頂層設計的不斷完善，加上計算機視覺、語音識別、機器學習、知識圖譜等技術的優化，有助于推動人工智能下游應用場景的開發，加速產業結構升級。

人工智能產業正在穩定增長

人工智能（AI）作為引領新一輪科技革命的重要驅動力量，通過其算力、數據、算法等內生動力，為實體經濟各領域提供信息化、數字化、智能化的解決方案，已經成為影響各國經濟發展的重要因素。2020年，AI產業保持穩定增長。國際數據公司（IDC）測算，全球AI產業規模為1565億美元，同比增長12%。中國信息通信研究院測算，我國AI產業規模達到434億美元，同比增長15%。我國高度重視AI的發展，地方政府也積極出臺相關政策扶持AI產業健康、有序發展壯大。

人工智能推動傳統行業轉型升級

伴隨產業數字化帶來的數據基礎的日趨成熟，AI在訓練層（學習能力）、感知層（信息接收能力）、認知層（分析信息能力）方面的技術都已成熟，如今正式轉入實質應用的產業效益轉化階段，并且已在醫療、交通、零售、工業、教育等行業實現大量應用。

●AI+醫療

近年來，“AI+醫療”迅速發展，憑借其智能化、自動化的特點，主要應用于公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、精準醫療和醫療支付等方面。雖然“AI+醫療”仍處于早期階段，商業化應用程度相對較低，且整體市場滲透率也較低，但是“AI+醫療”擁有非常廣闊的發展空間。

IDC的數據顯示，預計至2025年全球人工智能應用端的市場規模將達到1270億美元，其中醫療領域的市場規模將占整個市場規模的1/5。未來，AI不僅能為醫院及藥企的管理與研發提供幫助，而且能幫助醫療機構提升醫療現代化水平，滿足居民日益增長的醫療保健需求。

●AI+交通

“AI+交通”是指在交通系統管理、出行導航、車內交互等多個交通環節，利用人工智能、物聯網、云計算、大數據和5G等技術，實現交通智能化，從而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，優化人車交互體驗。

從交通管理方面來看，傳統的城市交通網絡缺少數字化管理，存在路面數據無法及時獲取、交通管理系統的智能化水平低等問題。AI的識別技術與超強算法可以實時監控路面異常情況，預判擁堵趨勢，調整信號燈時間差，對路面網絡進行整體優化。

在出行導航方面，AI可以憑借實時的道路數據信息，掌握線路情況、歷史行車時長等數據，通過對海量大數據的分析，計算得出最佳的出行方案。

在人車交互方面，AI先通過深度學習功能，記錄車主的駕駛習慣，然后通過語音交互技術，為車主提供優質的人車交互體驗，實現行車習慣記憶、疲勞監測、突發狀況緊急制動停車等功能，最終實現車輛的完全自動駕駛。

●AI+零售

“AI+零售”是指應用計算機視覺、智能語音等人工智能技術在零售場景中的落地應用，通過為零售行業的參與主體以及不同業務環節進行賦能，進而實現對零售行業的整體升級和改造。

AI將主要應用于智能客服、精準營銷、無人化零售、智能化運營等服務，促使產業中“人—貨—場”結構發生變化，讓產業鏈各環節的信息加快流轉，并提高產業整體數字化水平。由于受到新冠肺炎疫情的影響，無人化零售越來越受到大眾的關注，通過AI技術貫穿實體零售模式的全鏈條，從而提高支付、財務、供應鏈等不同環節的數字化、智能化水平。

●AI+工業

因為工業細分領域較多且各領域的研發、生產、管理環節差異性較大，所以目前工業領域的AI市場滲透率比較低。據調查顯示，AI技術在工業領域的市場滲透率僅為8.6%，其中電子、汽車、石化領域的應用較成熟。從AI技術的具體應用來看，機器視覺技術在工業領域的應用較為廣泛，集中于生產環節，通過產品識別、測量、定位及檢測等功能，實現產品分揀、裝配、搬運、質檢等多個生產環節的智能化運營。

工業是實體經濟的重要主體，智能化、數字化轉型迫在眉睫，所以我國工業領域的AI應用價值潛力較大。另外，工業是一國經濟增長的重要驅動力之一，但由于工業領域屬于典型的勞動密集型行業，隨著人力成本的不斷提高，行業的發展必然受到限制。AI可以釋放各環節的勞動力成本壓力，并且可以提高工業生產效率。

●AI+教育

“AI+教育”是以自然語言處理、機器學習、知識圖譜等技術為支撐，實現個性化備課、線上AI課程直播、個性化答疑、智能化校園信息化管理、智能測評、智能批改等。2017年7月，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》提出，要利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。前瞻產業研究院測算，預計到2023年我國“AI+教育”的市場規模將超過7000億元。