我們生活在一個混合數據的世界中。在過去十年間，世界創建、捕獲、復制和使用的結構化數據量已從2011年的不到 1ZB 增長到 2020 年的近 14ZB，這已經很驚人了，但還有另外更巨大的 50ZB數據——非結構化數據、云數據和機器數據。

到 2025 年，數據總量預計將增加近兩倍，原因就是混合數據-——這是企業組織在有運營的任何地方（云上、本地和邊緣）創建的大量數據。只有一小部分創建的數據被實際存儲和管理，分析師估計到2020年它會在4ZB到6ZB之間。顯然，混合數據帶來了巨大的機遇和嚴峻的挑戰，要將這些潛能變現需要能夠利用所有數據的價值，無論數據在哪里。

再來看下Cloudera

對于Cloudera來說，這是一個回到未來的時刻。大數據又是潮流了。作為向世界傳授大數據價值的公司，我們心知肚明。就像九十年代的時尚又兜兜轉轉回來了，只是個時間問題不是嗎？但這已經不是過去的大數據。它已經演變成一種新的東西—混合數據。當然，我們依然可以幫助您保護、管理和分析PB級的結構化和非結構化數據。我們在本地管理著近1ZB的數據 — 占全球總量的近 20%。我們還可以管理您選擇的公共云上的數據——AWS、Azure或GCP。而且，正如德勤所說：“混合云是事實上的模式”。

Cloudera是 Gartner’s Cloud DBMS魔力象限分析中僅有的兩位遠見者之一。我們贏得了 Gartner Peer Insights Cloud DBMS產品類的客戶選擇獎。此外，Cloudera DataFlow 在 GigaOm Radar for Streaming Data
Platforms中獲得了很高的分數。

領先的行業分析師對Cloudera的分析型和操作型數據用例評價比許多知名云供應商更高。這些分析師認為，我們在混合和多云分析解決方案方面的評級優于所有供應商。

在我們自己的企業數據成熟度研究中，對3,000多名IT和業務高層負責人進行了調查，我們發現40%的組織目前正在運行混合方式，但主要是在本地，36%的受訪者預計將在未來18個月轉向混合多云。同一項研究還顯示，89%的IT決策者同意，將混合架構作為其數據戰略的組織將獲得競爭優勢。

價值隨數據而來

今天，我們在混合數據方面處于領先地位。Cloudera獨特地賦能每個人都能夠從任何云上的任何數據中獲得實時洞察力，從而快速、明智地做出決策，從而縮短實現價值的時間。想要隨時隨地管理和分析所有類型的數據，包括機器數據、結構化數據、事務數據和非結構化數據？依靠Cloudera的能力使用混合數據平臺跨越多云和本地。我們在整個數據生命周期中——數據分發、數據工程、數據倉庫、事務數據、流數據、數據科學和機器學習——提供云原生數據分析，還具備跨基礎架構移植性。Cloudera能夠實現一次編寫并在任何地方運行的多功能分析。

選擇混合數據優先策略以更快地交付價值

企業組織現在可以通過現代數據架構提供混合數據平臺，從而有可能將所有數據的價值變現。Cloudera Data Platform (CDP)旨在滿足當今和未來現代數據架構的關鍵要求。

它是一個統一平臺，具有可移植、可互操作的數據分析，適用于在公共云、本地和邊緣運行的完整數據生命周期和分布式數據管理。通用的安全性、治理、元數據、復制和自動化使 CDP 能夠作為一個集成的系統運行。這正是行業分析師對于數據編織、數據湖庫、數據網格和未來數據生態系統架構所推薦的強制性要求。

隨著大數據演變為云數據，現在又演變為混合數據，企業要訪問數據、使用數據和從數據創造價值變得更加復雜。這就是現代數據架構（如數據湖庫、數據編織和數據網格）的用武之地。這些新架構旨在解放IT團隊來自動處理復雜性。由 Cloudera SDX 支撐的統一數據編織以自助服務的方式智能、安全地編排所有不同的數據源。現在，我們的客戶能夠獲得對其所有數據的統一、可信和全面的視圖。只有使用 SDX，公司才能跨多個云和本地實現這個功能。

作為提供開放數據湖庫的公司，我們能夠跨多個云和本地的云原生對象存儲中的流數據和存儲數據進行多功能分析，使我們的客戶能夠自由選擇。Cloudera優先考慮開放性和互操作性，這就是為什么我們在社區中積極參與 Apache Iceberg項目作為我們的下一代表格式，使CDP客戶在數據湖倉中能夠使用他們所選擇的分析工具。

對于希望能使用可擴展數據網格的企業組織，能夠結合數據編織和數據湖庫架構的元素將數據視為產品，我們提供擁有和發布數據產品的能力。Cloudera使企業組織能夠以一致的安全、治理和編排的方式跨多云和本地實現這一目標。CDP的混合部署能力和集中治理對于實現想要的數據網格架構絕對是基礎。能夠提供安全、治理良好且可按需訪問的數據才能推動增長。CDP 能夠提供現代數據架構的靈活性，因為它是為未來而構建的混合數據平臺。事實上，CDP非常貼切Gartner在其《將數據管理遷移到云的戰略路線圖》中提供的指導 [2022年3月21日發布- ID G00746011，分析師：Robert Thanaraj、Adam Ronthal、Donald Feinberg]

“未來的數據生態系統應該利用分布式數據管理組件——它們可以在多個云和/或本地運行——但需被視為具有高度自動化的一個緊密整體。集成、元數據和治理功能將各個組件粘合在一起。”

我們客戶的回報是，CDP作為一個真正的混合數據平臺，提供了一次寫入、隨處運行的功能，使數據應用程序的開發更快、更容易和更具成本效益。

以速度和控制推動增長

90%的業務高層決策者表示，如果他們能夠更有效地管理數據，他們的組織將獲得更多的創收機會。我們已經看到我們的客戶使用 CDP 來擁抱現代數據架構并利用其混合數據的價值。一個很好的例子是 HelloFresh 正在做的事情。他們是世界上最大的餐包公司，擁有由少量內部和外部數據源組成的典型集中式數據管理設置。這是一種典型的豎井式數據管理方法。在經歷了一段非凡的增長之后，該公司認識到數據將成為可以提供競爭優勢的關鍵戰略資產。他們與我們合作構建了一個數據網格，向組織的其他成員提供可信的數據產品。采用數據網格方法可實時提供干凈、整合的數據，使云部署速度提高 30%，并提高客戶留存率。如今，數據網格已幫助公司消除了數據豎井，提供了數據產品為業務帶來重大價值，例如能夠監控錯誤率并提供動態配方建議的儀表板。

我們正在通過現代數據架構幫助許多客戶利用他們的數據實現重要的商業價值。Regions Bank 部署了基于Cloudera的數據編織作為新數據產品的基礎，從而改善了客戶體驗，提高了效率，每年留存儲蓄 1000多萬美元。德國電信正在使用基于 Cloudera 的數據湖庫來支持 AI/ML 驅動的分析，進行欺詐檢測和服務質量，他們實現了降低10%客戶流失率，同時運營效率提高了 50%。匯豐證券服務，得益于其數據網格實施，現在可以為其客戶提供標準化的資產凈值，無論源數據所在的會計系統、格式或數據結構。

只有12%的受訪IT決策者表示，他們的組織與生命周期過程的所有階段都有交互，這揭示了在組織如何利用其數據方面尚未開發的機會。我們的目標是讓每個企業都能獲得這樣的優勢，以更簡單的方式更快地行動。Cloudera 助力客戶將混合數據戰略變為現實。我們可以管理和分析任何形式的數據，無論是公共云還是私有云，還是在邊緣。我們提供統一的安全和治理網格，以一致和統一的方式控制整個數據分析管道。我們的數據分析旨在提供一次寫入、隨處運行的云可移植性。我們可以以業內無可比擬的規模做到這一點。

未來是混合數據

我們的技術戰略100%與現代數據架構行業專家的推薦一致-——將多功能數據分析與安全和治理的數據管理相結合，用于混合和多云數據，以開源技術作為緊密的系統進行構建。我們仍然致力于實現讓每個人都可以輕松訪問數據和分析的愿景，以及我們成為混合數據領導者的使命。我們相信，數據可以讓今天的不可能，在明天成為可能。讓我們與您一起踏上混合數據之旅。