大數據——它對您意味著什么?隨著醫療保健的迅速發展，了解大數據如何改善我們的健康非常重要。通過海量信息的力量，數據分析可以讓我們更好地了解我們周圍的世界。像Clinical ink這樣的公司正在通過使用最新的數據和技術為醫療保健的未來鋪平道路。

如果您對此感興趣，請繼續閱讀有關大數據如何徹底改變醫療保健的一些示例。

從大數據中獲得的重要見解

許多人出于各種個人和商業原因轉向社交媒體。因此，許多人也開始將社交媒體數據用于公共衛生目的也就不足為奇了。一些示例包括分析有關疾病癥狀的推文，以及使用 Twitter 更新來預測疾病爆發。

通過將來自 CDC 的實時數據與其他相關的外部信息相結合，我們可以更好地了解疾病的傳播方式并預測它們下一步的發展方向。這很重要，因為它可以讓我們更好地使用有限的資源。例如：如果一個地區爆發了流感，而另一個地區沒有爆發，我們知道我們的時間應該花在對人們進行預防而不是在他們已經生病后進行治療的教育上。

大數據和機器學習的力量

機器可以分析數據并識別醫生可能無法看到甚至不知道要尋找什么的模式。醫療保健組織面臨的許多挑戰都是基于觸手可及的大量數據——要理解這一切是一項挑戰。

機器學習可用于診斷和治療。例如，它可以幫助醫生診斷癌癥和心臟病等疾病，并根據患者的病史幫助確定哪種治療對患者最有效。

谷歌 DeepMind 多年來一直與倫敦皇家自由醫院的臨床醫生合作開發一款名為 Streams 的應用程序，該應用程序使護士和醫生能夠在最需要的時候更快地共享信息，從而提供更好的護理。這種技術使患有敗血癥(一種通常是致命的疾病)或腎衰竭的患者能夠比以往更快地得到治療。

通過基因組測序改善健康結果

除了更好地了解特定治療的有效性外，基因檢測還為研究和臨床實踐開辟了新的途徑。2013年，女演員安吉麗娜·朱莉(AngelinaJolie)發表了一篇文章，講述了她在DNA測試顯示由于遺傳性BRCA1基因突變，她患乳腺癌的風險很高后，決定接受雙乳切除術。

雖然科學家們對某些BRCA1測試的有效性以及其重要性是否被夸大存在一些爭議，但這種測試確實為人們提供了有關其健康的重要信息，可以幫助他們為自己和家人做出更好的決定。

大數據有何幫助?

大數據可以在許多方面幫助衛生設施。以下是其中的幾個：

• 醫療機構可以使用大數據來提高效率和盈利能力。
• 雇主可以利用大數據創建有效的健康計劃，改善員工健康。
• 研究人員、科學家和醫療設備制造商可以利用大數據高效開發用于治療疾病的新藥品和醫療設備。
• 研究人員、科學家和醫療設備制造商還可以利用大數據開發更有效的治療方法，以治療其他手段難以治愈的疾病，如癌癥或艾滋病毒/艾滋病或埃博拉等傳染病。
• 如今，大數據分析在醫療行業中得到了廣泛應用，因為它有助于降低成本，同時提高服務質量。

創新利用現有健康數據開發新療法

癌癥、糖尿病和阿爾茨海默病等疾病的新治療方法觸手可及，這一切都要歸功于大數據。

研究人員效仿IBM的“危險”(Jeopardy)超級計算機沃森(Watson)，利用數據挖掘和預測分析加速藥物從實驗室到患者的生產過程。目標是減少藥物研發過程中的反復試驗，這些過程可能需要數年或數十年才能進入市場——這是一個成本高昂且耗時的過程，可以通過人工智能來減少。