數字化轉型是十多年來業務轉型的核心，隨著AI的崛起，數字化轉型本身也在發生改變。AI正在極大地改變數字化轉型，從企業設定的目標到從業者用來推進倡議的工具。

產生影響的因素包括傳統的AI技術，如ML，以及快速增長的GenAI領域，后一種技術正迅速在企業IT項目和公司職能中變得突出起來，客戶服務、軟件開發和生命科學是領先領域。

IT經理和顧問似乎毫不懷疑，AI將成為大多數數字化轉型舉措的關鍵，這只是一個數字化轉型和AI將以多快的速度完全融合的問題。

AI如何改變數字化轉型

企業越來越多地部署AI以獲得競爭優勢，這意味著數字化轉型必須跟隨AI的腳步。

“它已經成為一股關鍵力量。” Gibson指出。

AI的到來還突顯了成功的、數字化轉型的企業與落后企業之間的更多差異。

總部位于馬里蘭州漢諾威的商業和技術解決方案提供商TEKsystems負責全球技術服務的高級副總裁Ricardo Madan表示：“AI正在拉開數字化轉型領導者和落后者之間的距離。”

Madan指出，與之前的數字化轉型努力相比，數字領導者使用GenAI的速度更快。他將今天對GenAI的快速接受與云提升和移動項目的早期進行了比較，他指出，在那個時代，云服務提供商必須提供積分和激勵措施來吸引客戶轉移工作負載。

然而，Madan指出，一些TEKsystems的客戶仍然不確定GenAI將如何影響他們的員工和內部工作方式。

他說：“落后者受到驚嚇，心存疑慮，選擇玩觀望。”“然而，考慮到AI的采用率和預計將產生的影響，這將進一步拉大差距，使落后者面臨競爭風險。”

但他補充說，在數字領導者中，“AI肯定是轉型計劃和戰略中的頭等大事。”

AI在數字化轉型中扮演著什么角色?

AI在數字化轉型中扮演著多重角色。首先，企業使用該技術來改進業務流程和提高工作效率。

Gibson說，AI基于收集和分析海量數據的能力滿足了多種要求。這種大數據能力“開創了數據驅動決策的新紀元，使企業能夠優化流程、提升客戶體驗并提高效率。”

改變客戶體驗

客戶支持受AI的影響很大。總部位于得克薩斯州普萊諾的Movate是一家數字技術和客戶體驗服務提供商。該公司約60%的業務運營圍繞客戶體驗和技術支持服務展開。Movate的首席科學家Kiran Marri說，客戶可以通過網絡或聊天等數字渠道訪問公司的支持中心。

Movate的首席科學家Kiran Marri表示，在這種背景下，AI使Movate能夠實施自助服務選項和引導式響應，這增強了客戶體驗。

Marri說：“這種向AI驅動的解決方案的范式轉變不僅提高了客戶滿意度，還代表了我們客戶的左移方法，從而實現了成本優化。”

Shift-Left方法使客戶支持活動更接近用戶，提供更快的響應，并減少客戶對成本更高的支持層的依賴。

AI在客戶體驗中的角色正在影響企業的產品和技術戰略。Ping Identity的CIO John Cannava表示，該公司一直在使用傳統的客戶服務方式：以知識為中心的支持。這種方法依賴于匯編與已知客戶問題案例相關聯的知識庫文章。

但Cannava說，有了GenAI，“就有了更好的方法。”“你擁有大型語言模型的力量，它們可以介于你的客戶和你的支持代理之間，為你的客戶構建更好的未來答案。如果你繼續沿用舊的做事方式，你將錯失良機。”

提高開發人員的工作效率

企業還以軟件編碼助手的形式采用GenAI。Cannava說：“就采用LLM而言，開發人員的生產率可能是最低的可摘果實。”

Ping Identity使用其數據管理平臺供應商Databricks提供的編碼助手工具。“我們的數據工程師可以使用自然語言創建基線SQL查詢，”Cannava說。“由此帶來的生產率提升是顯著的。”

該工具還允許經驗較低的員工從編寫報告和編寫簡單的查詢轉移到更復雜的數據管理任務。

應對行業挑戰

AI還在生命科學等領域找到了特定于行業的角色。在一個例子中，富士通有限公司和RIKEN計算科學中心合作開發了一款藥物發現應用程序，該應用程序使用GenAI來分析電子顯微鏡圖像。這些共同開發的技術可以預測蛋白質的結構變化，兩家公司相信，這將導致下一代生命科學平臺的出現，大大縮短藥物發現的時間和成本。

RIKEN的目標是在富士通和RIKEN聯合開發的Fugaku超級計算機上建立一個藥物發現數字轉化平臺。據RIKEN表示，制藥公司和學術機構將能夠訪問該平臺。

富士通發言人表示：“我們相信，GenAI將改變數字化轉型的游戲規則。”他說，共同創造的AI技術“可以對VUCA[不穩定、不確定、復雜、模棱兩可]世界中不斷變化的商業環境做出快速反應。”

AI如何促進數字化轉型

數字化轉型可以在幾個方面受益于AI。

提高業務洞察力

AI可以分析大量數據，使企業能夠更好地了解其業務驅動因素。這些知識幫助企業領導人有效地管理數字化轉型。

“這是一場全新的比賽，” Gibson說。AI提供的更準確的洞察力可以通過提供精確的數據驅動指導來增強數字化轉型倡議的有效性。

Gibson指出，AI消除了領導者的大部分猜測，并確保轉型努力有針對性地與公司的需求、市場趨勢和客戶的需求保持一致。此外，她說，AI快速處理大數據集和識別模式的能力有助于更知情的決策。更好的決策意味著更成功、更有影響力的轉型。

能夠檢查端到端工作流

GenAI創造了超越點數改進的機會，拓寬了數字化轉型的范圍。

IBM咨詢公司高級合伙人兼全球AI和分析主管Manish Goyal表示：“現在真的是研究端到端工作流程的時候了。”IBM和AWS最近與AWS達成了一項富有成效的AI合作伙伴關系。

Goyal指出，當一個企業分析工作流過程中的每個步驟時，它可以確定GenAI是否可以做得更好或成本更低。GenAI還允許企業處理以前太難實現或缺乏明確ROI的步驟或任務。

“試用的成本大大降低了。”他說。

改進的轉型工具

總部位于印第安納波利斯的AI服務提供商Stella的CEO Brett Flinchum表示，AI可以跨數字化轉型的不同維度進行集成，包括數據就緒等子組件。例如，一家企業可能需要創建新的數據模式，作為新AI應用程序的基礎。

Flinchum說，AI工具可以幫助構建數據層，以支持堆棧頂部的系統。部署云數據倉庫是此過程中的典型步驟。在這里，一個出色的工具可以讓它的顧問通過LLM與數據交互。他說，顧問“指導”數據，該工具將數據企業成一個特定的模式。

Flinchum指出，這種方法是創建模式的第一次嘗試，因此它不會100%正確。但他補充說，該工具加快了數據準備速度。

與此同時，IBM咨詢公司正在其數字化轉型工具中嵌入GenAI。Goyal說，IBM已經為其咨詢從業者構建了一個AI助手。他說，該工具可以為與客戶合作的咨詢團隊進行配置。

此外，Goyal說，IBM已經用GenAI更新了其車庫體驗工具包，該工具包與IBM Garage方法協同工作，該方法使用敏捷的方法與客戶共同開發最低限度的可行產品。Goyal說，修訂后的工具包用“功能原型”取代了手繪草圖，這些原型是用生成式AI設計和編碼的。

“這不是最終產品。但它比紙質原型要好得多。”他指出。

AI在數字化轉型中的未來是什么?

AI和數字化轉型是交叉發展的，但問題是，未來它們將變得多么緊密。數字化轉型變成AI轉型了嗎?

Gibson表示，AI已經在推動數字化轉型。

她說：“隨著AI的不斷發展并潛入我們個人和職業生活的方方面面，它正日益成為數字化轉型的代名詞。”在這一點上，如果沒有AI，就沒有數字化轉型，因為它支持企業正在擁抱的許多變革性倡議，以保持相關性并在數字時代蓬勃發展。

在Movate，Marri還指出了從數字到AI的轉型。

Marri說：在我看來，重點已經從昨天的數字化轉型轉移到今天的AI驅動的轉型。這兩項舉措都有一個共同的目標：通過數字干預提升整體客戶體驗。“。

然而，Madan還沒有看到這些舉措的完全重疊。但從數字化轉型到AI轉型——Madan稱之為“AIX”——的轉變仍有可能發生。

Madan說：“也許一旦我們看到基礎云服務和客戶體驗驅動的自動化得到更廣泛的采用，那么這個行業可能會從數字化轉型轉向AIX。”他指出了新的AIX和IBM的舊版Unix之間的區別。

Madan說，根據來源的不同，世界上60%到70%的關鍵企業應用程序沒有完全遷移到任何云實例上，也沒有在任何云實例上進行現代化。這是一個重要的考慮因素，因為AI服務通常是基于云的。他補充說，在這種背景下，AI可能需要一段時間才能實現行業規模的采用，這將需要廣泛的名稱更改。