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財務數字化轉型如何進行?

數字化轉型
財務是企業的數字部門,財務對數據的收集、加工、存儲、 管理、分析、分享能力是企業的基礎數字化能力。財務的數字基建,包括在財務組織重構、流程優化、運營模式創新、智能化技術應用等方面的投入,通過建立財務共享服務中心、打造財務能力中心、財務數字化轉型,“三步走”搭建財務數字化的路徑,幫助企業實現以數據洞察驅動經營決策,為企業數字化轉型賦能。

01財務共享服務

財務共享服務是一種新型的財務管理模式,通過觀念再造、流程再造、組織再造、人員再造、系統再造,將分散于各個業務單位、重復性高、易于標準化的財務業務集中到財務共享服務中心統一處理,以達到降低成本、提高效率、改進服務質量、強化集團內部風險控制等目標。

1. 專業化

財務共享服務中心促進了財務職能的專業化分工與重構,企業由此建立“三分天下”的財經管理體系:戰略財務在集團層面發揮控制和管理職能,負責公司計劃和政策的制定,為企業經營管理提供決策支持;業務財務成為一支深入價值鏈的財務團隊,對業務單位提供業務管理支持;共享服務中心是企業的交易處理中心,為戰略財務和業務財務提供支持。

2. 流程化

財務共享服務中心將所有財務流程進行細致的分解和優化,規范化構造端到端的業務流程,嚴格按照流程進行業務驅動,極大提高了財務的業務處理效率與業務輸出質量,提升了組織靈活性和應變能力。

3. 標準化

財務共享服務中心為每項業務制定了統一、明確的規范要求,保證不同的財務人員在處理同一業務時不受主觀因素影響。各分、子公司在統一的信息系統平臺,按照統一的會計科目、統一的財務流程和制度,產生規則邏輯一致的數據,實現了業務操作的規范化和標準化,進而這些數據才能輕松被提取、匯總、合并、加工、分析、展示,支持企業的經營決策。

4. 信息化

財務共享服務中心的信息系統搭建了統一的平臺,將財務政策、制度、流程固化于統一的系統中,承載、加工、傳遞、存儲數據,通過業務層、核算層、管理層、決策層系統地有機結合,實現了對業務信息采集、財務基礎業務處理、管理控制、決策制定的全方位支持。

02財務能力中心

財務作為企業價值管理的核心部門,將推動財務職能轉型與財務業務一體化,以“中臺”的角色打通業財鏈路,將財務的核心資源整合、核心能力沉淀、核心系統集成,形成財務的專業能力中心,對不同的業務單元進行總協調和支持,提供更敏捷的財務專業解決方案,幫助企業隨時保持對市場的靈敏洞察,適應數字化浪潮下的商業環境。

1.財務中臺沉淀、共享企業的核心財務能力

中臺是對市場需求快速響應的前臺與架構相對穩健但反應相對滯后的后臺之間妥協并進化的結果。其產生的核心思想是“共享”和 “復用”,因此前、中、后臺的能力需要遷徙重組。中臺具備的核心能力是專業化、系統化、組件化、開放化。雖然財務共享服務中心不叫“中臺”, 卻與中臺在職能整合和IT架構方面不謀而合,是實實在在的中臺理念先行者。

2.信息系統支撐財務中臺的有效運轉

財務中臺通過對業務和數據的抽象,對服務能力進行復用,構建了企業級的財務服務能力,實現業財數據全域貫通、數據資產價值變現,以財務服務直接賦能業務應用,是財務信息化邁向財務數字化的一個中間連接點。

伴隨著企業信息系統的升級再造與財務域業務中臺的成功搭建,大量的數據源源不斷地被挖掘,業務數字化創新對財務的價值計量職能提出了更高的要求,沉睡的數據價值期待著被喚醒。

3.數據中臺為財務數字化轉型提速

財務部門一直是組織中處理數據的部門,隨著其所掌握數據量的爆發,將逐步成為企業的大數據中心。

通過建立財務數據中臺,聚合內外部的海量多維數據,不僅僅局限于結果數據,還要采集過程數據、行為數據、業務底層的明細數據,不斷拓展數據的深度與廣度,將原始數據轉化為數據資產,為企業制定各種適配業務場景的數據解決方案,實現數據可視、易懂、好用、可運營,為企業經營和發展提供專業洞見。以財務中臺的建設引領企業中臺的全面建立,助力企業融入數字創新時代。

03財務數字化

財務部門作為企業數據、指標算法和效益驗證的管理者,將從后臺走向前臺,不僅是業務的合作伙伴,更是企業戰略決策的指南針、價值管理的架構師。

作為企業天然的數據中心,財務將海量數據提煉的洞察轉化為“可行動”的數據,以此推動大規模的商業創新;憑借敏銳的判斷力,不斷整合人工智能和自動化等“會思考”的技術,增強數字化敏捷性,以精細化的場景預測,實現更加高效、科學、精準、及時的決策分析與風險控制。

1.新興技術為財務插上智能化的翅膀

隨著“大智移云物”技術的不斷發展,自動化、 人工智能浪潮興起,大量新興技術在財務領域得到了應用,進一步簡化了財務日常工作流程,提升了員工體驗,提高了財務的處理效率,將財務人力投入更有價值和更具創造性的工作中,并輔助決策的制定,促使財務管理水平提升。

2.財務數字化場景革命鏈接企業未來

理想狀態下,企業的內部與外部的交互均以客觀數據為基礎,將財務全景化分析手段、豐富的應用模型、嚴謹的假設條件與驅動因子,結合業務部門對市場趨勢、競爭對手、地域、客群等外部因素的判斷,實現更為精準的業務預測、盈利測算和創新產品定價及分潤機制設計,以數據服務企業戰略決策、業務創新以及流程驅動的管理變革。

隨著數據與業務場景的不斷交融,業務場景將逐步實現數據自動運轉和智能優化,進而推動企業進入智能化和數字化的階段。

責任編輯:華軒 來源: 數字化動態
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