新技術的出現比人們想象的還要快。像大數據和區塊鏈這樣的新興技術正在成為傳統。此類技術正在改變企業開展業務的方式。例如這兩種技術是獨立的，并且是獨立使用的。然而，雖然數據科學處理的是從原始和非結構化數據中尋找見解，但區塊鏈技術是一個共享的賬本，它記錄和跟蹤業務網絡中的交易和資產。

隨著這些技術的發展，存儲數據的復雜性和數量也成比例地增加。通過將兩種技術結合在一起，挖掘它們的潛力，分析這些數據已經徹底改變了這兩種技術，也就是我們現在所說的區塊鏈分析。

過去十年見證了區塊鏈技術的崛起。根據一份報告，2019年全球區塊鏈市場規模為28.9億美元，預計到2027年將達到1372.9億美元，從2020年到2027年以62.7%的年復合增長率增長。

區塊鏈和數據科學這兩項技術的融合，必將提升其市場價值。

什么是區塊鏈分析

2020年，全球加密貨幣市場規模為14.9億美元，預計到2030年將達到49.4億美元，從2021年到2030年以12.8%的年復合增長率增長。

區塊鏈分析是在被稱為區塊鏈的加密分布式賬本上檢查、識別、聚類、建模和可視化表示數據的過程。區塊鏈分析的目標是發現有關加密貨幣交易的不同參與者的有用信息。

簡單地說，這些是按時間順序連接在一起的數據塊。區塊鏈數據分析是涉及到理解、分類和監控區塊鏈交易數據的過程，它可以讓用戶獲得有價值的見解，并幫助更好地進行風險評估。憑借所有這些分析可能性，區塊鏈分析成為數據科學最有前途的應用。

數據的透明度使監管機構和執法部門能夠全面了解未經授權的交易，并跟蹤有助于他們識別犯罪分子的動向。同樣，個人也能更好地了解趨勢和投資，從而能夠做出更明智的決定。

為了理解它是如何工作的，首先分別了解區塊鏈和數據分析。

什么是區塊鏈

比特幣是區塊鏈的第一個應用。基于其巨大的成功，數千種基于區塊鏈的加密貨幣被創造出來，這項技術與復式記賬法的發明相比較。加倍必然會給商業世界帶來革命。

區塊鏈基本上是記錄經濟交易的分布式賬本，任何人都可以訪問，但不能被操縱。

區塊鏈可以分為兩種類型——私有和公有。私有區塊鏈允許對具有必要權限的指定參與者進行讀寫訪問。另一方面，公共區塊鏈可以加入互聯網上的任何節點，所有連接的節點都可以觀察到信息或者是交易。公共區塊鏈不需要任何權限即可訪問交易信息。加密貨幣屬于公共區塊鏈。

什么是數據分析

數據分析是分析原始數據以發現趨勢的過程，這有助于獲得答案，從而做出明智的商業決策。借助機器學習和其他先進方法，從結構化和非結構化數據中提取知識和見解，以使用和分析數據。

這些企業正在以數據為燃料，在各種業務應用中對這些數據進行挖掘、結構化和認知分析。例如，在醫療保健行業，數據科學有助于跟蹤患者治療和設備流程，在旅游行業，它用于改善客戶服務和體驗等等。

區塊鏈與數據科學的關系

這方面的研究還不多。然而，兩者之間的共同聯系是，兩種技術都以數據為中心。當區塊鏈記錄和驗證數據時，數據科學為解決問題和決策提供了有意義的見解。這兩種技術都采用算法與其他數據段進行交互。簡而言之，區塊鏈用于數據完整性，數據科學用于預測。

區塊鏈如何影響數據科學

如上所述，兩種技術以數據為中心具有不同的優勢。將它們放在一起將添加滿足以下基本要求的另一層數據：

● 區塊鏈技術利用其網絡體系結構對數據科學產生的數據進行安全保護。

● 基于區塊鏈的數據更結構化、更龐大，可以進行進一步分析。

每種技術結合在一起的具體好處是，可以通過使用能夠長時間存儲數據的區塊鏈技術存儲和分析數據，從而節省資金。

區塊鏈如何增強數據科學

啟用數據可追溯性

區塊鏈啟用點對點關系。這意味著，如果一個無法解釋已發布的方法，則可以被其他同行查看，他們可以從頭到尾分析和審查方法，以確定結果是如何實現的。

區塊鏈使用戶能夠通過分類帳透明通道從入口點到出口跟蹤數據。用戶可以知道哪些數據是可靠的，如何存儲和更新數據、數據來自何處以及如何使用。

使實時分析成為可能

實時數據分析是非常困難的。然而，區塊鏈技術使公司能夠以熟練的方式實時分析數據，有助于在早期階段識別任何違規行為。區塊鏈還允許兩個或更多的人同時處理同一類型的信息，類似于電子表格功能，不同用戶可以實時地進行更改和評估。

確保數據的準確性

如上所述，區塊鏈數據存儲在私有和公共節點中。在將數據添加到其他塊之前，會在入口點本身檢查和交叉檢查數據。這本身就是一個數據驗證過程。

使數據共享更為簡便

簡便的數據流動是使企業運作順暢的原因。管理紙質數據不僅繁瑣，而且管理起來也很困難。

在數據流和訪問方面，區塊鏈技術非常吸引人。它可以輕松地實時查看、傳輸和訪問，從而可以同時供兩個或多個用戶使用。

提高數據的完整性

如今，這些企業特別注重數據的真實性。過去幾十年的挑戰是提高數據存儲容量。到2018年底，技術進步幫助克服了這一挑戰。隨之而來的是保護和驗證數據完整性的挑戰。由于數據來自不同的來源，因此很容易出現錯誤、重復和不準確的情況。

區塊鏈技術讓人松了一口氣，因為該技術確保了鏈上每個區塊數據的真實性。由于區塊鏈技術具有不可變的安全性，許多企業都在采用它。數據在每個區塊都經過驗證和交叉檢查，并在去中心化分類賬記錄上具有多個簽名。除非在每一步都沒有找到完全匹配的簽名，否則將拒絕訪問。因此，數據被黑客入侵和泄露的可能性大大降低。

對數據科學有益的區塊鏈有哪些安全性

交易編碼

通過使用復雜的數學算法，區塊鏈對賬本的每一筆交易進行加密。這些協議作為雙方之間不可更改和不可逆轉的數字合同。

數據源

企業的詳細信息通常存儲在數據源中。區塊鏈使用數據源將其記錄到具有特定加密密鑰的特定塊中。擁有數據源的正確密鑰可確保數據的準確性、質量和真實性。

總結

隨著區塊鏈技術使用的增加，區塊鏈分析的重要性也在增加。透明地訪問具有不可變數據的賬本交易不再是夢想。上述技術已被數字金融、食品安全、醫療保健和武器跟蹤等行業采用。其他行業也將很快受益。