件
- 對需求量有估計
- 對采購成本、持有成本有核算
這里，需求量，可以從年度銷售計劃反推，計算一個能達成銷售任務的保底需求量。先不考慮萬一賣得很好，再補貨的場景(或者說：真要是賣爆了，收入超預期，再申請費用追加采購也不是難事)。
采購成本，則需考慮采購過程中物流、招投標工作，保證金的資金占用等成本。持有成本，則是存貨的資金成本、倉庫成本等。
這些核算過程，是很多數據分析師不喜歡用EOQ的原因，因為他們不懂業務，不知道到底采購流程是啥，商品是啥，資金使用情況是啥，所以根本沒法算。
注意，這樣核算出的，都是理論上的理想狀態數值，所以這個方法很適合在做預算的時候用。相當于根據績效目標，反推出商品量和采購成本，作為保底目標下發給業務。這樣平時根據銷售情況做調整的時候，也可以有個參照物，比單純拍腦袋好用。
三、EOQ模型優秀之處
EOQ模型真正有價值的地方，在于其巧妙的解決思路：
- 先剔除各種復雜情況，對最基礎的邏輯建模
- 不考慮概率，假設參數都是定值，簡化計算
- 找到相互制衡的兩個關鍵因素，求解最優值
這種從簡單到復雜，從固定參數到概率，抓關鍵因素的做法，是非常值得學習的。因為現實工作中，很多人喜歡一上來就用概率來衡量問題。比如采購的時候，跑來問：“小熊妹，你預測一下下個月銷售量是多少，我好下采購單，要99%準就行，不用100%”
開什么玩笑!我要有這本事，我去預測股價，賺他幾百萬好不好。要知道，只有大量、重復發生的事件，才可以被記錄，觀察概率。
月銷量這種每個月情況都不一樣的事，概率本身就是不靠譜的。而且這里還有干擾因素，比如臨時做個促銷，刮風下雨斷物流之類的，用概率很難一一解釋。
反而是，處理成固定參數以后，既可以通過觀察歷史數據積累經驗，又可以給業務方劃定工作目標，督促他們完成最低限額要求，一舉兩得。這不比賭命猜概率要靠譜得多。
四、更多的應用場景
這種思路，可以廣泛運用到商業分析領域，比如經典的價格敏感性模型，任務指派模型，最短路徑模型，都是沿著這個思路展開的，以后有機會再和大家慢慢分享。
