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SQL中常用的四個排序函數,你知道幾個?

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今天就給大家介紹四個你不怎么常用排序函數,他們就是SQL Server排序中經常用到的ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()這四個好兄弟。

我們在寫SQL代碼時,只要有排序,首先想到的肯定是ORDER BY,以至于好多小伙伴覺得排序多簡單啊。

今天就給大家介紹四個你不怎么常用排序函數,他們就是SQL Server排序中經常用到的ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()這四個好兄弟。

我們先創建一個測試數據表Scores:

WITH t AS
(SELECT 1 StuID,70 Score
UNION ALL
SELECT 2,85
UNION ALL
SELECT 3,85
UNION ALL
SELECT 4,80
UNION ALL
SELECT 5,74
)
SELECT * INTO Scores FROM t;
SELECT * FROM Scores

結果如下:

圖片

1.ROW_NUMBER()

定義:ROW_NUMBER()函數作用就是將SELECT查詢到的數據進行排序,每一條數據加一個序號,他不能用做于學生成績的排名,一般多用于分頁查詢,比如查詢前10個 查詢10-100個學生。 

1.1 對學生成績排序示例

SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結果如下:

圖片

這里RANK就是每個學生的排名后的次序, 根據Score進行DESC倒序 

1.2 獲取第2名的成績信息 

SELECT * FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores
) t WHERE t.RANK=2;

結果:

圖片

這里用到的思想就是 分頁查詢的思想 在原sql外再套一層SELECTWHERE t.RANK>=1 AND t.RANK<=3 是不是就是獲取前三名學生的成績信息了。

2.RANK() 

定義:RANK()函數,顧名思義排名函數,可以對某一個字段進行排名,這里和ROW_NUMBER()有什么不一樣呢?ROW_NUMBER()是排序,當存在相同成績的學生時,ROW_NUMBER()會依次進行排序,他們序號不相同,而Rank()則不一樣。如果出現相同的,他們的排名是一樣的。下面看例子:

示例:

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結果:

圖片

上面是ROW_NUMBER()函數的結果,下面是RANK()函數的結果。

當出現兩個學生成績相同是里面出現變化。RANK()是1-1-3-4-5,而ROW_NUMBER()則還是1-2-3-4-5,這就是RANK()和ROW_NUMBER()的區別了

3.DENSE_RANK() 

定義:DENSE_RANK()函數也是排名函數,和RANK()功能相似,也是對字段進行排名,那它和RANK()到底有什么不同那?特別是對于有成績相同的情況,DENSE_RANK()排名是連續的,RANK()是跳躍的排名,一般情況下用的排名函數就是RANK() 我們看例子:

示例:

SELECT
RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

SELECT
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;

結果:

圖片

上面是RANK()的結果,下面是DENSE_RANK()的結果。

4.NTILE()

定義:NTILE()函數是將有序分區中的行分發到指定數目的組中,各個組有編號,編號從1開始,就像我們說的'分區'一樣 ,分為幾個區,一個區會有多少個。  

SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;


SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;


SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;

結果:

圖片

就是將查詢出來的記錄根據NTILE函數里的參數進行平分分區。

責任編輯:武曉燕 來源: SQL數據庫開發
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