當(dāng)新冠疫情肆虐、人們心理健康出現(xiàn)危機(jī)、醫(yī)療成本上升、人口老齡化各種趨勢交織出現(xiàn)的時候，行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們加快了開發(fā)醫(yī)療專用AI應(yīng)用的步伐，其中一個來自風(fēng)投市場的信號顯示：超過40家初創(chuàng)公司籌集了大量資金（超過2000萬美金）用于打造醫(yī)療AI解決方案，但是到底AI是如何用于醫(yī)療行業(yè)中的呢？

最近一份題為《2022年醫(yī)療AI調(diào)查》的報告，對全球300多名受訪者進(jìn)行了調(diào)查，以了解和定義醫(yī)療AI帶來的挑戰(zhàn)、取得的成就以及使用場景。這是該調(diào)查啟動后的第二年，雖然從結(jié)果來看沒有顯著的變化，但確實(shí)出現(xiàn)了一些有趣的趨勢，預(yù)示著未來幾年可能會發(fā)生怎樣的變化。雖然這種演變的某些方面是積極的（例如人工智能的普及），但還有一些方面卻不那么令人感到興奮（例如攻擊面加大），下面就讓我們來看看下面這三個企業(yè)需要了解的趨勢。

1. 使用無代碼工具實(shí)現(xiàn)AI的易用和普及

根據(jù)Gartner估計(jì)，到2025年，企業(yè)開發(fā)的新應(yīng)用中有70%將使用無代碼或者低代碼技術(shù)，這一數(shù)據(jù)高于2020年的不到25%。低代碼能夠簡化程序員的工作量，而無需數(shù)據(jù)科學(xué)干預(yù)的無代碼解決方案將給企業(yè)及其他領(lǐng)域帶來的影響最大，這也說明了為什么人工智能技術(shù)的使用范圍從技術(shù)專業(yè)人員轉(zhuǎn)移到領(lǐng)域?qū)＜沂橇钊烁械脚d奮的。

這對醫(yī)療行業(yè)來說，意味著將有超過半數(shù)(61%)的受訪者把臨床醫(yī)生作為他們的目標(biāo)用戶，其次是醫(yī)療服務(wù)支付方(45%)和醫(yī)療IT企業(yè)(38%)，再加上醫(yī)療AI應(yīng)用的快速發(fā)展、獲得大量投資、開源技術(shù)的普及可用性，說明了醫(yī)療AI正在被更廣泛地采用。

這一點(diǎn)很重要：把代碼交到醫(yī)護(hù)人員手中，就像使用Excel或Photoshop等常用辦公工具一樣便捷，將給AI帶來改變，使其變得更好。醫(yī)療AI除了更易于使用之外，還可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更可靠的結(jié)果，因?yàn)楝F(xiàn)在醫(yī)療AI是由醫(yī)療專業(yè)人員（而不是軟件專業(yè)人員）使用和掌管的。當(dāng)然，這些變化不會在一夜之間發(fā)生，但對AI來說，被領(lǐng)域?qū)＜以絹碓蕉嗟厥褂茫褪窍蚯斑~出了重大一步。

2. 工具越來越復(fù)雜，文本越來越實(shí)用

此次調(diào)查還有其他一些令人鼓舞的發(fā)現(xiàn)，例如AI工具不斷發(fā)展進(jìn)步，以及用戶希望對特定模型進(jìn)行深入的研究。當(dāng)受訪者被問及他們計(jì)劃在2022年底之前采用哪些技術(shù)時，有很多技術(shù)負(fù)責(zé)人提到了數(shù)據(jù)集成(46%)、商業(yè)智能(44%)、自然語言處理(43%)和數(shù)據(jù)注釋(38%)。目前文本是AI應(yīng)用最有可能使用的數(shù)據(jù)類型，同時，受訪者對自然語言處理(NLP)和數(shù)據(jù)注釋的重視，表明更復(fù)雜的AI技術(shù)正在興起。

這些工具為很多重要的使用場景提供支持，例如支持臨床決策、藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療策略評估等等。特別是經(jīng)過了這兩年新冠疫情大流行之后，我們開發(fā)了新的疫苗，知道了如何在發(fā)生大規(guī)模事件之后更好地支持醫(yī)療系統(tǒng)的需求，因此在這些技術(shù)領(lǐng)域取得進(jìn)展就顯得如此重要。通過這些例子，我們很明確地了解到，AI在醫(yī)療行業(yè)的用途與其他行業(yè)有很大的不同，因此也需要一種不同的方法。

因此，成熟組織的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和受訪者，都把醫(yī)療特定模型和算法的可用性作為評估是在本地安裝軟件庫還是采用SaaS解決方案的一個最重要要求，也就不足為怪了。從風(fēng)投格局、市場現(xiàn)有軟件庫、人工智能用戶的需求等多個方面來看，未來幾年內(nèi)醫(yī)療特定只會不斷增長。

3. 安全問題日益突顯

過去一年中AI取得了諸多進(jìn)展，同時也引入了一系列新的攻擊媒介。當(dāng)受訪者被問及使用哪些類型的軟件來開發(fā)AI應(yīng)用，最受歡迎的選擇是本地安裝的商業(yè)軟件(37%)和開源軟件(35%)。最值得注意的是，與去年的調(diào)查結(jié)果相比，云服務(wù)的使用率減少了12%（30%），很可能原因就是數(shù)據(jù)共享導(dǎo)致的隱私問題。

此外，大多數(shù)受訪者(53%)選擇依靠自己的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證模型，而不是使用第三方或者軟件廠商的指標(biāo)。來自成熟組織的受訪者(68%)表示，他們傾向于使用內(nèi)部評估和自行調(diào)整的模式。而且，因?yàn)殛P(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)處理有著嚴(yán)格的控制和各種程序，這也說明了為什么AI用戶希望盡可能在組織內(nèi)部處理這些問題。

但無論對軟件有哪些偏好或者用戶如何驗(yàn)證模型，不斷升級的醫(yī)療安全威脅都可能產(chǎn)生重大影響。雖然其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)同樣面臨各種挑戰(zhàn)，但醫(yī)療違規(guī)的后果已經(jīng)不僅僅是聲譽(yù)和財(cái)務(wù)上的損失了，數(shù)據(jù)丟失或者醫(yī)院設(shè)備被攻擊，關(guān)乎的是生與死的問題。

隨著開發(fā)者和投資者努力讓AI技術(shù)掌握于日常用戶的手中，AI將有望實(shí)現(xiàn)更顯著的增長。但隨著AI被更廣泛地采用，模型和工具的持續(xù)改進(jìn)，安全和道德將成為一個需要關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。今年醫(yī)療行業(yè)的AI技術(shù)將如何發(fā)展，對行業(yè)未來意味著什么，這些都值得我們期待。