如今，企業采用的技術范圍有了很大的飛躍。“在更短的時間內取得更大的成就”一直是全球企業所遵循的座右銘。

近年來，提高邊緣處理能力已經成為一種流行趨勢，為自主系統提供了技術基礎。因此，企業可以提高效率和產量，員工可以專注于更高價值的工作。

對邊緣計算了解多少?

邊緣計算是一種分布式/網絡計算策略，數據的分析和處理發生在數據收集點和處理點附近，而不是在數據中心的服務器或云平臺中。借助這種新架構，可以訪問收集數據的傳感器和安全地實時和現場分析數據的邊緣服務器。還可以將其他設備連接到網絡，例如手機和電腦等。

邊緣的數據處理有助于快速應用分析和部署人工智能功能，這很有趣。此外，邊緣計算允許無延遲的無縫數據傳輸，并降低網絡帶寬和存儲需求。

邊緣計算的實用性已在全球范圍內實現。以下提到的統計數據說明了一切：

• 根據調研機構Gartner公司發布的調查報告，到2022年，企業生成的數據有50%將通過邊緣計算在數據中心或云平臺之外生成和處理。
• 根據IDC公司發布的《全球邊緣支出指南》，到2025年，企業和服務提供商圍繞邊緣解決方案在軟件、硬件和服務上的支出將快速增長，達到約2740億美元。

邊緣計算和云計算的關系

許多人探討邊緣計算是否是云計算的子集，反之亦然。事實上，邊緣計算與云計算協同工作，以提供基于每個企業特定的數據收集和分析的可定制解決方案。

事實證明，邊緣計算適用于處理實時數據收集和處理的特定工作負載。與此同時，云計算有助于為大規模分析提供集中站點。邊緣計算和云計算一起工作以提供有關性能的實時見解，并支持機器學習等項目。

為什么邊緣計算越來越受歡迎?

• 支持所有業務流程的自動化。
• 激發運營能力。
• 提出了一種成本較低的策略來實現可擴展性。
• 在所有設備上提供更好的性能和安全性。
• 降低帶寬以提供更低的傳輸成本。

邊緣計算的優勢

• 通過將處理和存儲分散到各種設備中來提高安全性。
• 邊緣計算提供更高的速度和更低的延遲，以實現更快的數據處理。
• 提供具有成本效益的可擴展性和適應性途徑，從而允許企業增強其計算能力。

邊緣計算的缺點

• 為了讓企業運營業務保持正軌，數據在各個方面都是重中之重。在邊緣服務器收集數據和信息時，必須徹底檢查合規性和法規。
• 邊緣計算的網絡架構增加了已知的網絡攻擊，這樣的系統容易受到安全漏洞和惡意軟件滲透的影響。
• 隨著越來越多的數據在邊緣得到保護，需要更多的計算機。因此，必須增加帶寬。邊緣計算的實現需要網絡帶寬的平衡。

質量保證(QA)在邊緣計算中的重要性如何?

邊緣計算的分層架構涉及許多相互依賴的組件。這包括：

• 邊緣軟件
• 邊緣硬件
• 邊緣網關
• 互連
• 云計算
• 數據同步

質量保證(QA)的價值在驗證上述每個組件的功能和進一步測試以確保它們作為集成結構的一部分和諧運行期間可能會很明顯。

在邊緣組件上執行的一些測試活動是：

• 單元測試
• API測試
• 性能測試
• 數據庫測試
• 集成測試
• 安全測試

人們可以進一步了解邊緣計算的用例，并觀察其在日常工作和生活中的存在，以及這種有趣的計算模式帶來的好處。